我有一个清单清单：
[[12, 'tall', 'blue', 1],
[2, 'short', 'red', 9],
[4, 'tall', 'blue', 13]]
如果我想按一个元素（例如，高/短元素）进行排序，则可以通过s = sorted(s, key = itemgetter(1)) 。
如果我想用又高/短，颜色排序，我可以为每个元素做排序两次，一次，但有一个更快的方法？
#1楼
我不确定这是否是最pythonic的方法...我有一个元组列表，需要按降序对整数值进行排序，然后按字母顺序对第二个进行排序。 这需要反转整数排序，而不是字母排序。 这是我的解决方案：（在一次考试中，我什至不知道您可以“嵌套”排序功能）
a = [('Al', 2),('Bill', 1),('Carol', 2), ('Abel', 3), ('Zeke', 2), ('Chris', 1)]
b = sorted(sorted(a, key = lambda x : x[0]), key = lambda x : x[1], reverse = True)
print(b)
[('Abel', 3), ('Al', 2), ('Carol', 2), ('Zeke', 2), ('Bill', 1), ('Chris', 1)]
#2楼
键可以是返回元组的函数：
s = sorted(s, key = lambda x: (x[1], x[2]))
或者，您可以使用itemgetter达到相同的效果（这更快并且避免了Python函数调用）：
import operator
s = sorted(s, key = operator.itemgetter(1, 2))
并请注意，您可以在此处使用sort而不是使用sorted然后重新分配：
s.sort(key = operator.itemgetter(1, 2))
#3楼
看来您可以使用list而不是tuple 。 我认为，当您获取属性而不是列表/元组的“魔术索引”时，这变得尤为重要。
在我的情况下，我想按类的多个属性进行排序，其中传入的键是字符串。 我需要在不同的地方进行不同的排序，并且我希望为与客户进行交互的父类提供一个通用的默认排序。 只需在真正需要时覆盖“排序键”，而且还可以将它们存储为类可以共享的列表
所以首先我定义了一个辅助方法
def attr_sort(self, attrs=['someAttributeString']:
'''helper to sort by the attributes named by strings of attrs in order'''
return lambda k: [ getattr(k, attr) for attr in attrs ]
然后用它
# would defined elsewhere but showing here for consiseness
self.SortListA = ['attrA', 'attrB']
self.SortListB = ['attrC', 'attrA']
records = .... #list of my objects to sort
records.sort(key=self.attr_sort(attrs=self.SortListA))
# perhaps later nearby or in another function
more_records = .... #another list
more_records.sort(key=self.attr_sort(attrs=self.SortListB))
这将使用生成的lambda函数，按object.attrA排序列表，然后使用object.attrB排序，假设object具有与提供的字符串名称相对应的getter。 第二种情况将按object.attrC然后object.attrA排序。
这还允许您潜在地暴露向外的排序选择，以便由使用者，单元测试进行分片，或者让他们也许只告诉您一个列表而不必告诉您他们如何对api中的某些操作进行排序将它们耦合到您的后端实现。
#4楼
这是一种方法：您基本上是重写您的排序函数以获取一个排序函数列表，每个排序函数都会比较您要测试的属性，在每次排序测试中，您都会查看并查看cmp函数是否返回非零返回值如果是这样，则中断并发送返回值。 您可以通过调用Lambda列表功能的Lambda来调用它。
它的优点是它可以单次通过数据，而不像其他方法那样通过以前的排序。 另一件事是，它排序到位，而排序似乎可以复制。
我用它编写了一个等级函数，该函数对每个对象在一个组中并具有得分函数的类列表进行排名，但是您可以添加任何属性列表。 请注意类似unlambda的内容，尽管会使用lambda来调用setter。 等级部分不适用于列表数组，但排序可以。
#First, here's a pure list version
my_sortLambdaLst = [lambda x,y:cmp(x[0], y[0]), lambda x,y:cmp(x[1], y[1])]
def multi_attribute_sort(x,y):
r = 0
for l in my_sortLambdaLst:
r = l(x,y)
if r!=0: return r #keep looping till you see a difference
return r
Lst = [(4, 2.0), (4, 0.01), (4, 0.9), (4, 0.999),(4, 0.2), (1, 2.0), (1, 0.01), (1, 0.9), (1, 0.999), (1, 0.2) ]
Lst.sort(lambda x,y:multi_attribute_sort(x,y)) #The Lambda of the Lambda
for rec in Lst: print str(rec)
这是一种对对象列表进行排名的方法
class probe:
def __init__(self, group, score):
self.group = group
self.score = score
self.rank =-1
def set_rank(self, r):
self.rank = r
def __str__(self):
return '\t'.join([str(self.group), str(self.score), str(self.rank)])
def RankLst(inLst, group_lambda= lambda x:x.group, sortLambdaLst = [lambda x,y:cmp(x.group, y.group), lambda x,y:cmp(x.score, y.score)], SetRank_Lambda = lambda x, rank:x.set_rank(rank)):
#Inner function is the only way (I could think of) to pass the sortLambdaLst into a sort function
def multi_attribute_sort(x,y):
r = 0
for l in sortLambdaLst:
r = l(x,y)
if r!=0: return r #keep looping till you see a difference
return r
inLst.sort(lambda x,y:multi_attribute_sort(x,y))
#Now Rank your probes
rank = 0
last_group = group_lambda(inLst[0])
for i in range(len(inLst)):
rec = inLst[i]
group = group_lambda(rec)
if last_group == group:
rank+=1
else:
rank=1
last_group = group
SetRank_Lambda(inLst[i], rank) #This is pure evil!! The lambda purists are gnashing their teeth
Lst = [probe(4, 2.0), probe(4, 0.01), probe(4, 0.9), probe(4, 0.999), probe(4, 0.2), probe(1, 2.0), probe(1, 0.01), probe(1, 0.9), probe(1, 0.999), probe(1, 0.2) ]
RankLst(Lst, group_lambda= lambda x:x.group, sortLambdaLst = [lambda x,y:cmp(x.group, y.group), lambda x,y:cmp(x.score, y.score)], SetRank_Lambda = lambda x, rank:x.set_rank(rank))
print '\t'.join(['group', 'score', 'rank'])
for r in Lst: print r
#5楼
晚会晚了几年，但我想同时根据2个标准进行排序并使用reverse=True 。 如果其他人想知道如何做，可以将条件（函数）括在括号中：
s = sorted(my_list, key=lambda i: ( criteria_1(i), criteria_2(i) ), reverse=True)
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/stackoom/blog/3164567