MongoDB学习笔记

MongoDB学习笔记

一、MongoDB安装

1.下载

官方下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community

快速下载地址：http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64

2.安装

点击custom可以修改安装目录，另外取消勾选Install MongoDB Compass选项。此为图形界面管理工具。

3.配置

1. 将bin文件夹配置到PATH的环境变量中。
2. 在data文件夹下手动创建db和log

3. 在log文件夹下创建mongodb.log

4. 在安装文件夹下新建mongo.config

5. 文件中写入

   #数据文件，路径必须是你自己的电脑的对应路径
   dbpath=D:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\data\db
   
   #日志文件  
   logpath=D:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\data\log\mongodb.log
   
   #错误日志采用追加模式，配置这个选项后mongodb的日志会追加到现有的日志文件，而不是从新创建一个新文件
   logappend=true 
   
   #启用日志文件，默认启用
   journal=true 
   
   #这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息，若需要调试使用请设置为false
   
   quiet=true 
   
   #端口号 默认为27017
   
   port=27017 
   

6. 点击mongod.exe，如果闪一下退出，说明安装正常。进入测试地址localhost:27017。

   

7. 进入bin文件夹，使用如下命令：

   mongod --config D:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\mongo.config --install --serviceName "MongoDB"
   

   右键我的电脑，管理查看mongoDB服务是否自动开启。

二、Robo 3T安装

1.下载

官方下载地址：https://robomongo.org/download

2.建立连接

点击Create，

修改连接名，save

三、基本概念

四、语法格式

1.创建数据库

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在，则创建。否则切换到指定数据库

2.查看所有数据库（无数据则不显示）

show dbs

3.删库（先use，再drop）

use runoob
db.dropDatabase()

4.创建集合（表）

db.createCollection(name, options)//注意Colle“C”大写
db.createCollection("mycol",{capped:true,autoIndexId:true,size:6142800,max:10000})

• name：要创建的集合名字
• options：可选参数

字段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId	布尔	（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值，以千字节计（KB）。 如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

5.查看集合

show collections

6.删除集合

db.COLLECTION_NAME.drop()

7.插入文档（一条记录）

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
db.collection.insertOne({"a": 3})
db.collection.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
//例子，该集合不在该数据库中，MongoDB会自动创建该集合并插入文档。
db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

也可以将数据定义为一个变量,然后插入：

document=({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});
db.col.insert(document)

8.查看已插入文档

db.COLLECTION_NAME.find()
db.COLLECTION_NAME.find().pretty()//格式优化

9.更新文档

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

• document : 文档数据。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

db.col.save({
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

10.删除文档

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

11.查询文档

db.collection.find(query, projection)

• query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
• projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

db.col.find().pretty()

11.1 基本比较条件

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{:}	db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()	where by = '菜鸟教程'
小于	{:{$lt:}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于等于	{:{$lte:}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{:{$gt:}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于等于	{:{$gte:}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{:{$ne:}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

11.2 AND比较条件

多条件间以逗号隔开

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

11.3 OR比较条件

db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()
//举例子
db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

11.4 AND 和 OR 联合使用

db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

11.5 使用 (<) 和 (>) 查询

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

11.6 $type操作符

db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

12.Limit与Skip方法

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

db.col.find({},{“title”:1,_id:0}).limit(2)

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

13.排序

sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

14.创建索引

db.collection.createIndex(keys, options)
db.values.createIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})

Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。

createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 “background” 可选参数。 “background” 默认值为false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	**3.0+版本已废弃。**在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

15.聚合

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

16.管道

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});

五、维护

1.副本集？？？？？？？？

2.分片集？？？？？？？？

3.备份(mongodump)与恢复(mongorestore)

备份mongodump

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d TestBase -o D:\data\home\momgodump

• -h：

  MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017

• -d：

  需要备份的数据库实例，例如：test

• -o：

  备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。

恢复mongorestore

mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>
mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d TestBase --dir D:\data\home\momgodump\TestBase

• –host <:port>, -h <:port>：

  MongoDB所在服务器地址，默认为： localhost:27017

• –db , -d ：

  需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2

• –drop：

  恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！

• ：

  mongorestore 最后的一个参数，设置备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test。

  你不能同时指定 和 --dir 选项，–dir也可以设置备份目录。

• –dir：

  指定备份的目录

  你不能同时指定 和 --dir 选项。

4.监控

mongostat会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。

mongostat

mongotop提供了一个方法，用来跟踪一个MongoDB的实例，查看哪些大量的时间花费在读取和写入数据。 mongotop提供每个集合的水平的统计数据。默认情况下，mongotop返回值的每一秒。

mongotop

来源：CSDN

作者：何小智

链接：https://blog.csdn.net/qq_34816007/article/details/104500897