SQL快速入门 ( MySQL快速入门, MySQL参考, MySQL快速回顾 )

SQL

先说点废话，很久没发文了，整理了下自己当时入门 SQL 的笔记，无论用于入门，回顾，参考查询，应该都是有一定价值的，可以按照目录各取所需。SQL数据库有很多，MySQL是一种，本文基本都是SQL通用标准，有些标准很不统一的地方就用MySQL的写法了。希望本文帮你快速了解SQL的基本操作和概念。
文章格式上有些问题，可以点击这里获得更加的阅读体验

目录

• 检索
• 过滤检索结果
• 数据汇总处理
• 分组
• 给检索结果排序
• 表操作
• 插入数据
• 更新删除数据
• 子查询-迭代查询
• 联结-关联多个表
• 组合查询
• 视图
• 其它

检索

• 检索某表中单个列：
  SELECT 列名
  FROM 表名;
• 检索某表中多个列：
  SELECT 列名,列名,列名
  FROM 表名;
  
• 检索某表中所有列：（尽量不用）
  SELECT *
  FROM 表名;
  
• 只检索某表中某列里不重复的项：
  SELECT DISTINCT 列名 (如果有两列或以上，需要这些列组合起来是不重复的)
  FROM 表名;
  
• 检索指定行数：
  SELECT 列名
  FROM 表名
  LIMIT 5 OFFSET n; （mySQL中，选第n行后的五行。 OFFSET n 可不填写默认为0，其它 SQL 数据库中有不同写法）

过滤检索结果

• 寻找指定行：（举例）
  

    SELECT prod_name, prod_price  
    FROM Products  
    WHERE prod_price = 3.49;（和字符串比较加单引号，数值不用）

查找列名为prod_name和列名为prod_price的两列，检索其中prod_price = 3.49; 的所有行。  
= 可以替换为其它操作符，如下表

| 操作符 | 描述 |
| --- | --- |
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内 |
| LIKE | 搜索某种模式 |

• 组合WHERE子句：

    SELECT prod_id, prod_price, prod_name
    FROM Products
    WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;

AND 连接同时需要满足的两个条件，OR即满足一个条件即可，NOT 找到与后边条件不匹配的行。  
且not，and和or可以组合使用，用小括号声明逻辑循序。  
`WHERE vend_id IN ( 'DLL01', 'BRS01' ) `  
IN 起到作用类似于or，速度更快，逻辑更清晰。

• 通配符搜索：

    SELECT prod_id, prod_name
    FROM Products
    WHERE prod_name LIKE '%bean bag%';

％表示任意字符出现任意次数。也可以出现在中间位置。  
_ 表示一个字符。  
[charlist] 表示包含在里面的任意字符，[^charlist]不包含在里面的任意字符。
少使用通配符，搜索速度较慢。  

数据汇总处理

• 算术计算：

    SELECT prod_id,
            quantity,
            item_price,
            quantity * item_price AS expanded_price
    FROM OrderItems
    WHERE order_num = 20008;

`expanded_price`成为计算出来的新列。

• 字符串拼接：
  不同数据库有差异，MySQL中：

    SELECT concat(vend_name , vend_country)
            AS vend_title
    FROM Vendors
    ORDER BY vend_name;

concat_ws( ':' , vend_name , vend_country) 形式第一个参数为分隔符。  
其他数据库用＋或者||拼接字符串。

• 日期时间处理不同数据库差异较大。
• 内置方法：
  • 求平均值：
    SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
    FROM Products;
    表Products中prod_price的平均值。返回给 avg_price。
    可以配合WHERE语句计算指定行的平均值。
  • 求最大值：MAX(prod_price)
  • 求最小值：MIN(prod_price)
  • 求和：SUM(prod_price)
  • 近似的小数点后几位：ROUND(column_name,decimals)
  • 当前日期： Now()
  • 求行数：
    SELECT COUNT(＊) AS num_cust
    FROM Customers;
    求表Customers有几行。返回给num_cust。
    ＊可以换成指定列如：cust_email。计算所得行数不包括该列值为null的行。
    DISTINCT 列名，求不重复的列。
• 组合：
  

    SELECT COUNT(＊) AS num_items,
           MIN(prod_price) AS price_min,
           MAX(prod_price) AS price_max,
           AVG(prod_price) AS price_avg
    FROM Products;

分组

• 创建分组：
  

    SELECT vend_id
    FROM Products
    GROUP BY vend_id;

