一,介绍
①什么是桶排序?
桶排序是在已经数据的范围的条件下,创建若干个桶,根据相应的比较规则将待排数据落入各个对应的桶中,最后扫描 桶 来实现排序。
②桶排序需要的附加条件
数据的范围已知。
比如,输入整数数据 A(1) A(2)......A(n-1) A(n),它们都是由小于M的整数组成,此时,就可以创建 M 个桶进行桶排序了
再比如,固定长度的字母字符串数据: S(1) S(2) .....S(n-1) S(n),任意的字符串S(i),都由26个小写字母组成,在桶排序过程中,就可以创建26个桶来保存这些字符串
二,桶排序的示例
①将10万个人的年龄进行桶排序
假设有10万个人的年龄数据,年龄范围默认是0-99,如何对这10万个数据进行排序?
如果用快排啊、归并排序啊...这样的排序算法是可以。但是这样的排序问题更适合桶排序。采用桶排序的方法如下:
建立100个桶,这可以用一个 一维数组来表示。a[0...99],依次扫描10万条数据,根据每条数据的值,记录到桶中。比如,第10个人的年龄是18岁,则a[18]++ (这是将出现的频率记录在桶中,是计数,它是将待排序的元素本身进行比较,而不是将“待排序的元素的组成部分”进行比较)
然后,扫描这100个桶,即可得到有序的数组。
如:一个简单的示例: 所有的数据都在0-5范围内:
4,5,2,3,1,4,3,2,1,5,2,2,4,5,1,3,4,1,3,2,2
排序后.....
1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5
②将20个范围为0-999的整数进行排序
如果按照①中的思路,则需要创建999个桶,然后进行一趟桶排序即可。
但是还有另外一种方式,只创建10个桶,但是要进行3趟桶排序。
10个桶对应0-9 一共10个不同的数字,说白了就是一个长度为10的整型数组。3趟桶排序是因为:0-999范围内的数由3个位组成:个位、十位、百位
第一趟对个位数进行桶排序,根据个位数的值,将该数放入对应的桶中,比如425,个位数为5,则将425放到a[5]中---(这是将元素本身放到桶中,不是计数,这种方式待排序的元素个数不能超过桶的个数!!!)
第二趟对十位数进行桶排序,根据十位数.....
第三趟对百位数进行桶排序,根据百位数.....
具体的实现可以这样:
在第一趟桶排序时,将待排的20个数依次放到桶中。然后,再把这20个数拷贝回原数组,然后再根据 十位 数排序:根据十位数的大小 将这20个数 按顺序放到桶中,然后再把十位数有序的桶中的数据复制回原数组......百位数....
最终,原数组中的数据就是 已经排好序的数据了。
(注意:可能一个桶里面存储了多个 数,比如: 425, 685 在第一趟桶排序时会被放入到同一个桶中)
③将100个长度固定(比如5)的字符串进行排序
有100个字符串,每个字符串的长度为5,字符串只由小写字母表中的字母组成。
小写字母表共有26个,故需要26个桶。每个字符串的长度为5,需要进行5趟桶排序。
第一趟桶排序对所有字符串中最后一个字符进行比较,并将该字符串放到相应的桶中(是将元素本身放到桶中)
然后,再把桶中的数据拷贝回原数组,以便进行第二趟比较。(因为,在下一趟桶排序中又需要将字符串根据下一个比较字符复制到桶中)
第二趟桶排序对所有字符串中的倒数第二个字符比较,并将该字符串放到相应的桶中
....
....
