1，阈值（threshold）：是我们认为设定的一个像素值。取值在（0~255）
二进制阈值化：（threshold binary）（结果值二值不一定是0-1）
- 首先要选择一个特定的阈值a
- 新的阈值识别规则为
- 大于等于阈值的像素点的灰度值设为最大值（例如8位灰度值的最大值255）
- 灰度值小于阈值的像素的灰度值设为0
反二进制阈值化：（threshold binary，inverted）
- 与二进制阈值化值的对应方式正好相反。其他相同。
截断阈值化：
- 首先选择一个阈值
- 图像中像素值比阈值大的重新设定为阈值
- 图像中像素值比阈值小的不变
反阈值化为0：（threshold to zero,inverted）
- 先选定一个阈值
- 把大于等于阈值的像素点变为0
- 把小于阈值的的像素点保持不变
阈值化为0：（与反阈值化为0相反）
- 先选定一个阈值
- 把大于等于阈值的像素点保持不变
- 把小于阈值的的像素点化为0
附代码如下：
#threshold函数#retval,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)#retral————返回阈值=thresh；dst————图片处理的结果；# src——————源图像；thresh————阈值；maxval——————阈值分割后的最大值；# type————进行那种类型的阈值分割#注意原始图像的类型，必须是8位单通道图像,彩色图像无意义import cv2a=cv2.imread("image\\lena512.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)#(反）二进制阈值化r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)l,c=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_BINARY)cv2.imshow("a",a)cv2.imshow("b",b)cv2.imshow("c",c)print(r)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()#截断阈值化（只是后面的type变化）r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_TRUNC)cv2.imshow("a",a)cv2.imshow("b",b)print(r)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()#(反)阈值化为0r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)l,c=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)cv2.imshow("a",a)cv2.imshow("b",b)cv2.imshow("c",c)print(r)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()
#threshold函数#retval,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)#retral————返回阈值=thresh；dst————图片处理的结果；# src——————源图像；thresh————阈值；maxval——————阈值分割后的最大值；# type————进行那种类型的阈值分割#注意原始图像的类型，必须是8位单通道图像,彩色图像无意义import cv2a=cv2.imread("image\\lena512.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)#(反）二进制阈值化r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)l,c=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_BINARY)cv2.imshow("a",a)cv2.imshow("b",b)cv2.imshow("c",c)print(r)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()#截断阈值化（只是后面的type变化）r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_TRUNC)cv2.imshow("a",a)cv2.imshow("b",b)print(r)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()#(反)阈值化为0r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)l,c=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)cv2.imshow("a",a)cv2.imshow("b",b)cv2.imshow("c",c)print(r)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()
来源：https://www.cnblogs.com/djrcomeon/p/12365328.html