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上一章 SpringCloud 基础教程(十一)-Sleuth 调用链追踪简介当中，我们将介绍了Spring Cloud Sleuth在分布式环境中实现了调用链路信息的打印，本章将在此基础之上结合Zikpin搭建完整的实时数据追踪系统。

前言

Zipkin是一款分布式追踪系统，是用来收集并诊断微服务体系中系统延时问题，主要功能就是收集和查找这些问题，Spring Cloud Sleuth实现了Dapper(Google 分布式跟踪系统的论文)，生成了一系列的追踪数据，当然也能集成Zipkin，聚集日志到Zipkin中，由Zipkin收集并存储，以及提供查询等功能

一、Zipkin简介

Zipkin主要由4个部分组成，如下图:

收集器：Collector
存储器：Storage，默认是内存存储，我们可以改成数据库如Mysql等
查询：提供RESTful的api提供查询
Web界面：单独的UI组件

file

二、快速使用

Zipkin分为服务端和客户端，服务端就是单独的一个Zipkin服务，用来收集、展示信息用的，而客户端在微服务架构中就是每个微服务的组件，我们在每个组件中配置Zipkin服务端的连接地址URL，就可以将追踪信息传输给Zipkin。传输采用的事HTTP请求，当然也可以改成消息总线的方式.

2.1 搭建Zipkin服务端

新建Maven项目，在pom中引入zipkin的依赖，zipkin-server为服务端依赖，zipkin-autoconfigure-ui为web依赖：

<dependency>
  <groupId>io.zipkin.java</groupId>
  <artifactId>zipkin-server</artifactId>
   <version>2.11.9</version>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>io.zipkin.java</groupId>
   <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
   <version>2.11.9</version>
</dependency>

创建启动类：SleuthServeApplication，添加@EnableZipkinServer注解，表示允许启动Zipkin服务：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import zipkin2.server.internal.EnableZipkinServer;

@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class SleuthServeApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SleuthServeApplication.class, args);
    }
}

配置applicaiton.yml,注意如果没有添加 management.metrics.web.server.auto-time-requests=false ，则请求web UI时出现错误，这个是表示关闭自动监测;

server:
  port: 8242
management:
  metrics:
    web:
      server:
       auto-time-requests: false

启动项目后，请求http://localhost:8242/，出现以下的页面：

file

可以根据服务名称，Span等其他条件查询链路追踪的情况.

2.2、收集客户端信息到Zipkin服务端

搭建好了Zipkin服务端后，我们需要在客户端（开发微服务组件）中配置相关的信息，我们回顾一下我们的服务组件：

Eureka注册中心：eureka-server
服务提供者：server-provider实例2个
服务消费者：server-consumer实例1个

我们在上一章中为每个组件都引入了sleuth依赖：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

现在同样为每一个服务添加spring Cloud sleuth对Zipkin支持的依赖

<dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>

接着在服务提供者：server-provider和服务消费者：server-consumer的application.yml中配置：

spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:8242/
    enabled: true
  sleuth:
   sampler:
     probability: 1.0

spring.zipkin.base-url: zipkin服务端连接地址url
spring.zipkin.enabled: 允许开启zipkin
spring.sleuth.sampler.probability:表示采样率，1.0表示日志全量传递到服务端

接下来，我们启动所有的服务以及Zipkin的服务端，并通过服务消费者接口调用服务消费者接口：

http://localhost:5168/hystrix/sayHello?name=test，接口成功的返回了信息，日志同样打出了调用链的信息：

我们通过zipkin服务端的web UI查看到了一条请求：

file

注意：当前采用的是HTTP方式传输数据

双击之后显示调用链的具体信息，这是一个完整的Trace在Web页面的显示，这条调用链经过了服务消费者，

Hystrix，为什么经过Hyxtrix呢，我们知道Hystrix为每一个资源维护了一个线程池，所以有一个单独的Span

，同时经过了服务提供者，这样我们可以查看到服务调用的关系依赖了：

file

点击应用名称，我们还可以看到更多的信息，请求耗时等信息：

file

2.3 其他支持

默认情况下，Spring Cloud Sleuth 提供对Feign的支持,通过 TraceFeignClientAutoConfigration，可以通过设置 srping.sleuth.feign.enabled=false 禁用
对于Zuul的调用，同样支持调用追踪，可以通过设置spring.sleuth.zuul.enabled=false,禁用支持

三、整合MYSQL

Zipkin对数据的存储默认是在内存中的，在企业生产环境中，我们需要持久化这些数据，同样我们可以将其与Mysql进行整合：

在Zipkin服务端的pom文件中，我们再添加以下依赖：

            <!--自动注入配置-->
            <dependency>
                <groupId>io.zipkin.java</groupId>
                <artifactId>zipkin-autoconfigure-storage-mysql</artifactId>
                <version>2.11.9</version>
            </dependency>

            <!--mysql驱动-->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>5.1.38</version>
            </dependency>

            <!--spring boot 数据源-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
            </dependency>

application.yml配置中：

server:
  port: 8242
management:
  metrics:
    web:
      server:
       auto-time-requests: false
spring:
  datasource:
    username: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/zipkin
    password: 123456
    driver-class-name:  com.mysql.jdbc.Driver
    schema: classpath:/mysql.sql
    //项目启动时候 初始化数据库
    initialization-mode: always
zipkin:
  storage:
    type : mysql
    mysql:
      host : localhost
      port : 3306
      username :  root
      password : 123456
      //数据库名称
      db  :      zipkin

注意：

当前的springCloud版本： Greenwich.SR3
zipkin-autoconfigure-storage-mysql：当项目中引入了该依赖，并且配置了zipkin.storage.type=mysql，就会自动装配Zipkin相关组件；zipkin2.autoconfigure.storage.mysql.ZipkinMySQLStorageProperties通过 zipkin.storage.mysql前缀可以配置mysql的属性，默认的DB是zipkin，数据库是本地的

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