自然语言处理实战（一）：king-man+woman

第一个word2vec例子：woman+king-man=queen。

1、加载二进制模型

直接使用Google开源模型GoogleNews-vectors-negative300.bin，使用gensim库来加载这个二进制模型：

from gensim import models
w=models.KeyedVectors.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin',binary=True)

2、打印结果

print('King-man+woman:')
print('')
print(w.wv.most_similar(positive=['woman','king'],negative=['man']))

输出：

3、woman和man的相似度

print('Similarity between man and woman:')
print(w.similarity('woman','man'))

输出：

来源：CSDN

作者：adureychloe

链接：https://blog.csdn.net/qq_21643227/article/details/104519196