准备知识
DBUtils模块 <<-----重点
DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块
此连接池有两种连接模式：
DBUtils提供两种外部接口：
PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='youku',
charset='utf8',
autocommit = True
)
def func():
...
conn = POOL.connection()
...
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/05/17 8:25
# @Author : MJay_Lee
# @File : 列表推导式.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com
egg_list = []
for i in range(10):
egg_list.append('egg%s' % i)
print(egg_list)
# ['egg0', 'egg1', 'egg2', 'egg3', 'egg4', 'egg5', 'egg6', 'egg7', 'egg8', 'egg9']
egg_list2 = ['egg%s' % i for i in range(10)]
print(egg_list2)
class Foo:
x=1
def __init__(self,y):
self.y=y
def __getattr__(self, item):
print('----> from getattr:你找的属性不存在')
def __setattr__(self, key, value):
print('----> from setattr')
# self.key=value #这就无限递归了,你好好想想
# self.__dict__[key]=value #应该使用它
def __delattr__(self, item):
print('----> from delattr')
# del self.item #无限递归了
self.__dict__.pop(item)
#__setattr__添加/修改属性会触发它的执行
f1=Foo(10)
print(f1.__dict__) # 因为你重写了__setattr__,凡是赋值操作都会触发它的运行,你啥都没写,就是根本没赋值,除非你直接操作属性字典,否则永远无法赋值
f1.z=3
print(f1.__dict__)
#__delattr__删除属性的时候会触发
f1.__dict__['a']=3#我们可以直接修改属性字典,来完成添加/修改属性的操作
del f1.a
print(f1.__dict__)
#__getattr__只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发
f1.xxxxxx
补充：
class Foo:
def __init__(self,x):
self.x=x
def __getattr__(self, item):
print('执行的是我')
# return self.__dict__[item]
def __getattribute__(self, item):
print('不管是否存在,我都会执行')
raise AttributeError('哈哈')
f1=Foo(10)
f1.x
f1.xxxxxx
#当__getattribute__与__getattr__同时存在,只会执行__getattrbute__,除非__getattribute__在执行过程中抛出异常AttributeError
反射（update和save两个功能代码里，拼接SQL语句时，给参数赋值时时需要用上）：
def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
"""
getattr(object, name[, default]) -> value
Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
exist; without it, an exception is raised in that case.
"""
pass
def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Sets the named attribute on the given object to the specified value.
setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
"""
pass
def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Deletes the named attribute from the given object.
delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
"""
pass
class BlackMedium:
feature='Ugly'
def __init__(self,name,addr):
self.name=name
self.addr=addr
def sell_house(self):
print('%s 黑中介卖房子啦,傻逼才买呢,但是谁能证明自己不傻逼' %self.name)
def rent_house(self):
print('%s 黑中介租房子啦,傻逼才租呢' %self.name)
b1=BlackMedium('万成置地','回龙观天露园')
#检测是否含有某属性
print(hasattr(b1,'name'))
print(hasattr(b1,'sell_house'))
#获取属性
n=getattr(b1,'name')
print(n)
func=getattr(b1,'rent_house')
func()
# getattr(b1,'aaaaaaaa') #报错
print(getattr(b1,'aaaaaaaa','不存在啊'))
#设置属性
setattr(b1,'sb',True)
setattr(b1,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(b1.__dict__)
print(b1.show_name(b1))
#删除属性
delattr(b1,'addr')
delattr(b1,'show_name')
delattr(b1,'show_name111')#不存在,则报错
print(b1.__dict__)
操作类与对象的属性的补充：
class Foo:
def __del__(self):
print('执行我啦')
f1=Foo()
del f1
print('------->')
#输出结果
执行我啦
------->
----------------------以下是另一种情况
class Foo:
def __del__(self):
print('执行我啦')
f1=Foo()
# del f1
print('------->')
#输出结果
------->
执行我啦
典型的应用场景：
创建数据库类，用该类实例化出数据库链接对象，对象本身是存放于用户空间内存中，而链接则是由操作系统管理的，存放于内核空间内存中
当程序结束时，python只会回收自己的内存空间，即用户态内存，而操作系统的资源则没有被回收，这就需要我们定制__del__，在对象被删除前向操作系统发起关闭数据库链接的系统调用，回收资源
format_dict={
'nat':'{obj.name}-{obj.addr}-{obj.type}',#学校名-学校地址-学校类型
'tna':'{obj.type}:{obj.name}:{obj.addr}',#学校类型:学校名:学校地址
'tan':'{obj.type}/{obj.addr}/{obj.name}',#学校类型/学校地址/学校名
}
class School:
def __init__(self,name,addr,type):
self.name=name
self.addr=addr
self.type=type
def __repr__(self):
return 'School(%s,%s)' %(self.name,self.addr)
