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前言
方式一：使用docker命令进行构建
方式二：使用docker-compose进行构建
如何查看Flink集群和日志

通过web查看集群
查看日志命令

答疑解惑

前言

最近接触了一下docker，想搭个Flink集群玩一玩，在网上搜了一下，发现挺多都是从Dockerfile开始构建的，然后我在官网上看了一下，发现有使用Docker进行搭建的教程。我参考官网的方式，在Linux环境下进行构建，顺便记录一下我踩过的坑。
主要有两种方式进行构建，分别是使用docker命令进行构建和使用docker-compose进行构建，在进行操作之前，我已经安装好了docker，安装docker并且给docker换国内源的教程这里就不在赘述了，可以在网上搜索

方式一：使用docker命令进行构建

创建网络

docker network create app-tier --bridge

创建jobmanager容器

docker run -t -d --name jmr \
--network app-tier \
-e JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jmr \
-p 8081:8081  \
flink:1.9.2-scala_2.12 jobmanager

创建taskmanager容器

docker run -t -d --name tmr \
--network app-tier \
-e JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jmr   \
flink:1.9.2-scala_2.12 taskmanager

方式二：使用docker-compose进行构建

使用这种方式必须先安装docker-compose
我使用了以下命令进行安装，参考链接

su root
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.4/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

安装完之后，我们可以查看一下docker的版本来验证一下是否安装成功

docker-compose --version

然后我们可以在一个文件夹里创建一个名为docker-compose.yml的文件，方便起见，那么我就在当前文件夹下创建就好了

touch docker-compose.yml

然后编辑这个文件,写入以下内容并保存退出！！！注意格式不能错

version: "2.1"
services:
  jobmanager:
    image: flink:1.9.2-scala_2.12
    expose:
      - "6123"
    ports:
      - "8081:8081"
    command: jobmanager
    environment:
      - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanager

  taskmanager:
    image: flink:1.9.2-scala_2.12
    expose:
      - "6121"
      - "6122"
    depends_on:
      - jobmanager
    command: taskmanager
    links:
      - "jobmanager:jobmanager"
    environment:
      - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanager

最后通过以下的命令就能够构建起来了

docker-compose up -d

如何查看Flink集群和日志

通过web查看集群

官方镜像暴露了8081端口，并且我们在方式一和方式二中我们都将机器的本地端口8081映射到容器的8081端口上了，所以我们可以通过浏览器来查看集群，由于我是在虚拟机上运行的。所以在浏览器上通过虚拟机IP:端口的方式访问，如果docker是直接装在机器上的，没有装在虚拟机上，那么可以直接通过localhost:8081访问
在这里插入图片描述

查看日志命令

#tmr 是镜像命令，可以替换成其他的镜像名
docker logs tmr

答疑解惑

方式一在官网是这么写的

Running a JobManager or a TaskManager
You can run a JobManager (master).

$ docker run --name flink_jobmanager -d -t flink jobmanager

You can also run a TaskManager (worker). Notice that workers need to register with the JobManager directly or via ZooKeeper so the master starts to send them tasks to execute.

$ docker run --name flink_taskmanager -d -t flink taskmanager

这里面有坑，构建单个容器可以，构建多个就报错了
方式二中docker-compose.yml则是从官网照搬过来的

方式一中为什么要创建网络
答：创建网络是为了让容器能过通过容器名或者容器ID发现对方，与对方进行通信。不指定创建的网络的话，taskmanager可能会出现以下的错误

ERROR org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner       - TaskManager initialization failed.
java.net.UnknownHostException: jmr: Name or service not known
        at java.net.Inet4AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method)

方式一中为什么要指定环境变量JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS
答：不指定环境变量的话，jobmanager（即jmr）不会报错，但是taskmanager（即tmr）会报以下错误

2020-02-27 03:35:12,029 INFO  org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskExecutor            - Could not resolve ResourceManager address akka.tcp://flink@f59c179f3470:6123/user/resourcemanager, retrying in 10000 ms: Could not connect to rpc endpoint under address akka.tcp://flink@f59c179f3470:6123/user/resourcemanager..
2020-02-27 03:35:20,782 ERROR org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskExecutor            - Fatal error occurred in TaskExecutor akka.tcp://flink@172.18.0.9:38671/user/taskmanager_0.
org.apache.flink.runtime.taskexecutor.exceptions.RegistrationTimeoutException: Could not register at the ResourceManager within the specified maximum registration duration 300000 ms. This indicates a problem with this instance. Terminating now.
        at org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskExecutor.registrationTimeout(TaskExecutor.java:1111)
        at org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskExecutor.lambda$startRegistrationTimeout$8(TaskExecutor.java:1097)
        at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleRunAsync(AkkaRpcActor.java:397)

taskmanager在30000ms内无法在jobmanager处注册，抛出异常
出现这个错误的原因是docker启动flink容器的时候，会执行镜像中官方定制的docker-entrypoint.sh脚本文件。
在这个脚本文件中指定了，如果启动命令中没有指定环境变量JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS，那么就会使用本机的hostname作为这个环境变量的值，并将其写入到配置文件中。在docker中这个值就是Container ID，所以在日志中可以看到类似的信息

INFO  org.apache.flink.configuration.GlobalConfiguration            - Loading configuration property: jobmanager.rpc.address, f59c179f3470

所以，如果我们没有指定这个环境变量的值，那么taskmanager就会向自身的6123端口发起注册，这是错误的，因为taskmanger没有接受注册的能力，并且taskmanger应该是向jobmanger注册才对。因此我们需要指定JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS的值为jobmanger的容器名或者容器ID或者容器的IP

如何往这个集群中增加或者删除容器
答：删除容器，我们可以简单地通过rm命令来实现

docker rm -f tmr

可以使用docker命令增加容器，修改下容器名字就可以了

docker run -t -d --name tmr1 \
--network app-tier \
-e JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jmr   \
flink:1.9.2-scala_2.12 taskmanager

也可以通过修改docker-compose.yaml文件来增加，复制一下taskmanger的配置，修改下容器名就可以了（这个我没试过，应该是可以的），通过命令启动，-d参数在docker和docker-compose中均指以后台的形式启动，这样就不会打印出一大堆的log，可以通过docker logs [容器名]命令查看日志

docker-compose up -d [容器名]

flink:1.9.2-scala_2.12是什么？
答：这个字符串的格式是 Image name:tag，tag中1.9.2是指flink的版本，scala_2.12是指这个版本的flink的版本是使用scala 2.12构建的。如果想使用其他的镜像，可以使用docker search [容器名,比如flink]进行搜索，然后使用docker pull [容器名]命令拉取镜像

来源：CSDN

作者：godelgnis

链接：https://blog.csdn.net/godelgnis/article/details/104528408

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使用Docker搭建Flink集群