疫情下的危机：企业如何提高抗风险能力？

始自武汉的这场来势凶猛的疫情对政府的管理能力、应对危机的能力及国家民族的凝聚力提出了严峻的考验。同时疫情也对企业经营决策管理能力、危机处理能力和快速应对外部环境变化的反应能力方面提出更为严格的挑战。

自新冠病毒肺炎疫情爆发以来，在政府强有力的管控和广大企业、人民的配合下，疫情蔓延的势头得到了初步的控制，接下来我们还要一起奋战，直至取得抗击疫情的全面胜利。在这种情况下我们也来梳理一下在疫情危机下企业对数字化运营的需求以及疫情之后如何构建企业的数字化生态系统来进一步提升我们的抗风险能力和应对市场变化时的快速、准确的反应能力。

首先，疫情对企业决策模式提出新的要求。在疫情之下所有的线下活动都被严格限制，以前企业靠开会、集体拍脑袋的决策方式无法开展。尽管线上协同办公和各种音视频的会议系统可以让我们在线上保持沟通，但这些系统在处理多人互动的交流时效率会大幅降低。

那么如何提升企业决策的效率和准确率呢？

首先，这就要求企业经营决策更多的依赖数据。通过准确、及时的获取企业内外部数据并对数据进行科学、合理的分析可以让企业决策层及管理层更清楚的掌控企业的经营状况，并找到决策的依据。例如：在当前状况下很多企业面临的首要问题是严格控制成本，保证现金流的安全。那我们就要分析哪些产品、哪些区域、哪些渠道甚至哪些人给我们企业创造了最多的收入和利润，企业要采取战略聚焦时，哪些产品或区域的投入产出比太低需要放弃。企业数字化运营能力决定着我们决策的准确性和及时性。

第二、疫情对企业的管理模式提出挑战。很多企业一直在提倡精细化运营、目标管理、过程管理等各种理念，但是在实际执行过程中运营数据的缺失和错误大量存在，部门及员工的绩效考评依然大量依赖领导日常观察，缺少准确和可量化的考核指标及支撑这些指标的数据。解决这个问题需要从三个方面入手。首先，建立科学合理的指标体系。这些指标既有结果导向的指标例如销售额和利润的指标，也要有过程指标的监控例如新增客户数、客户满意度等指标。第二，对指标设置合理的考核范围。合理的考核指标既可以调动员工的积极性又能使企业获得最大收益，相反不合理的指标对企业的伤害容易被忽视。第三，准确、及时的经营数据是企业精细化运营的基础。只有支撑这些指标的数据能够被快速、准确的获取并处理，前两项的工作才有意义。通过这些数据的反馈我们既可以公平、合理的对部门和个人的绩效进行科学评估，又能让我们准确的把握市场的变化并作出准确、及时的决策。

第三，疫情对企业的运营效率提出了挑战。疫情作为黑天鹅事件的出现让大部分企业感到措手不及。疫情让企业的外部市场环境和内部生产经营环境在短期内产生了巨大的变化，这要求企业能够高效的处理这些变化带来的挑战。强大的企业信息化平台和数字化平台是解决效率问题的核心。企业数字化运营要实现企业内外部数据的快速采集、整合与管理，通过对数据进行可视化分析、挖掘、预测与优化来支持企业的决策、计划、协同、监控与预警。

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企业要实现以上目标，构建自己的大数据生态系统成为当务之急。

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企业要实现决策模式、管理模式的转变并大幅提升运营效率，数字化平台和数据化运营体系的建设至关重要。疫情对于企业的影响是随时变化的，企业需要根据疫情的变化及时进行包括预算、市场计划、生产排产、业绩目标在内的各项决策和调整，提升资源配置的效率进而提升企业核心竞争力，其核心也是要实现企业的数据化运营，充分发挥数据价值，利用准确的数据分析和预测结果进行科学决策。

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那么企业在数据化运营建设上通常有哪些难点呢？结合永洪科技多年来服务于数千家企业的经验来看，一般包含以下几个方面：

认知偏差、缺少大数据思维
企业各层级人员对数据化运营建设没有统一的认知，甚至有些觉得只要有一套大数据平台，企业就具备数据化运营的能力了。

实际上数据化运营的建设是个长期和持续的过程，需要经历平台建设、组织架构调整、运营机制建立、用户赋能、效果监控和反馈调整等多个阶段，要在企业内部形成系统话的数据思维模式，持续发掘和利用数据价值。

数据孤岛严重、缺少数据管理机制和保障
有一些企业虽然已经做了很多的业务系统建设，有了一定的历史数据的积累，但由于前期缺乏统一的数据管理机制规划导致出现数据来源复杂、数据质量参差不齐、数据一致性差、统计口径不统一等各种问题，数据孤岛情况严重，导致各业务环节间无法实现协同，难以释放数据价值。

数据分析不成体系、无法指导业务增长
企业的指标体系设计强调结果指标，忽略了过程指标和行为指标，导致数据分析只能反馈结果，统计结果多而分析内容少，分析手段缺乏，无法深入分析问题的原因，也就无法利用分析结果进行业务改善和提升。

缺少易用的平台、需求响应周期长、时效性差
部分企业缺少企业级业务自助式分析平台，导致IT对需求响应需要耗费数周到数月，无法实现快速响应，分析模式固化甚至只能提供静态报告，数据分析的时效性差。

一个能够实现从数据获取到分析挖掘到决策支持的一站式大数据分析平台是解决上述难点的关键。该数据平台要满足企业数字化运营从监控、预警到问题分析到预测、优化直至决策支持提供全方位的需求。

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永洪科技自主研发的一站式大数据分析平台Z-Suite全面整合BigData大数据、BI商务智能和AI深度分析，集自服务数据准备、探索式自助分析、流程式AI深度分析、大数据高性能计算和企业级管控为一体，无缝整合数据运营中需要的全部核心组件，提供一致的用户体验和极低的学习、维护成本，可以帮助企业实现全域分析、解决信息孤岛问题，实时分析应对业务变化，关联分析和预测分析实现业务洞察，实现企业的数据化运营。

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