def __str__(self):
return '(%s,%s)' %(self.name,self.addr)
def __format__(self, format_spec):
# if format_spec
if not format_spec or format_spec not in format_dict:
format_spec='nat'
fmt=format_dict[format_spec]
return fmt.format(obj=self)
s1=School('oldboy1','北京','私立')
print('from repr: ',repr(s1))
print('from str: ',str(s1))
print(s1)
'''
str函数或者print函数--->obj.__str__()
repr或者交互式解释器--->obj.__repr__()
如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常
'''
print(format(s1,'nat'))
print(format(s1,'tna'))
print(format(s1,'tan'))
print(format(s1,'asfdasdffd'))
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/04/18 17:47
# @Author : MJay_Lee
# @File : 单例.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com
# 基于元类实现单例模式
# 单例：即单个实例，指的是同一个类实例化多次的结果指向同一个对象，用于节省空间（场景：假若从配置文件中读取配置来进行实例化，在配置相同的情况下，就没必要重复产生对象浪费内存了）
# 方式一：定义一个类方法实现单例模式
# import setting
#
# class Mysql:
# instance = None
# def __init__(self,host,port):
# self.host = host
# self.port = port
#
# @classmethod
# def from_conf(self):
# if not Mysql.instance:
# res = Mysql(setting.HOST, setting.PORT)
# Mysql.instance = res
# return Mysql.instance
#
# # con1 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x000000A9F7FC7978>
# # con2 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x000000A9F7FD8710>
# # con3 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x000000A9F7E09C88>
# # print(con1,con2,con3)
# #
#
# # con1 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BB72BA4DD8>
# # con2 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BB72BA4E48>
# # con3 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BB72BA4E80>
# # print(con1,con2,con3)
#
# con1 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BD5BBA4DD8>
# con2 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BD5BBA4DD8>
# con3 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BD5BBA4DD8>
# print(con1 is con2 is con3) # True
# # 方式二：定制元类实现
# # 若从配置文件取相同配置产生对象则实现单例，若传值则新建对象
import setting
class Mymeta(type):
def __init__(self,name,bases,dic): # 定义类Mysql时就触发
# 事先从配置文件中取配置来造一个Mysql的实例出来
self.__instance = object.__new__(self) # 产生对象
self.__init__(self.__instance,setting.HOST,setting.PORT) # 初始化对象
#上述两步可合并下面一步
# self.__instance = super().__call__(*args,**kwargs)
super().__init__(name,bases,dic)
def __call__(self, *args, **kwargs): # Mysql(...)时触发
if args or kwargs: # Mymeta类的对象括号内传值则新建obj,否则返回self.__instance
obj = object.__new__(self)
self.__init__(obj,*args,**kwargs)
return obj
return self.__instance
# Mysql = Mymeta('Mysql',(obj,),class_dic)
class Mysql(metaclass=Mymeta):
def __init__(self,host,port):
self.host = host
self.port = port
con1 = Mysql()
con2 = Mysql()
# con3 = Mysql() # <__main__.Mysql object at 0x0000008BA7E24DD8>
# con4 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x0000004B4B904EF0>，若Mymeta类的对象（Mysql）括号内传值则新建obj
# print(con4) # True
# 装饰器实现单例
# import setting
#
# def single_obj(cls):
# __instance = cls(setting.HOST,setting.PORT)
# def wrapper(*args, **kwargs):
# if args or kwargs:
# obj = cls(*args, **kwargs)
# return obj
# return __instance
# return wrapper
#
# @single_obj
# class Mysql:
# def __init__(self,host,port):
# self.host = host
# self.port = port
#
# con1 = Mysql() # <__main__.Mysql object at 0x0000001F978D9C88>
# con2 = Mysql() # <__main__.Mysql object at 0x0000001F978D9C88>
# con3 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x0000001F98AE4DD8>
#
# print(con1 is con2) # True
ORM简介
ORM即Object Relational Mapping，全称对象关系映射。
当我们需要对数据库进行操作时，势必需要通过连接数据、调用sql语句、执行sql语句等操作，ORM将数据库中的表，字段，行与我们面向对象编程的类及其方法，属性等一一对应，即将该部分操作封装起来，程序猿不需懂得sql语句即可完成对数据库的操作。
一、知识储备：
1、在实例化一个user对象的时候，可以user=User（name='lqz',password='123'）
2 也可以 user=User()
user['name']='lqz'
