文章目录

线性回归---MSE
可决定系数---R的平方
局部加权回归
回归解决分类问题？
Logistic回归
Logistic回归损失
广义线性模型GLM
Softmax回归
ROC曲线以及AUC值

KNN近邻法说明
实例1
实例2--自回归滑动平均

线性回归实践

读入样本数据
绘图
调参

线性回归—MSE

在这里插入图片描述

可决定系数—R的平方

在这里插入图片描述

局部加权回归

在这里插入图片描述

回归解决分类问题？

在这里插入图片描述

Logistic回归

在这里插入图片描述

Logistic回归损失

在这里插入图片描述

广义线性模型GLM

在这里插入图片描述

Softmax回归

在这里插入图片描述

ROC曲线以及AUC值

在这里插入图片描述

KNN近邻法说明

在这里插入图片描述

实例1

在这里插入图片描述

实例2–自回归滑动平均

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200226191013975.png?x-o

线性回归实践

读入样本数据

在这里插入图片描述

绘图

在这里插入图片描述

调参

在这里插入图片描述

来源：CSDN

作者：qq_43498494

链接：https://blog.csdn.net/qq_43498494/article/details/104521861

标签

易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容，如有违反法律规定的内容欢迎反馈！
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!