之前一直搞不清axis = 0 和 axis = 1 之间的区别,一会是按行求和,一会是按列遍历,那到底axis是咋操作的呢?查找了些资料,发现了一种很好的解释就是:
0轴垂直往下,1轴向右水平延伸。
啥意思??
尝试一下好了
import numpy as np
import pandas as pd
tmp = np.random.randint(1,10,12).reshape(3,4)
tmp
#1到10随机生成12个整数,并重组成3行4列的数组
array([[5, 6, 4, 4],
[2, 7, 2, 9],
[2, 4, 1, 9]])
tmp.sum(axis = 1)
#这里可以看出来,其实就是把每行加总了,axis = 1时向右水平延伸计算
array([19, 20, 16])
tmp.max(axis=1)
#同样的,axis = 1时,水平方向寻找最大的值
array([6, 9, 9])
np.insert(tmp, 1, 0, axis = 1)
#同样还是按照水平方向插入值,即第二列插入一个全零的值
array([[5, 0, 6, 4, 4],
[2, 0, 7, 2, 9],
[2, 0, 4, 1, 9]])
tmp1 = pd.DataFrame(tmp)
tmp1.drop(1,axis = 1)
#当axis = 1时,同样还是沿着水平方向进行删除,即删掉了第二列
0 2 3
0 5 4 4
1 2 2 9
2 2 1 9
axis = 0的时候,就是沿着纵轴的方向从上到下进行数学运算,在删减操作体现出来的话就是行的变化。
axis = 1的时候,就是沿着横轴的方向水平进行数学运算,在删减操作上体现出来的话就是列的变化
若有不对的地方还请指正~谢谢
来源:CSDN
作者:啥都不会可咋整
链接:https://blog.csdn.net/weixin_42152944/article/details/104519324