1. operator内置操作符的函数接口
使用迭代器编程时，有时需要为简单的表达式创建小函数。有些情况下，尽管这确实可以被实现为lambda函数，但某些操作根本不需要新函数。operator模块定义了一些函数，可以对应标准对象API中内置的算术、比较和其他操作。
1.1 逻辑操作
有些函数可以用来确定一个值的相应布尔值，将其取反以创建相反的布尔值，以及比较对象以查看它们是否相等。
from operator import *
a = -1
b = 5
print('a =', a)
print('b =', b)
print()
print('not_(a) :', not_(a))
print('truth(a) :', truth(a))
print('is_(a, b) :', is_(a, b))
print('is_not(a, b):', is_not(a, b))
not_()后面有下划线，因为not是一个Python关键字。在if语句中测试一个表达式或将一个表达式转换为一个bool时会使用某种逻辑，truth()会应用与之相同的逻辑。is_()实现了is关键字使用的检查，is_not()完成同样的测试，不过返回相反的答案。
1.2 比较操作符
支持所有富比较操作符。
from operator import *
a = 1
b = 5.0
print('a =', a)
print('b =', b)
for func in (lt, le, eq, ne, ge, gt):
print('{}(a, b): {}'.format(func.__name__, func(a, b)))
这些函数等价于使用<、<=、==、>=、和>的表达式语法。
1.3 算术操作符
也支持处理数字值的算术操作符。
from operator import *
a = -1
b = 5.0
c = 2
d = 6
print('a =', a)
print('b =', b)
print('c =', c)
print('d =', d)
print('\nPositive/Negative:')
print('abs(a):', abs(a))
print('neg(a):', neg(a))
print('neg(b):', neg(b))
print('pos(a):', pos(a))
print('pos(b):', pos(b))
print('\nArithmetic:')
print('add(a, b) :', add(a, b))
print('floordiv(a, b):', floordiv(a, b))
print('floordiv(d, c):', floordiv(d, c))
print('mod(a, b) :', mod(a, b))
print('mul(a, b) :', mul(a, b))
print('pow(c, d) :', pow(c, d))
print('sub(b, a) :', sub(b, a))
print('truediv(a, b) :', truediv(a, b))
print('truediv(d, c) :', truediv(d, c))
print('\nBitwise:')
print('and_(c, d) :', and_(c, d))
print('invert(c) :', invert(c))
print('lshift(c, d):', lshift(c, d))
print('or_(c, d) :', or_(c, d))
print('rshift(d, c):', rshift(d, c))
print('xor(c, d) :', xor(c, d))
提供了两个不同的出发操作符：floordiv()(Python 3.0版本之前实现的整数除法)和truediv()(浮点数除法)。
1.4 系列操作符
处理系列的操作符可以分为4组：建立序列、搜索元素、访问内容以及从序列删除元素。
from operator import *
a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
print('a =', a)
print('b =', b)
print('\nConstructive:')
print(' concat(a, b):', concat(a, b))
print('\nSearching:')
print(' contains(a, 1) :', contains(a, 1))
print(' contains(b, "d"):', contains(b, "d"))
print(' countOf(a, 1) :', countOf(a, 1))
print(' countOf(b, "d") :', countOf(b, "d"))
print(' indexOf(a, 5) :', indexOf(a, 1))
print('\nAccess Items:')
print(' getitem(b, 1) :',
getitem(b, 1))
print(' getitem(b, slice(1, 3)) :',
getitem(b, slice(1, 3)))
print(' setitem(b, 1, "d") :', end=' ')
setitem(b, 1, "d")
print(b)
print(' setitem(a, slice(1, 3), [4, 5]):', end=' ')
setitem(a, slice(1, 3), [4, 5])
print(a)
print('\nDestructive:')
print(' delitem(b, 1) :', end=' ')
delitem(b, 1)
print(b)
print(' delitem(a, slice(1, 3)):', end=' ')
delitem(a, slice(1, 3))
print(a)
其中一些操作(如setitem()和delitem())会原地修改序列，而且不返回任何值。
1.5 原地操作符
除了标准操作符，很多对象类型还通过一些特殊操作符(如+=)支持”原地”修改。这些原地修改也有相应的等价函数。
from operator import *
a = -1
b = 5.0
c = [1, 2, 3]
d = ['a', 'b', 'c']
print('a =', a)
print('b =', b)
print('c =', c)
print('d =', d)
print()
a = iadd(a, b)
print('a = iadd(a, b) =>', a)
print()
c = iconcat(c, d)
print('c = iconcat(c, d) =>', c)
1.6 属性和元素“获取方法”
operator模块最特别的特性之一是获取方法(getter)的概念。获取方法是运行时构造的一些callable对象，用来获取对象的属性或序列的内容。获取方法在处理迭代器或生成器序列时特别有用，因为获取方法引入的开销会大大低于lambda或Python函数的开销。
from operator import *
class MyObj:
"""example class for attrgetter"""
def __init__(self, arg):
super().__init__()
self.arg = arg
def __repr__(self):
return 'MyObj({})'.format(self.arg)
l = [MyObj(i) for i in range(5)]
print('objects :', l)
# Extract the 'arg' value from each object
g = attrgetter('arg')
vals = [g(i) for i in l]
print('arg values:', vals)
# Sort using arg
l.reverse()
print('reversed :', l)
print('sorted :', sorted(l, key=g))
属性获取方法类似于lambda x,n='attrname':getattr(x,n)。
元素获取方法类似于lambda x,y=5:x[y]。
from operator import *
l = [dict(val=-1 * i) for i in range(4)]
print('Dictionaries:')
print(' original:', l)
g = itemgetter('val')
vals = [g(i) for i in l]
print(' values:', vals)
print(' sorted:', sorted(l, key=g))
print()
l = [(i, i * -2) for i in range(4)]
print('\nTuples:')
print(' original:', l)
g = itemgetter(1)
vals = [g(i) for i in l]
print(' values:', vals)
print(' sorted:', sorted(l, key=g))
除了序列，元素获取方法还适用于映射。
1.7 结合操作符和定制类
operator模块中的函数完成操作符时会使用标准Python接口，所以它们不仅适用于内置类型，也适用于用户定义的类。
from operator import *
class MyObj:
"""Example for operator overloading"""
def __init__(self, val):
super(MyObj, self).__init__()
self.val = val
def __str__(self):
return 'MyObj({})'.format(self.val)
def __lt__(self, other):
"""compare for less-than"""
print('Testing {} < {}'.format(self, other))
return self.val < other.val
def __add__(self, other):
"""add values"""
print('Adding {} + {}'.format(self, other))
return MyObj(self.val + other.val)
a = MyObj(1)
b = MyObj(2)
print('Comparison:')
print(lt(a, b))
print('\nArithmetic:')
print(add(a, b))
来源：https://www.cnblogs.com/liuhui0308/p/12366100.html