1、大数据治理
1）舆情监控：通过大数据对网络文本甚至语音进行分析，了解民意趋势，找出造谣源头
2）监控视频分析：天网、找小偷、找被拐儿童、交通卡口车辆识别(目前较成熟)
3）群体性事件分析：①各地区安装摄像头，人为或机器分析人物聚集 ②运营商手机信号数据，查看地图上的热区
4）宏观经济数据监控：人口统计、各地消费品类价格等
5）民生应用创新：打车、停车场APP
大数据交通
1）实时人群监控：类似"群体性事件分析"，实施人群监控反馈信息给大众
2）交通拥堵疏导：通过数据了解道路交通状况，可与信号灯控制系统联动
3）公交路线优化：了解大规模用户行动路线，对公交线路优化
4）城市功能区规划：规划工作区、生活区、行政区等
大数据零售
1）推荐系统
① “人以群分”：把类似的人喜欢的东西推荐给你
② “物以类聚”：把你喜欢的物品与之相似的物品推荐给你
2）计算广告
① DSP广告需求方平台
② SSP媒体服务平台
③ DMP数据管理平台
④ ADX广告交易平台
大数据金融
1）两个方向(从风险管理展开)
① 授权征信前：该不该授信该用户？授信金额多少？
② 授权征信后：能否及时还款？是否存在洗钱行为？
2）三个对象
① 个人(精准营销)：消费、风险定价(决定授信额度)、反欺诈(授信后还款与否)
② 企业(风险监控)：股权波动评估、企业风险评级、风险定价(帮助企业借贷和融资)、反欺诈
③ 市场(量化交易)：计算机根据收集的信息决定什么时候买卖股票、财富组合管理(余额宝、定期投资等)
3）两个概念
① Fintech：金融科技
② Blockchain：区块链
大数据体育
1）体能模型
2）转会评估
3）教学管理
4）技战术特点分析
大数据教育
1）三个切入维度
① 平台：政府云平台(资源空间平台)、MOOC平台、网易云课堂、SPOC平台等
② 内容：多媒体资源、教学素材、题库、基于题库做题行为的自适应学习
③ 工具：背单词、英语听说、口语、走班排课系统、智能批阅系统
2）五个对象
① 教育主管部门领导
特别高级别领导：关心实际信息化促进学生状况
高级别领导：执行国家政策、信息化程度、教育均衡
基本：基本具体功能
② 校长：校级趋势、学科均衡、教师评价（强调对比）
③ 教师：教学改进与学情分析
④ 家长：学情诊断推送、人文关怀(教育咨询、心理教育鸡汤)
⑤ 学生：生涯规划、选科规划、报考决策、个性化辅导
大数据医疗
1）互联网医疗：互联网+医疗、公共疾控、药品定价、网上挂号
2）医疗大数据：分级诊疗(病人分流)、个性化药事服务(固化名医经验推荐诊疗方案)
3）医疗管理：医疗监控视频分析、医疗内部管理系列的大数据分析应用
4）医学研究：医疗影像分析、结构化电子病历、医学知识图谱等
大数据旅游
1）三个阶段
① 旅游前：景区人流预测、旅游套票推荐等
② 旅游中：人流监控、客源分析、出行方式识别、驻留时间、团散比分析、多景点关联分析、热门路线挖掘
③ 旅游后：游客情感分析、舆情监控等
2）四个对象
① 主管部门：关注策略规划决策，景区监督、客观三方体验指数、景区人流监控、舆情分析等
② 酒店：精准营销、个性化推荐等
③ 景区：关注提升游客体验，流量预警、景区关联分析等
④ 游客：产品推荐、信息获取.
大数据农业
1）应用
① 数据采集/传感器：土壤酸碱度、气候、空气质量、作物成熟度
② 使用信息系统记录设备使用情况和劳动力成本
③ 数据使用：农业机械化、优化播种、精准施肥
2）示范企业
① monsanto：精准播种、气候预测、土壤测试
② mysmartfarm：基于田间传感器+GIS数据进行精准施肥
③ farmlogs：基于GPS数据预测天气、指导农耕
大数据制造业
1）四个方向
① 故障诊断：故障诊断、数据建模
② 产品创新：可视化分析、数据驱动决策、产品情报分析
③ 工业物联网：能耗分析、质量事故分析
④ 供应链优化：预测商品要求、提高仓储配送效能
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/idea813/blog/3163048