可以看出,这种类型的桶排序,并不是比较元素本身并记录出现的次数,而是比较元素的组成部分并将元素本身放到桶中。因此,需要根据实际问题,采用何种记录方式。
比如,字符串 "china" ,所谓比较元素的组成部分是指,依次比较 "china" 中的各个字符 'a' 'n' 'i' 'h' 'c'。然后将字符串 "china" 存储到桶中。
三,上面字符串桶排序的实现分析
final int BUCKETS = 26; ArrayList<ArrayList<String>> buckets = new ArrayList<>();
定义桶的大小,并用一个buckets来保存所有的桶
for(int i = 0; i < BUCKETS; i++) buckets.add(new ArrayList<String>());
桶的初始化,每个桶都可以保存若干个字符串(比如,在第一趟排序中,若 “bcrd” 和 “cmed” 的最后一个字符相同,故它们会被放到同一个bucket中)
for (int pos = stringLen - 1; pos >= 0; pos--)// 一共进行stringLen趟排序 { for (String s : arr) buckets.get(s.charAt(pos) - 'a').add(s);// 根据比较的字符将 字符串放到相应的桶中 int idx = 0; for (ArrayList<String> listStr : buckets){ for (String str : listStr) arr[idx++] = str;//将桶中的数据放回到原数组中 listStr.clear();//清空桶中的数据,以便下一趟排序做准备 } }
桶排序的核心代码,第一个for循环的次数是 字符串的长度,它表示的是进行多少趟桶排序
第二个for循环实现的功能是:对于待排序的每个字符串,根据该字符串的第 pos 位置的字符,来决定将该字符串放到哪个桶中去
第三个for循环则是:把桶中的每个字符串,依次按顺序取出,放回到原数组中。这里的按顺序表明:此时,字符串是按照 charAt(pos)这个字符串有序的。
比如,"bcao", "bcrd", "cmed", "glpq" 这四个字符串,在第一趟桶排序后,顺序是:"bcrd","cmed","bcao","glpq"。即,根据最后一个字符来排序。
放回到原数组后,需要清空桶中的数据,这样,在下一趟桶排序时,将根据 字符串的 第 pos-1 个字符 来决定将该字符串放到哪个桶中去
这里待排序的字符串数目arr.length 可以大于26,因为,每个桶中(ArrayList<String>)可存储多个字符串!
四,桶排序复杂度分析
桶排序可以做到线性时间复杂度,比如上面的10万个人的年龄排序。将10万条年龄数据输入,复杂度是O(N),输出排序结果时遍历每个桶复杂度是O(M),故总时间复杂度是O(M+N)。而这种情况下桶的个数远远小于数据条数。
对于使用多趟桶排序的情形,时间复杂度是O(p(N+b)),其中N是输入的数据量,b是桶的个数,p是桶排序的趟数。比如上面提到的字符串排序,p是字符串的长度,N是字符串个数,b则是桶的数目(也即字符串中字符的种类(a-z),26种)
五,整个完整代码实现
1 public class BuckSort { 2 3 /** 4 * Radix sort an array of string. Assume all char are a-z (alph table) 5 * @param arr 6 * @param stringLen 7 * All have same length 8 */ 9 public static void raidxSort(String[] arr, int stringLen) { 10 final int BUCKETS = 26; 11 ArrayList<ArrayList<String>> buckets = new ArrayList<>(); 12 13 14 for(int i = 0; i < BUCKETS; i++) 15 buckets.add(new ArrayList<String>()); 16 17 for (int pos = stringLen - 1; pos >= 0; pos--)// 一共进行stringLen趟排序 18 { 19 for (String s : arr) 20 buckets.get(s.charAt(pos) - 'a').add(s);// 根据比较的字符将 字符串放到相应的桶中 21 22 int idx = 0; 23 for (ArrayList<String> listStr : buckets){ 24 for (String str : listStr) 25 arr[idx++] = str;//将桶中的数据放回到原数组中 26 listStr.clear();//清空桶中的数据,以便下一趟排序做准备 27 } 28 } 29 } 30 31 public static void main(String[] args) { 32 String[] arr = { "bcao", "bcrd", "cmed", "glpq" }; 33 raidxSort(arr, 4); 34 for (String str : arr) { 35 System.out.println(str); 36 } 37 } 38 }
对年龄进行桶排序代码实现如下:
public class AgeBuckSort { public static void buckSort(int[] ages){ int[] buck = new int[100];//create buck //buck sort for (int age : ages) buck[age] ++; //print sorted result print(buck); } private static void print(int[] arr){ int val; for(int i = 0; i < arr.length; i++){ val = arr[i]; for(int j = 1; j <= val; j++) System.out.print(i + " "); } } //for test purpose public static void main(String[] args) { Random rand = new Random(); int[] ages = new int[1000]; for(int i = 0; i < ages.length; i++) ages[i] = rand.nextInt(100); buckSort(ages); } }
来源:https://www.cnblogs.com/hapjin/p/5534262.html