学pytorch框架ing 2月26日

跟我一起学习pytorch吧？！

教程来自B站up主-迪哥有点愁

./pycharm.sh  #打开pycharm
sudo chown 用户名 ~/.bash_history   #确认输入密码，以后每次新启动的终端都可以使用之前的历史命令
sudo su  #输入密码，进入root
~./bash_history  #在root下输入，可以查看此目录下开启的终端，输入命令的历史记录文件夹

学习目标

• 1.自动求导机制autograd
• 2.线性回归模型DEMO
• 3.常见tensor类型
• 4.Hub模块简介
• 5.气温数据集与任务介绍
• 6.按建模顺序完成网络架构
• 7.简化代码训练网络模型
• 8.分类任务概述
• 9.构建分类网络模型
• 10.DataSet模块介绍与应用方法

1.线性回归模型

感谢大神的教程
加速conda install 的下载速度：一定要三行代码都输入啊啊啊啊啊啊！！！！威武我清华镜像！！！！

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
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一个错误 invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor

train_loss += loss.data[0]
是pytorch0.3.1版本代码,在0.4-0.5版本的pytorch会出现警告,不会报错,但是0.5版本以上的pytorch就会报错,总的来说是版本更新问题.
解决方法: 将原语句修改为：train_loss+=loss.item()
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3.常见tensor类型

来源：CSDN

作者：Flora_Olivia

链接：https://blog.csdn.net/Flora_Olivia/article/details/104498778