根据 vend_id列中内容对 vend_id分组，  
第一行换成 `SELECT vend_id, COUNT(＊) AS num_prods` 即对每一个组计算行数。  
注意：多行NULL会分为一组，GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。  
可以对一个以上的列进行 GROUP BY

• 过滤分组：
  HAVING：类似于WHERE。唯一的差别是，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。
  

    SELECT vend_id, COUNT(＊) AS num_prods
    FROM Products
    WHERE prod_price >= 4
    GROUP BY vend_id
    HAVING num_prods >= 2;

过滤出有（两个价格大与4的产品）的供应商

给检索结果排序

SELECT Company, OrderNumber 
FROM Orders 
ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC  

可以 ORDER BY 列名1,列名2; 先按列名1内容排序，排序结果相同的按列名2内容排序。
列名后接 DESC 按该列内容倒序排列，ASC 正序(默认)。
ORDER BY 命令放在查询、分组等语句的最后。

表操作

• 创建表:

    CREATE  TABLE  newProducts
    (
        prod_id         CHAR(10)           NOT NULL,
        vend_id         CHAR(10)           NOT NULL,
        prod_name       CHAR(254)          NOT NULL,
        prod_price      DECIMAL(8,2)       NOT NULL,
        prod_desc       VARCHAR(1000)      NULL
    );

NOT NULL 非空约束，不允许列中有NULL值下面介绍其他约束。  
列的设置可以加上默认值，如NOT NULL后边接 DEFAULT  CURRENT_DATE() ，默认值为当前日期。（每个数据库获取当前日期语句不同。）
后面接 PRIMARY KEY 即设置改列为主键。
后面接  AUTO_INCREMENT 即设置为自增，只有int型可以设置。

• 约束：
  每个列可以有一种或几种约束。
  • NOT NULL 非空约束.
  • UNIQUE 唯一约束，可唯一标识数据库表中的每条记录。
  • PRIMARY KEY 主键约束，唯一标识数据库表中的每条记录，唯一且非空。
  • FOREIGN KEY 外键约束，一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
  • CHECK 检查约束，用于限制列中的值的范围。
  • DEFAULT 默认约束，用于向列中插入默认值
    每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
    每种约束可以创建表时设置好，也可以后期增删.
• 索引：
  在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

    CREATE INDEX 索引名
    ON Person (列名[，列名])  

• 复制表或表中部分列:

    CREATE  TABLE CustCopy AS
    SELECT * FROM Customers;

创建Customers表的复制，CustCopy。

• 修改表:

    ALTER TABLE Vendors
    ADD vend_phone CHAR(20);
    ALTER TABLE Vendors
    DROP COLUMN vend_phone;

各数据库有不兼容现象，复杂表操作列可能要新建表删除旧表。  
ALTER 还可以用来添加删除约束，删除索引等。

• 删除表：
  DROP TABLE CustCopy;
• 重命名表：
  RENAME Table oldTable TO newTable;

插入数据

• 插入整行或部分行：

    INSERT INTO Customers(cust_id,
                            cust_name,
                            cust_address,
                            cust_city,
                            cust_state,
                            cust_zip,
                            cust_country,
                            cust_contact,
                            cust_email)
    VALUES('1000000007',
            'Toy Land',
            '123 Any Street',
            'New York',
            'NY',
            '11111',
            'USA',
            NULL,
            NULL);

插入整行时，可省略 Customers 括号内的内容，即按照列的顺序，分别插入数据（不推荐）。省略 Customers 括号内的内容时，无内容的列必须用NULL占位。  
插入部分行时，把要插入的列填入 Customers 括号内，与VALUES内容一一对应，没有提到的列默认NULL或其他默认值。

• 插入查询到的值:

    INSERT INTO Customers(cust_id,
                            cust_contact,
                            cust_email,
                            cust_name,
                            cust_address,
                            cust_city,
                            cust_state,
                            cust_zip,
                            cust_country)
    SELECT cust_id,
            cust_contact,
            cust_email,
            cust_name,
            cust_address,
            cust_city,
            cust_city,
            cust_state,
            cust_zip,
            cust_country
    FROM CustNew;

把从CustNew表中查到的内容插入 Customers表中。一次插入多行的方式。

更新和删除数据:

• 更新数据：

    UPDATE Customers
    SET cust_email = 'kim@thetoystore.com'
    WHERE cust_id = '1000000005';

