我初步的想法，是广告系统分为四个阶段：广告的生产和投放计划，广告的实际投放，广告投放过程中和之后的用户操作行为数据收集和处理，以及接下来的大数据分析，整理出报告，用一些定量分析产生一些定性结论，从而达到对广告业务的反哺，广告商品的调整。
第一阶段，应该是先整理手头已有的广告资源，比如广告的投放载体（移动端，网页端），页面/位置（app首页，内页，banner，片区），时间（时长，哪个时间点，比如电视剧片头前，片中等等）。然后把这些产品按照不同的客户，打包成不同的套餐，有不同的价位，对外进行销售。当然，也会有一些定制型的需求。这些套餐和需求，产生投放计划：某个时间，在某个地方，播放某个广告（有可能是视频或者图片广告）。
第二阶段，广告的实际投放，通过调用相应的接口，返回符合当前载体的广告播放计划，相关的广告ID和播放时间，由前端去控制加载广告，进行播放。
第三阶段，通过一些埋点，获取到用户的一些操作行为，比如点击，注册，播放时长，跳过等等。当然也包括一些用户授权过的设备等信息。
第四阶段，这些信息通过消息队列的方式，传递到数据收集系统，比如Kafka（考虑到数据量，要做服务集群），然后用数据库持久化下来。最后使用一些大数据工具，如Hive，HBase，ELK，进行数据清洗，筛选，统计，计算。甚至可以做一些标签，反应出哪些用户对哪些广告具有偏好，为商业化服务。
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/3412738/blog/3176257