1. cut
cut的工作就是“剪”,具体的说就是在文件中负责剪切数据用的。cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段输出。
1.基本用法
cut [选项参数] filename
说明:默认分隔符是制表符
2.选项参数说明
选项参数 | 功能 |
---|---|
-f | 列号,提取第几列 |
-d | 分隔符,按照指定分隔符分割列 |
3.案例实操
(0)数据准备
[ch@hadoop101 datas]$ touch cut.txt
[ch@hadoop101 datas]$ vim cut.txt
dong shen
guan zhen
wo wo
lai lai
le le
(1)切割cut.txt第一列
[ch@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 1 cut.txt
dong
guan
wo
lai
le
(2)切割cut.txt第二、三列
[ch@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 2,3 cut.txt
shen
zhen
wo
lai
le
(3)在cut.txt文件中切割出guan
[ch@hadoop101 datas]$ cat cut.txt | grep "guan" | cut -d " " -f 1
guan
(4)选取系统PATH变量值,第2个“:”开始后的所有路径:
[ch@hadoop101 datas]$ echo $PATH
/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/ch/bin
[ch@hadoop102 datas]$ echo $PATH | cut -d: -f 2-
/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/ch/bin
(5)切割ifconfig 后打印的IP地址
[ch@hadoop101 datas]$ ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -d: -f 2 | cut -d" " -f1
192.168.1.102
2. sed
sed是一种流编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”,接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾。文件内容并没有改变,除非你使用重定向存储输出。
1. 基本用法
sed [选项参数] ‘command’ filename
2. 选项参数说明
选项参数 功能
-e 直接在指令列模式上进行sed的动作编辑。
3. 命令功能描述
命令 | 功能描述 |
---|---|
a | 新增,a的后面可以接字串,在下一行出现 |
d | 删除 |
s | 查找并替换 |
4. 案例实操
(0)数据准备
[ch@hadoop102 datas]$ touch sed.txt
[ch@hadoop102 datas]$ vim sed.txt
dong shen
guan zhen
wo wo
lai lai
le le
(1)将“mei nv”这个单词插入到sed.txt第二行下,打印。
[ch@hadoop102 datas]$ sed '2a mei nv' sed.txt
dong shen
guan zhen
mei nv
wo wo
lai lai
le le
[ch@hadoop102 datas]$ cat sed.txt
dong shen
guan zhen
wo wo
lai lai
le le
注意:文件并没有改变
(2)删除sed.txt文件所有包含wo的行
[ch@hadoop102 datas]$ sed '/wo/d' sed.txt
dong shen
guan zhen
lai lai
le le
(3)将sed.txt文件中wo替换为ni
[ch@hadoop102 datas]$ sed 's/wo/ni/g' sed.txt
dong shen
guan zhen
ni ni
lai lai
le le
注意:‘g’表示global,全部替换
(4)将sed.txt文件中的第二行删除并将wo替换为ni
[ch@hadoop102 datas]$ sed -e '2d' -e 's/wo/ni/g' sed.txt
dong shen
ni ni
lai lai
le le
3 awk
一个强大的文本分析工具,把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行分析处理。
1. 基本用法
awk [选项参数] ‘pattern1{action1} pattern2{action2}…’ filename
pattern:表示AWK在数据中查找的内容,就是匹配模式
action:在找到匹配内容时所执行的一系列命令
2. 选项参数说明
选项参数 | 功能 |
---|---|
-F | 指定输入文件折分隔符 |
-v | 赋值一个用户定义变量 |
3. 案例实操
(0)数据准备
[ch@hadoop102 datas]$ sudo cp /etc/passwd ./
(1)搜索passwd文件以root关键字开头的所有行,并输出该行的第7列。
[ch@hadoop102 datas]$ awk -F: '/^root/{print $7}' passwd
/bin/bash
(2)搜索passwd文件以root关键字开头的所有行,并输出该行的第1列和第7列,中间以“,”号分割。
[ch@hadoop102 datas]$ awk -F: '/^root/{print $1","$7}' passwd
root,/bin/bash
注意:只有匹配了pattern的行才会执行action
(3)只显示/etc/passwd的第一列和第七列,以逗号分割,且在所有行前面添加列名user,shell在最后一行添加"dahaige,/bin/zuishuai"。
[ch@hadoop102 datas]$ awk -F : 'BEGIN{print "user, shell"} {print $1","$7} END{print "dahaige,/bin/zuishuai"}' passwd
user, shell
root,/bin/bash
bin,/sbin/nologin
。。。
ch,/bin/bash
dahaige,/bin/zuishuai
注意:BEGIN 在所有数据读取行之前执行;END 在所有数据执行之后执行。
(4)将passwd文件中的用户id增加数值1并输出
[ch@hadoop102 datas]$ awk -v i=1 -F: '{print $3+i}' passwd
1
2
3
4
4. awk的内置变量
变量 | 说明 |
---|---|
FILENAME | 文件名 |
NR | 已读的记录数 |
NF | 浏览记录的域的个数(切割后,列的个数) |
5. 案例实操
(1)统计passwd文件名,每行的行号,每行的列数
[ch@hadoop102 datas]$ awk -F: '{print "filename:" FILENAME ", linenumber:" NR ",columns:" NF}' passwd
filename:passwd, linenumber:1,columns:7
filename:passwd, linenumber:2,columns:7
filename:passwd, linenumber:3,columns:7
(2)切割IP
[ch@hadoop102 datas]$ ifconfig eth0 | grep "inet addr" | awk -F: '{print $2}' | awk -F " " '{print $1}'
192.168.1.102
(3)查询sed.txt中空行所在的行号
[ch@hadoop102 datas]$ awk '/^$/{print NR}' sed.txt
5
4 sort
sort命令是在Linux里非常有用,它将文件进行排序,并将排序结果标准输出。
1. 基本语法
sort(选项)(参数)
选项 | 说明 |
---|---|
-n | 依照数值的大小排序 |
-r | 以相反的顺序来排序 |
-t | 设置排序时所用的分隔字符 |
-k | 指定需要排序的列 |
参数:指定待排序的文件列表
2. 案例实操
(0)数据准备
[ch@hadoop102 datas]$ touch sort.sh
[ch@hadoop102 datas]$ vim sort.sh
bb:40:5.4
bd:20:4.2
xz:50:2.3
cls:10:3.5
ss:30:1.6
(1)按照“:”分割后的第三列倒序排序。
[ch@hadoop102 datas]$ sort -t : -nrk 3 sort.sh
bb:40:5.4
bd:20:4.2
cls:10:3.5
xz:50:2.3
ss:30:1.6
来源:CSDN
作者:Timor酱
链接:https://blog.csdn.net/weixin_43988989/article/details/104500166