即将开源 | 2亿用户背后的Flutter应用框架Fish Redux

背景

在闲鱼深度使用 Flutter 开发过程中，我们遇到了业务代码耦合严重，代码可维护性糟糕，如入泥泞。对于闲鱼这样的负责业务场景，我们需要一个统一的应用框架来摆脱当下的开发困境，而这也是 Flutter 领域空缺的一块处女地。
Fish Redux 是为解决上面问题上层应用框架，它是一个基于 Redux 数据管理的组装式 flutter 应用框架， 特别适用于构建中大型的复杂应用。
它的最大特点是配置式组装， 一方面将一个大的页面，对视图和数据层层拆解为互相独立的 Component|Adapter，上层负责组装，下层负责实现，另一方面将 Component|Adapter 拆分为 View，Reducer，Effect 等相互独立的上下文无关函数。所以它会非常干净，易编写、易维护、易协作。
Fish Redux 的灵感主要来自于 Redux、React、Elm、Dva 这样的优秀框架，而 Fish Redux 站在巨人的肩膀上，将集中，分治，复用，隔离做的更进一步。

分层架构图

架构图，主体自底而上，分三层，每一层用来解决不通层面的问题和矛盾，下面依次来展开。

Redux

• Redux 是来自前端社区的一个数据管理框架， 对 Native 开发同学来说可能会有一点陌生，我们做一个简单的介绍。

Redux 做什么的？

• Redux 是一个用来做可预测易调试的数据管理的框架。所有对数据的增删改查等操作都由 Redux 来集中负责。

Redux 是怎么设计和实现的？

• Redux 是一个函数式的数据管理的框架。

  传统 OOP 做数据管理，往往是定义一些 Bean，每一个 Bean 对外暴露一些 Public-API 用来操作内部数据（充血模型）。
  函数式的做法是更上一个抽象的纬度，对数据的定义是一些 Struct（贫血模型），而操作数据的方法都统一到具有相同函数签名 (T, Action) => T 的 Reducer 中。
  FP:Struct（贫血模型） + Reducer = OOP:Bean（充血模型）
  同时 Redux 加上了 FP 中常用的 Middleware（AOP） 模式和 Subscribe 机制，给框架带了极高的灵活性和扩展性。
  贫血模型、充血模型 参考：
  [https://en.wikipedia.org/wiki/Plain_old_Java_object](https://en.wikipedia.org/wiki/Plain_old_Java_object)
  

Redux 的缺点

• Redux 核心仅仅关心数据管理，不关心具体什么场景来使用它，这是它的优点同时也是它的缺点。

• 在我们实际使用 Redux 中面临两个具体问题

  • Redux 的集中和 Component 的分治之间的矛盾。
  • Redux 的 Reducer 需要一层层手动组装，带来的繁琐性和易错性。

Fish Redux 的改良

Fish Redux 通过 Redux 做集中化的可观察的数据管理。然不仅于此，对于传统 Redux 在使用层面上的缺点，在面向端侧 flutter 页面纬度开发的场景中，我们通过更好更高的抽象，做了改良。
一个组件需要定义一个数据（Struct）和一个 Reducer。同时组件之间存在着父依赖子的关系。通过这层依赖关系，
我们解决了【集中】和【分治】之间的矛盾，同时对 Reducer 的手动层层 Combine 变成由框架自动完成，大大简化了使用 Redux 的困难。
我们得到了理想的集中的效果和分治的代码。

对社区标准的 follow

• State、Action、Reducer、Store、Middleware 以上概念和社区的 ReduxJS 是完全一致的。我们将原汁原味地保留所有的 Redux 的优势。
• 如果想对 Redux 有更近一步的理解，请参考  https://github.com/reduxjs/redux

Component

组件是对局部的展示和功能的封装。 基于 Redux 的原则，我们对功能细分为修改数据的功能(Reducer)和非修改数据的功能(副作用 Effect)。
于是我们得到了，View、 Effect、Reducer 三部分，称之为组件的三要素，分别负责了组件的展示、非修改数据的行为、修改数据的行为。
这是一种面向当下，也面向未来的拆分。在面向当下的 Redux 看来，是数据管理和其他。在面向未来的 UI-Automation 看来是 UI 表达和其他。
UI 的表达对程序员而言即将进入黑盒时代，研发工程师们会把更多的精力放在非修改数据的行为、修改数据的行为上。
组件是对视图的分治，也是对数据的分治。通过逐层分治，我们将复杂的页面和数据切分为相互独立的小模块。这将利于团队内的协作开发。

关于 View

View 仅仅是一个函数签名: (T,Dispatch,ViewService) => Widget
它主要包含三方面的信息

• 视图是完全由数据驱动。
• 视图产生的事件／回调，通过 Dispatch 发出“意图”，不做具体的实现。

• 需要用到的组件依赖等，通过 ViewService 标准化调用。

  比如一个典型的符合 View 签名的函数!
  

