同样是后端程序员，你掌握如何用Grafna做出漂亮的可视化界面了吗？

前言

Grafana 有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘dashboard和图形编辑器。此篇文章主要来记录学习如何使用mysql打造属于我们的可视化监控仪表盘。

安装grafna

采用如下命令直接安装grafna。或是下载.tar.gz包自行安装。

sudo apt-get install -y apt-transport-https
sudo apt-get install -y software-properties-common wget
wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main"
sudo apt-get update
sudo apt-get install grafana

在一个Dashboard中一个最基本的可视化单元为一个Panel（面板）。

每一个Panel可以配置自己查询的数据源以及数据查询方式。当然这里我们使用Mysql作为数据源，其查询方式就是Sql语句。

扩展一下思路：由于每个Panel是完全独立的，因此在一个Dashboard中，往往可能会包含来自多个Data Source的数据。也就是说A panel你可以从mysql中查询数据，B panel你可以从es中查询，很灵活的自由组合。

grafna启动相关命令

查看grafna状态
sudo systemctl status grafana-server

重启grafna
service grafana-server restart

配置grafna等操作，可以参看官方文档：

https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/configuration/

运行一个官网的案例

Grafana还专门为Dashboard提供分享服务，你也可以把自己做得漂亮的界面上传上去供大家参考交流，传送门是：

https://grafana.com/dashboards

在这里，我使用的是Id为7991的监控面板。

file

添加mysql数据源

首先，从左侧的菜单栏配置项中选中数据源。

file

grafna支持的数据源比较多，这里我们手动搜索一下mysql。

file

选中之后，填写完具体的数据库地址和密码后，保存即可。

导入面板

解决报错

file

导入面板后后提示Templating init failed Error 1146: Table 'my2.status' doesn't exist错误，这是因为我们还有一个工作没做完，监控mysql时需要在mysql server运行的机器上安装my2.status表，根据官网面板的说明，找到github仓库地址：

https://github.com/meob/my2Collector

在数据库中执行my2.sql 就能成果导入了，效果如下：

file

从说明我们可以看到， My2Collector (my2)是一个简单的、自我包含的MySQL统计信息收集器，my2每10分钟自动执行一次存储程序来收集Mysql的一些性能数据。

版本支持

my2可以连接到任何版本的MySQL，MariaDB，Percona或其他fork，但是...对于旧的MySQL，发布的许多统计信息均不可用。

my2使用的计划作业自MySQL 5.1（2008）起可用。

PROCESSLIST表从5.1.7开始可用。

而GLOBAL_STATUS从5.1.12开始可用。

PERFORMANCE_SCHEMA在5.5版本中引入，在5.6版本中得到了极大的增强。

不同的MySQL版本之间有很多细微的差别：My2意识到并做了兼容，尝试收集所有可用信息，对于MySQL 8.0，提供了一个不同的脚本，my2在启用了性能模式的MySQL 5.7，MySQL 8.0和MariaDB 10.x中发挥了最大作用。

实战，基于Mysql业务表来创建监控

最简单的列表展示

在面板中选择table类型的 panel。 file

编写查询的sql语句，可以使用具体的别名。 file

多个折线图

file

特别注意时间序列:

返回列名中需要有time或time_sec的列，作为unix时间戳或任何sql原生日期。

特别注意，这里的时间转换函数：用法

- $__time(column) -> UNIX_TIMESTAMP(column) as time_sec
- $__timeEpoch(column) -> UNIX_TIMESTAMP(column) as time_sec
- $__timeFilter(column) -> column BETWEEN FROM_UNIXTIME(1492750877) AND FROM_UNIXTIME(1492750877)
- $__unixEpochFilter(column) ->  time_unix_epoch > 1492750877 AND time_unix_epoch < 1492750877
- $__unixEpochNanoFilter(column) ->  column >= 1494410783152415214 AND column <= 1494497183142514872

- $__timeGroup(column,'5m'[, fillvalue]) -> cast(cast(UNIX_TIMESTAMP(column)/(300) as signed)*300 as signed)
     by setting fillvalue grafana will fill in missing values according to the interval
     fillvalue can be either a literal value, NULL or previous; previous will fill in the previous seen value or NULL if none has been seen yet
- $__timeGroupAlias(column,'5m') -> cast(cast(UNIX_TIMESTAMP(column)/(300) as signed)*300 as signed) AS "time"
- $__unixEpochGroup(column,'5m') -> column DIV 300 * 300
- $__unixEpochGroupAlias(column,'5m') -> column DIV 300 * 300 AS "time"

由上面的规则可知，如果数据里面的数据类型是bigint。那么时间筛选就需要使用：