步骤为，要更新的表，要更新的列，要更新的行。一个SET可以跟多个列用逗号隔开。  
删除某个值，即设置他为NULL。

• 删除数据：

    DELETE FROM Customers
    WHERE cust_id = '1000000008';

删除表中指定整行，删除部分列用UPDATE  
在UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前，应该先用SELECT进行测试，保证它过滤的是正确的记录，以防编写的WHERE子句不正确。如果不写WHERE会更新或删除所有行内容。

子查询-迭代查询

• 一种形式：

    SELECT cust_name, cust_contact
    FROM Customers
    WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
        FROM Orders
        WHERE order_num IN (SELECT order_num
            FROM OrderItems
            WHERE prod_id = 'RGAN01'));

先从第二个括号选择符合条件的order_num，成为第二个括号内容，再向上找到第一个括号，查到符合条件的cust_id返回给第一个括号，最后根据第一个括号内容执行主查询语句。性能问题不要嵌套太多层。  
也就是对Customers表的查询要用到Orders表查询后返回的内容，对Orders表的查询要用到OrderItems表查询后返回的内容。

• 另一种形式：

    SELECT cust_name,
        cust_state,
        (SELECT COUNT(＊)
            FROM Orders
            WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders
    FROM Customers

根据Customers 表中的cust_id，去Orders表中取得计算后的数据。  

• 同一个表迭代查询：

    SELECT cust_id, cust_name, cust_contact
    FROM Customers
    WHERE cust_name = (SELECT cust_name
                    FROM Customers
                    WHERE cust_contact = 'Jim Jones');

联结-关联多个表

• 两个表：
  • 内联结

        SELECT vend_name, prod_name, prod_price
        FROM Vendors, Products
        WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;

    根据两个表共同的列vend_id把Vendors, Products关联起来。
    与

        SELECT vend_name, prod_name, prod_price
        FROM Vendors INNER JOIN Products
        ON Vendors.vend_id = Products.vend_id;

    结果相同。都是内联结，前一种是后一种的简写。  
    INNER 可省略。

  • 外联结：

        SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
        FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders
        ON Orders.cust_id = Customers.cust_id;

    LEFT OUTER JOIN 把Customers表中没有被匹配到的 cust_id 也联结进去（会显示在结果里）。  
    RIGHT OUTER JOIN 是把Orders表中没有被匹配到的 cust_id 也联结进去（会显示在结果里）。  
    FULL OUTER JOIN 会把两张表中没有匹配到的列也显示出来(mysql 不支持，可通过 UNION 实现)
    OUTER 可省略。

• 多个表：

    SELECT cust_name, cust_contact
    FROM Customers, Orders, OrderItems
    WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
    AND OrderItems.order_num = Orders.order_num
    AND prod_id = 'RGAN01';

作用同子查询中a。同样不要关联太多，有性能问题。其中表名可以使用别名，如：  

    SELECT cust_name, cust_contact
    FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI
    WHERE C.cust_id = O.cust_id
    AND OI.order_num = O.order_num
    AND prod_id = 'RGAN01';

组合查询

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_state IN ('IL','IN','MI') 
UNION ALL
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_name = 'Fun4All';

UNION ALL 链接两句查询语句，统一返回结果，包含重复结果。
去掉ALL以后，去掉重复结果。
此处（从同一个表中查询）可以用WHERE ， OR代替。
常用作从不同表中查询时，只要列数相同就可以拼接到一起，列名按照第一句中查询的列名。

视图

对已存在的表，进行筛选，数据处理，联结等操作后返回的数据，创建的虚拟表。视图是为了重用和简化常用的查询。对视图的查询同表。
视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

• 创建视图:

    CREATE  VIEW ProductCustomers AS                
    SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
    FROM Customers, Orders, OrderItems
    WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
    AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

对OrderItems， Orders和Customers三个表进行联结，联结后结果形成 ProductCustomers 视图，可以把它当一张表来查询。

• 删除视图：
  DROP VIEW ProductCustomers;

  其它

• 存储过程：为以后的使用保存一条或多条SQL语句，用于简化操作。每个数据库不同，见数据库具体介绍。
• 事务处理：事务处理模块中的语句，或者全部执行，或者全部不执行。可以设立保留点，执行失败时回到保留点。
• 创建数据库: CREATE DATABASE database_name

• 删除数据库：DROP DATABASE 数据库名称

来源：https://www.cnblogs.com/lihuanqing/p/9657345.html