关于 Effect

Effect 是对非修改数据行为的标准定义，它是一个函数签名: (Context, Action) => Object
它主要包含四方面的信息

• 接收来自 View 的“意图”，也包括对应的生命周期的回调，然后做出具体的执行。
• 它的处理可能是一个异步函数，数据可能在过程中被修改，所以我们不崇尚持有数据，而通过上下文来获取最新数据。
• 它不修改数据， 如果修要，应该发一个 Action 到 Reducer 里去处理。

• 它的返回值仅限于 bool or Future， 对应支持同步函数和协程的处理流程。

  比如：良好的协程的支持!
  

关于 Reducer

Reducer 是一个完全符合 Redux 规范的函数签名:(T,Action) => T
一些符合签名的 Reducer!

同时我们以显式配置的方式来完成大组件所依赖的小组件、适配器的注册，这份依赖配置称之为 Dependencies。
所以有这样的公式 Component = View + Effect(可选) + Reducer(可选) + Dependencies(可选)。
一个典型的组装!

通过 Component 的抽象，我们得到了完整的分治，多纬度的复用，更好的解耦。

Adapter

Adapter 也是对局部的展示和功能的封装。它为 ListView 高性能场景而生，它是 Component 实现上的一种变化。

• 它的目标是解决 Component 模型在 flutter-ListView 的场景下的 3 个问题

  • 1）将一个"Big-Cell"放在 Component 里，无法享受 ListView 代码的性能优化。
  • 2）Component 无法区分 appear|disappear 和 init|dispose 。

  • 3）Effect 的生命周期和 View 的耦合，在 ListView 的场景下不符合直观的预期。

    概括的讲，我们想要一个逻辑上的 ScrollView，性能上的 ListView ，这样的一种局部展示和功能封装的抽象。
    做出这样独立一层的抽象是，
    我们看实际的效果， 我们对页面不使用框架，使用框架 Component，使用框架 Component+Adapter 的性能基线对比

• Reducer is long-lived, Effect is medium-lived, View is short-lived.
  我们通过不断的测试做对比，以某 android 机为例：
• 使用框架前 我们的详情页面的 FPS，基线在 52FPS。
• 使用框架， 仅使用 Component 抽象下，FPS 下降到 40， 遭遇“Big-Cell”的陷阱。
• 使用框架，同时使用 Adapter 抽象后，FPS 提升到 53，回到基线以上，有小幅度的提升。

Directory

推荐的目录结构会是这样

sample_page
-- action.dart
-- page.dart
-- view.dart
-- effect.dart
-- reducer.dart
-- state.dart
components
sample_component
-- action.dart
-- component.dart
-- view.dart
-- effect.dart
-- reducer.dart
-- state.dart

上层负责组装，下层负责实现,   同时会有一个插件提供， 便于我们快速填写。
以闲鱼的详情场景为例的组装：

组件和组件之间，组件和容器之间都完全的独立。

Communication Mechanism

• 组件|适配器内通信
• 组件|适配器间内通信
  
  

简单的描述：采用的是带有一段优先处理的广播， self-first-broadcast。
发出的 Action，自己优先处理，否则广播给其他组件和 Redux 处理。
最终我们通过一个简单而直观的 dispatch 完成了组件内，组件间（父到子，子到父，兄弟间等）的所有的通信诉求。

Refresh Mechanism

数据刷新

• 局部数据修改，自动层层触发上层数据的浅拷贝，对上层业务代码是透明的。

• 层层的数据的拷贝

  • 一方面是对 Redux 数据修改的严格的 follow。
  • 另一方面也是对数据驱动展示的严格的 follow。
    
    

视图刷新

• 扁平化通知到所有组件，组件通过 shouldUpdate 确定自己是否需要刷新
  
  

优点

数据的集中管理

• 通过 Redux 做集中化的可观察的数据管理。我们将原汁原味地保留所有的 Redux 的优势，同时在 Reducer 的合并上，变成由框架代理自动完成，大大简化了使用 Redux 的繁琐度。

组件的分治管理

• 组件既是对视图的分治，也是对数据的分治。通过逐层分治，我们将复杂的页面和数据切分为相互独立的小模块。这将利于团队内的协作开发。

View、Reducer、Effect 隔离

• 将组件拆分成三个无状态的互不依赖的函数。因为是无状态的函数，它更易于编写、调试、测试、维护。同时它带来了更多的组合、复用和创新的可能。

声明式配置组装

• 组件、适配器通过自由的声明式配置组装来完成。包括它的 View、Reducer、Effect 以及它所依赖的子项。

良好的扩展性

• 核心框架保持自己的核心的三层关注点，不做核心关注点以外的事情，同时对上层保持了灵活的扩展性。

  • 框架甚至没有任何的一行的打印的代码，但我们可通过标准的 Middleware 来观察到数据的流动，组件的变化。
  • 在框架的核心三层外，也可以通过 dart 的语言特性 为 Component 或者 Adapter 添加 mixin，来灵活的组合式地增强他们的上层使用上的定制和能力。
  • 框架和其他中间件的打通，诸如自动曝光、高可用等，各中间件和框架之间都是透明的，由上层自由组装。

精小、简单、完备

• 它非常小，仅仅包含 1000 多行代码。
• 它使用简单，完成几个小的函数，完成组装，即可运行。
• 它是完备的。

Fish Redux 目前已在阿里巴巴闲鱼技术团队内多场景，深入应用。

作者：闲鱼技术-吉丰
原文链接
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来源：oschina

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