user['password']='123'
3 也可以 user=User()
user.name='lqz'
user.password='password'
前两种，可以通过继承字典dict来实现，第三种，用getattr和setattr：
__getattr__ 拦截点号运算。当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时，就会用属性名作为字符串调用这个方法。如果继承树可以找到该属性，则不调用此方法
__setattr__会拦截所有属性的的赋值语句。如果定义了这个方法，self.arrt = value 就会变成self,__setattr__("attr", value).这个需要注意。当在__setattr__方法内对属性进行赋值是，不可使用self.attr = value,因为他会再次调用self,__setattr__("attr", value),则会形成无穷递归循环，最后导致堆栈溢出异常。应该通过对属性字典做索引运算来赋值任何实例属性，也就是使用self.__dict__['name'] = value
二、定义Model基类
# 在ModelsMetaclass中自定义拦截实例化对象的方法
class Models(dict,metaclass=ModelsMetaclass):
# k,v形式的值
def __init__(self,**kwargs):
super().__init__(**kwargs)
# 写存
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
# 读取
def __getattr__(self, item):
try:
return self[item]
except KeyError:
raise ('没有该属性')
三、定义Field
数据库中每一列数据，都有：列名，列的数据类型，是否是主键，默认值
# 表示一个列：列名，列的类型，列的主键和默认值
class Field:
def __init__(self,name,column_type,primary_key,default):
self.name = name
self.column_type = column_type
self.primary_key = primary_key
self.default = default
class StringField(Field):
def __init__(self,name=None,column_type='varchar(200)',primary_key=False,default=None):
super().__init__(name,column_type,primary_key,default)
class IntegerField(Field):
def __init__(self,name=None,column_type='int',primary_key=False,default=None):
super().__init__(name,column_type,primary_key,default)
四、定义元类
数据库中的每个表，都有表名，每一列的列名，以及主键是哪一列
既然我要用数据库中的表，对应这一个程序中的类，那么我这个类也应该有这些类属性
但是不同的类这些类属性又不尽相同，所以我应该怎么做？在元类里拦截类的创建过程，然后把这些东西取出来，放到类里面
class ModelsMetaclass(type):
def __new__(cls,name,bases,attrs):
if name == 'Models': #
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
table_name = attrs.get('table_name', None) #字典取值，中括号或.get
if not table_name:
table_name = name
primary_key = None
mappings = dict()
for k, v in attrs.items():
if isinstance(v, Field): # v 是不是Field的对象
mappings[k] = v
if v.primary_key: # v是基类对象，即判断该字段的主键
# 找到主键
if primary_key:
raise TypeError('主键重复：%s' % k)
primary_key = k
for k in mappings.keys():
attrs.pop(k) # 执行完此步后，attrs中只剩余有__属性__
if not primary_key:
raise TypeError('没有主键')
attrs['table_name'] = table_name
attrs['primary_key'] = primary_key
attrs['mappings'] = mappings
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
五、基于pymysql的数据库操作类（单例）
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/05/15 10:44
# @Author : MJay_Lee
# @File : mysql_singleton.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com
import pymysql
class Mysql_interface:
__instense = None
def __init__(self):
self.conn = pymysql.connect(
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
user = 'root',
password = '123456',
charset = 'utf8',
database = 'youku',
autocommit = True
)
self.cursor = self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
def close_db(self):
self.cursor.close()
self.conn.close()
def select(self,sql,args):
self.cursor.execute(sql,args)
re = self.cursor.fetchall()
return re
def execute(self,sql,args):
try:
self.cursor.execute(sql,args)
affected = self.cursor.rowcount
except BaseException as e:
print(e)
return affected
@classmethod
def singleton(cls):
if not cls.__instense:
cls.__instense = cls()
return cls.__instense
if __name__ == '__main__':
ms = Mysql_interface()
re = ms.select('select * from user where id = %s',1)
print(re)
六、继续Models基类
Models类是所有要对应数据库表类的基类，所以，Models的元类应该是咱们上面写的那个
而每个数据库表对应类的对象，都应该有查询、插入、保存，方法
所以：
# 在ModelsMetaclass中自定义拦截实例化对象的方法
class Models(dict,metaclass=ModelsMetaclass):
# k,v形式的值
def __init__(self,**kwargs):
super().__init__(**kwargs)
# 写存
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
# 读取
def __getattr__(self, item):
try:
return self[item]
except KeyError:
raise ('没有该属性')
@classmethod
def select_one(cls,**kwargs):
'''
查一条
:param kwargs:
:return:
'''
key = list(kwargs.keys())[0]
value = kwargs[key]
# select * from user where id=%s
sql = 'select * from %s where %s =?' % (cls.table_name,key)
sql = sql.replace('?','%s')
ms = mysql_singleton.Mysql_interface().singleton()
re = ms.select(sql,value) # 得到re字典对象
if re:
# attrs = {'name':'lmj','password':123}
# User(**attrs)
# 相当于 User(name='lmj',password=123)
return cls(**re[0])
else:
return
@classmethod
def select_many(cls, **kwargs):
'''
查多条
:param kwargs:
:return:
'''
ms = mysql_singleton.Mysql_interface().singleton()
if kwargs:
key = list(kwargs.keys())[0]
value = kwargs[key]
sql = 'select * from %s where %s =?' % (cls.table_name, key)
sql = sql.replace('?', '%s')
re = ms.select(sql, value) # 得到re字典对象
else:
sql = 'select * from %s' % (cls.table_name)
re = ms.select(sql)
if re:
obj_list = [cls(**r) for r in re]
return obj_list
else:
return
def update(self):
ms = mysql_singleton.Mysql_interface().singleton()
# update user set name = ?,password = ? where id = ?
filed_data = [] # name = ?,password = ?
pr = None
args = [] # 字段的值
for k,v in self.mappings.items():
if v.primary_key:
pr = getattr(self,v.name,v.default)
else:
filed_data.append(v.name + '=?')
args.append(getattr(self,v.name,v.default))
sql = 'update %s set %s where %s = %s' % (self.table_name,','.join(filed_data),self.primary_key,pr)
sql = sql.replace('?','%s')
ms.execute(sql,args)
def save(self):
ms = mysql_singleton.Mysql_interface().singleton()
# insert into user(name,password) values (?,?)
field_data = []
args = []
value_data = []
for k,v in self.mappings.items():
if not v.primary_key:
field_data.append(v.name)
args.append(getattr(self,v.name,v.default))
value_data.append('?')
sql = 'insert into %s(%s) VALUES (%s)' % (self.table_name,','.join(field_data),','.join(value_data))
sql = sql.replace('?','%s')
ms.execute(sql,args)
数据库池版，orm_pool的配置：
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='youku',
charset='utf8',
autocommit = True
)
def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则
# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
conn = POOL.connection()
# print('链接被拿走了', conn._con)
# print('池子里目前有', POOL._idle_cache, '\r\n')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from user')
result = cursor.fetchall()
print(result)
conn.close()
if __name__ == '__main__':
func()
mysql_pool的配置：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/05/15 10:44
# @Author : MJay_Lee
# @File : mysql_pool.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com
from video_web_mysql.orm_pool import orm_pool
import pymysql
class Mysql_interface:
def __init__(self):
self.conn = orm_pool.POOL.connection()
self.cursor = self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
def close_db(self):
self.cursor.close()
self.conn.close()
def select(self,sql,args=None):
self.cursor.execute(sql,args)
re = self.cursor.fetchall()
return re
def execute(self,sql,args):
try:
self.cursor.execute(sql,args)
affected = self.cursor.rowcount
except BaseException as e:
print(e)
return affected
if __name__ == '__main__':
ms = Mysql_interface()
re = ms.select('select * from user where id = %s',1)
print(re)
fuckorm的完整源码：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/05/15 8:58
# @Author : MJay_Lee
# @File : fuckorm.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com
from video_web_mysql.orm_pool import mysql_pool
# 表示一个列：列名，列的类型，列的主键和默认值
class Field:
def __init__(self,name,column_type,primary_key,default):
self.name = name
self.column_type = column_type
self.primary_key = primary_key
self.default = default
class StringField(Field):
def __init__(self,name=None,column_type='varchar(200)',primary_key=False,default=None):
super().__init__(name,column_type,primary_key,default)
