在某个范围内生成随机数:
#include <random>
#include <iostream>
int main()
{
std::random_device rd; //获取随机数种子
std::mt19937 gen(rd()); //Standard mersenne_twister_engine seeded with rd()
std::uniform_int_distribution<> dis(0, 9);
for (int n = 0; n<20; ++n)
std::cout << dis(gen) << ' ';
std::cout << '\n';
system("pause");
return 0;
}
不设置范围,生成随机数:
std::mt19937 generator(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());
unsigned int random1 = generator();
unsigned int random2 = generator();
unsigned int random3 = generator();
printf("%d\n%d\n%d\n", random1, random2, random3);
#include <iostream>
#include <chrono>
#include <random>
using namespace std;
int main()
{
// 随机数种子
unsigned seed = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
mt19937 rand_num(seed); // 大随机数
cout << rand_num() << endl;
return 0;
}
rand()生成随机数:
一般来说,rand()%(b-a+1)+a,表示a-b之间随机产生的一个整数;
rand()无参数,返回一个从0到最大数的任意整数;
如果要产生0-99这100个整数中的一个随机整数,可以用
int num=rand()%100;
如果要产生1-100这100个整数中一个随机整数,可以用
int num=rand%100+1;
srand(time(0)) ;//先设置种子
rand();//然后产生随机数
Srand是种下随机种子数,你每回种下的种子不一样,用Rand得到的随机数就不一样。为了每回种下一个不一样的种子,所以就选用Time(0),Time(0)是得到当前时时间值(因为每时每刻时间是不一样的了)。
srand(time(0)) 就是给这个算法一个启动种子,也就是算法的随机种子数,有这个数以后才可以产生随机数。
来源:CSDN
作者:CLM_Only
链接:https://blog.csdn.net/qq_41904635/article/details/104462373