近10年来嵌入式行业随着芯片技术和软件行业的发展，行业变化速度非常快。细数这十年的变化包括：高可用性便携式OS出现、互联网发展带来的嵌入式培训业态改变、物联网技术、高计算高性能MCU和SOC出现等等。现在又一波浪潮出现了，而且仅仅是发端，会给行业带来一个新的爆发点——那就是边缘计算和边缘人工智能。早就有人预言了边缘计算和边缘人工智能的出现，就像PC和服务器等叫固定端随着IC算力的进步出现大数据、AI、区块链技术一样，便携设备随着IC算力进步必然也会跟随固定设备一样。
1、行业机会
已有设备真正的智能化低成本化，创造新的设备，这就是边缘计算和边缘AI的两个最大的行业机会。现在的所谓智能设备大部分都是假的，不过是比原始设备多了联网、UI交互、语音交互，有些虽然通过中央服务器实现了一定的智能可是IC成本、需要联网、功耗都不理想。边缘计算和边缘AI就是去中心化、降IC成本两个主导思想。现有的设备改造，创造新的智能设备是行业增长的爆发点。2020年的CES展，几乎每一家大型IC公司都在推边缘计算，这就是行业爆发的征兆。
2、开发生态链
SOC端的边缘计算和边缘AI已经相对成熟，高通、华为、MTK都推出了用于终端推理的独立、集成NPU等等。在MCU端，2019年ST公司小试牛刀推出了CubeMX.AI，试水在自家MCU上运行AI推理。虽然仅仅是实现了软件开发环境的代码转化，至今也尚未有成熟的终端产品出现，但是却抢占了MCU跑AI的行业高地。2020年开春，更令人振奋的是芯片IP设计顶级公司ARM推出了Cortex-M55和NPU Ethos-U55 IP核。芯片领域已经开始布局，软件开发环境也有公司布局，整个生态链开始调动起来了。边缘计算和边缘AI需要产业链配合的更加紧密，上游算法和AI训练以及IC设计，中游代码转化和优化以及实现，下游终端量产和产品实现等等相比于现在的物联网设备需要调动更多的人和公司。目前来看上中下游都需要大量人才，上游端并没有足够积累（以前都是针对固定设备的），中下游更加不用说了，没有上游哪有下游。无论上中下游都需要了解算法和AI，就像了解串口配置一样如果连最基本的参数和流程都不知道，怎么调接口函数？
3、教育和培训
边缘计算和边缘人工智能给嵌入式培训行业带来的是新的增长点和极大的难题。因为据笔者所知行业内对此的积累几乎为0。
来源：CSDN
作者：物联网_区块链_人工智能
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