class IntegerField(Field):
def __init__(self,name=None,column_type='int',primary_key=False,default=None):
super().__init__(name,column_type,primary_key,default)
class ModelsMetaclass(type):
def __new__(cls,name,bases,attrs):
if name == 'Models': #
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
table_name = attrs.get('table_name', None) #字典取值，中括号或.get
if not table_name:
table_name = name
primary_key = None
mappings = dict()
for k, v in attrs.items():
if isinstance(v, Field): # v 是不是Field的对象
mappings[k] = v
if v.primary_key: # v是基类对象，即判断该字段的主键
# 找到主键
if primary_key:
raise TypeError('主键重复：%s' % k)
primary_key = k
for k in mappings.keys():
attrs.pop(k) # 执行完此步后，attrs中只剩余有__属性__
if not primary_key:
raise TypeError('没有主键')
attrs['table_name'] = table_name
attrs['primary_key'] = primary_key
attrs['mappings'] = mappings
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
# 在ModelsMetaclass中自定义拦截实例化对象的方法
class Models(dict,metaclass=ModelsMetaclass):
# k,v形式的值
def __init__(self,**kwargs):
super().__init__(**kwargs)
# 写存
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
# 读取
def __getattr__(self, item):
try:
return self[item]
except KeyError:
raise ('没有该属性')
@classmethod
def select_one(cls,**kwargs):
'''
查一条
:param kwargs:
:return:
'''
key = list(kwargs.keys())[0]
value = kwargs[key]
# select * from user where id=%s
sql = 'select * from %s where %s =?' % (cls.table_name,key)
sql = sql.replace('?','%s')
ms = mysql_pool.Mysql_interface()
re = ms.select(sql,value) # 得到re字典对象
if re:
# attrs = {'name':'lmj','password':123}
# User(**attrs)
# 相当于 User(name='lmj',password=123)
return cls(**re[0])
else:
return
@classmethod
def select_many(cls, **kwargs):
'''
查多条
:param kwargs:
:return:
'''
ms = mysql_pool.Mysql_interface()
if kwargs:
key = list(kwargs.keys())[0]
value = kwargs[key]
sql = 'select * from %s where %s =?' % (cls.table_name, key)
sql = sql.replace('?', '%s')
re = ms.select(sql, value) # 得到re字典对象
else:
sql = 'select * from %s' % (cls.table_name)
re = ms.select(sql)
if re:
obj_list = [cls(**r) for r in re]
return obj_list
else:
return
def update(self):
ms = mysql_pool.Mysql_interface()
# update user set name = ?,password = ? where id = ?
filed_data = [] # name = ?,password = ?
pr = None
args = [] # 字段的值
for k,v in self.mappings.items():
if v.primary_key:
pr = getattr(self,v.name,v.default)
else:
filed_data.append(v.name + '=?')
args.append(getattr(self,v.name,v.default))
sql = 'update %s set %s where %s = %s' % (self.table_name,','.join(filed_data),self.primary_key,pr)
sql = sql.replace('?','%s')
ms.execute(sql,args)
def save(self):
ms = mysql_pool.Mysql_interface()
# insert into user(name,password) values (?,?)
field_data = []
args = []
value_data = []
for k,v in self.mappings.items():
# 此处判断是否为自增主键，否则插入时避免还需手动输入主键ID
if not v.primary_key:
field_data.append(v.name)
value_data.append('?')
args.append(getattr(self, v.name, v.default))
sql = 'insert into %s(%s) VALUES (%s)' % (self.table_name,','.join(field_data),','.join(value_data))
sql = sql.replace('?','%s')
ms.execute(sql,args)
class User(Models):
'''
首先赋值表名
其次根据数据库表结构来赋值
'''
table_name = 'user'
# k v(Field的对象)
id = IntegerField('id',primary_key=True)
password = StringField('password')
class Notice(Models):
table_name = 'notice'
id = IntegerField('id',primary_key=True)
name = StringField('name')
content = StringField('content')
user_id = IntegerField('user_id')
if __name__ == '__main__':
# notice = Notice.select_one(id=1)
# print(notice.content)
# notice_list = Notice.select_many(id=1)
# print(notice_list)
# notice.name = '改变了'
# notice.update()
notice = Notice(name='123',content='新插入',user_id=1)
notice.save()
增删改查，基础功能均亲测有效。
来源：https://www.cnblogs.com/limengjie0104/p/9039127.html