DevOps如今是最热门的IT开发运营模式，根据DevOps研究组织Dora的调查报告，DevOps的实践在各个行业已全面展开，但在具体落地中，各企业仍困难重重，或是偏离了DevOps的方向，历经多年都不得其门而入，或是小规模的试行获得成功，但大规模的推行进展迟缓、效果不佳，诸如此类。
企业DevOps实践，成功的方法很多，但失败的方式更多，其根本原因是DevOps实践自身是一个系统化的工程，对于企业来说，是摸着石头过河，已有的成功经验复制难度高。企业或期望DevOps实践短期内带来足够可观的效益回报，或期望DevOps的实践转型一蹴而就，忽略了企业的现状基础和DevOps实践的客观过程，缺少符合企业现状与特点的DevOps实践内容与演进路线的设计。
那么，企业究竟如何开展DevOps实践，才能更快、更好、更有效地推进落地，充分享受到DevOps实践带来的业务价值提升？通过多个DevOps实践规划参与，对比不同企业的DevOps实践落地提出影响落地的关键因素，并基于此提出DevOps实践落地路径建议。
影响因素
DevOps落地实践关乎业务，源于对IT组织研发、运维、运营服务能力提升的诉求。因此，IT组织的研运能力提升是DevOps实践的内因，而业务发展变化则是DevOps实践推进的重要外因。业务、IT组织与DevOps的关系如下图所示。
DevOps对于研发效能的提升，可通过逐层的能力传递最终服务于业务竞争。
01 业务因素
在DevOps实践中，业务因素相对来说仅为外因，但在现实过程中，其往往成为推动企业开展DevOps实践的第一核心要素。因为企业在当前数字化转型的热潮中，业务的开展越来越多依赖业务系统，而业务系统的快速迭代与高质量交付又依赖于IT组织的研运能力。而DevOps实践，是当前已证明最有效促进持续交付能力提升的方向与方式。
业务越具有如下的特征，其企业对DevOps实践的需求越强烈，也越紧迫，更应该及早的开展。
业务服务模式：业务服务模式以线上模式为主，或线上模式所占比重逐年上升。
用户群体：用户群里以C端用户为主，或以互联网方式的B端用户为主。
业务变化频率：受市场或政策影响，业务变化频繁，需及时调整应对。
业务连续性、可靠性：业务的连续性、可靠性要求高，任何业务中断都会带来较大的损失。
行业竞争性：行业竞争充分，持续的业务创新有利于提升企业竞争力。
02 IT因素
IT研发、运维服务能力现状是推动DevOps实践的内因。狭义的DevOps用于承载企业IT部门研发侧支持，而广义的DevOps则涵盖企业IT的研发、运维乃至技术运营等业务，当前DevOps的实践主要都集中在研发侧。
企业在研发侧的支撑能力、标准、质量，也并非白纸一张，现有企业大多仍是按需求、开发、测试、运维的划分阶段管理，长期以来研运支撑都是烟囱式建设，导致对于研发、运维的支撑一直难以形成合力，即使建设新的能力，也只是在树立新的烟囱，业务流、数据流难打通，难持续演进。
DevOps相对于IT来说，一方面是治理，另一方面是创新，IT的如下因素，对于DevOps的实践落地推动具有较大的影响。
- IT现有与业务要求的研发效能差距，差距越大，越急需。
- IT管控诉求，精细化管控诉求越高，越必要。
- IT团队规模，规模越大，越有价值。
- IT工具链缺少或烟囱式建设越明显，越必要。
演进路线
对于DevOps实践上，Dora曾经提出过五个阶段的指导，如下图所示：
其分别是：
- Stage 1: 规范化技术栈
- Stage 2: 推进标准化&降低不一致性因素
- Stage 3: 扩展DevOps实践
- Stage 4: 自动化基础框架交付
- Stage 5: 提供自服务能力
该指导中特别强调构建标准的技术栈，认为它是Stage 1的关键因素，同时是Stage 2中的实践内容，也是Stage 3的关键因素，是一项需要持续实施的实践要素。
标准化的技术栈有利于降低DevOps实践的难度，但从企业的长期过程来看，实现的难度极大，不太现实；因此，我们建议DevOps的实践要基于异构体系，朝着一站式、企业级的方向，其更符合企业采用技术的演进现状。
