分布式锁深度剖析-疫情不断，学习怎能断

疫情不断，学习怎能断，今天主要学习分布式锁相关原理

分布式锁深度剖析

1、分布式锁的应用场景

生产一个具体业务场景的唯一订单编号，并发场景下订单号生产会重复嘛？

2、分布式锁的原理、实现方式

锁具有的特点：

• 排他性：只有一个线程能获取

  在计算机技术中，可提供排他性的有：文件系统，数据库（主键 唯一约束 ）、缓存redis(setnx)、zookeeper(类似文件系统)

• 阻塞性：其他未抢到的线程阻塞，直到锁释放出来，再抢

• 可重入性：线程获得锁后，后续是否可重复获取该锁

常用分布式锁实现技术：

• 基于数据库实现

  性能差，容易出现单点故障，锁没有失效时间，容易死锁

• 基于缓存实现

  实现复杂，性能好，存在死锁（或段时间死锁）的可能

• 基于Zookeeper实现

  实现相对简单、可靠性高、性能较好，不出现死锁

3、基于Zookeeper的分布式锁的实现

Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，Hadoop和Hbase的重要组件。

Zookeeper特点：

• 节点数数据结构，znode是一个跟Unix文件系统路径相似的节点，可以往这个节点存储或获取数据；
• 通过客户端可对znode进行增删改查操作，还可以注册watcher监控znode

Zookeeper节点类型：（在同一个znode点下，不允许存在同名节点）

• 持久节点
• 持久顺序节点
• 临时节点
• 临时顺序节点

Zookeeeper应用场景

• 数据发布订阅（配置中心）

• 命名服务

• Master选举

• 集群管理

• 分布式队列

• 分布式锁

Zookeeper实现分布式锁

• 特性1实现：同父的子节点不可重名

  

  不可以用持久节点（万一持有锁的进程挂了，可就死锁了）

  这种会出现惊群效应，在集群规模较大的环境中带来的危害：

  巨大的服务器性能损耗

  网络冲击

  可能造成服务挂了

• 特性2实现：临时顺序节点（解决惊群效应）

 

4、Redisson分布式锁的实现

分布式锁实现

 

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/lihua20103181/blog/3168753