深度学习（四）：线性回归

文章目录

• 引入
• 1 基本要素
• 1.1 模型定义

引入

  线性回归属于单层神经网络，它们设计的概念、技术同样适用于大多数的深度学习模型。本文首先以线性回归为例，介绍大多数深度学习模型的基本要素和表示方法。
  关于线性回归的基本概念可以参照：
  https://blog.csdn.net/weixin_44575152/article/details/100640051

1 基本要素

  以一个简单的房屋价格预测作为例子来解释线性回归的基本要素，其目标为预测一栋房屋的出售价格，且假设房屋价格只取决于房屋面积和房龄两个因素，从而探讨价格与这两个因素之间的关系。
  若了解基本要素，可直接前往实现部分。

1.1 模型定义

来源：CSDN

作者：因吉

链接：https://blog.csdn.net/weixin_44575152/article/details/104564344