DevOps实践演进建议
DevOps实践的演进要从目标定位、建设方式、实践过程等方面进行综合设计与推进，各方面的建议分别如下。
01 目标定位
DevOps实践是一个体系化、持续化的工程，不是一次性的项目建设，不可能一蹴而就。企业DevOps实践的阶段性目标规划既重要又必须，虽然不同企业的最终目标类似，但由于业务、IT的现状不同， DevOps实践的阶段性目标必然会有所差异。
企业DevOps实践的阶段性目标规划，需要依赖于企业的IT基础实力，例如组织、制度、协作模式、人员能力、研发模式等，结合业务保障与IT基础条件，合理的DevOps实践阶段目标。
一般来说，可将企业DevOps的整个实践过程划分为自动化、数字化、一体化三个大的阶段。
在自动化阶段，构建DevOps的自动化过程工具链，着重实现DevOps意识提升、研发转型，以及初步的研发效率与质量提升，助力业务发展。
在数据化阶段，构建面向业务和研发全过程的度量体系，形成持续改进机制，实现研发侧的DevOps的持续优化落地，提升业务竞争力。
在一体化阶段，构建覆盖研发侧、运维侧，乃至运营侧的延展与闭环，实现应用系统的生命周期DevOps实践覆盖，推动业务持续创新，引领业务发展。
02 建设方式
DevOps的落地推进，部分企业采用的是来自研发团队的自下而上的方式，个别团队自主引入，效果出来后，再推广到其它团队；部分企业采用统一组织，自上而下推行的方式，企业统一规划，统一建设，应用与团队逐步迁移。
相对来说，自上而下的方式更有利于促进企业级的DevOps实践落地。因为对于自下而上的方式，成功经验带有较为浓厚的团队的特点，工具链以开源组件攒建，工具的体系化程度不够，团队级适用是其主要特点，DevOps的实践也常止步于“自动化”阶段。
基于此，经验复制、工具复用的方式难以落地，况且IT组织的核心职能是为企业业务提供服务与保障，IT服务业务如纳入IT组织自保障，必然分散IT组织的服务资源，短期内可能有一定的效果，长期看瓶颈明显，投入产出比不佳。
相对应地，自上而下的方式，从规划之初就会考虑到不同IT组织文化、团队技术栈、业务的特点差异，不同职能组织、不同角色的诉求支撑，产出可服务于企业不同团队的平台级的DevOps实践工具、方法与制度规范，避免实践中方向偏离。
03 实践过程
DevOps实践涉及工具平台、流程体系、规范制度、人员能力等方面建设。实践可采用先提升认知后落地实践、先试点验证后全面推开的过程进行。
DevOps的理解与认知
DevOps从2009年提出以来，其内涵一直在不断的丰富。因此，对于DevOps的理念与认知，在一定程度上决定了DevOps的执行程度。DevOps的定义演变过程如下：
DevOps的定义不断发展，内涵也在不断的演进。因此，企业的DevOps实践是一个长期过程，是一个会伴随企业业务发展、IT能力提升的长期过程，涉及企业的业务组织、IT组织的协作提升与持续优化。
DevOps实践平台
DevOps平台是企业DevOps实践的落地承载，一站式、企业级、可持续演进应该成为平台的基本能力诉求。
DevOps的实践不是一天完成，同样，支撑DevOps实践的工具平台，也需要持续建设与丰富。厚云薄端的研运中台模式，应作为平台建设的唯一方向，其可有效沉淀通用工具能力，又能通过低成本的方式提升企业DevOps场景变化的支撑诉求。
DevOps实践的有序推进
DevOps实践的有序推进包括两个方面，一个方面是指面的推广，也就是将DevOps实践推向企业内部的其他项目、其他团队，逐步实现团队敏捷、项目敏捷，乃至企业敏捷；另一个方面是不断加深DevOps的应用，也就是基于DevOps的研发效能持续优化与提升，建立学习型、使命型团队，推进DevOps文化的落地。
总结
DevOps自提出以来，其内涵一直在不断的发展与丰富。相应地，DevOps的实践，也会是一个螺旋上升的过程，需要企业持续推进，进而为企业业务发展注入持续不断的活力。
作者：黄全中
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