SpringCloud(十)服务雪崩与熔断Hystrix

 

 

 

 

@author QYX 由于学习任务繁多，近期暂停了几天搬运，两天后恢复

引入服务熔断Hystrix

 

 

 

简单是来说，在分布式系统中，假如有一个请求需要调用A服务，但A服务出现了问题，则这个请求就会阻塞，那么只要调用服务A的请求都会阻塞，当阻塞的请求越来越多，占用的计算机资源就越来越多。进一步来说，就是一个服务出现问题，可能导致所有的请求都不可用，从而导致整个分布式系统都不可用，这就是“雪崩效应”。

雪崩效应常见场景

• 硬件故障：如服务器宕机，机房断电，光纤被挖断等。

• 流量激增：如异常流量，重试加大流量等。

• 缓存穿透：一般发生在应用重启，所有缓存失效时，以及短时间内大量缓存失效时。大量的缓存不命中，使请求直击后端服务，造成服务提供者超负荷运行，引起服务不可用。

• 程序BUG：如程序逻辑导致内存泄漏，JVM长时间FullGC等。

• 同步等待：服务间采用同步调用模式，同步等待造成的资源耗尽。

雪崩效应应对策略

针对造成雪崩效应的不同场景，可以使用不同的应对策略，没有一种通用所有场景的策略，参考如下：

• 硬件故障：多机房容灾、异地多活等。

• 流量激增：服务自动扩容、流量控制（限流、关闭重试）等。

• 缓存穿透：缓存预加载、缓存异步加载等。

• 程序BUG：修改程序bug、及时释放资源等。

• 同步等待：资源隔离、MQ解耦、不可用服务调用快速失败等。资源隔离通常指不同服务调用采用不同的线程池；不可用服务调用快速失败一般通过熔断器模式结合超时机制实现。

综上所述，如果一个应用不能对来自依赖的故障进行隔离，那该应用本身就处在被拖垮的风险中。 因此，为了构建稳定、可靠的分布式系统，我们的服务应当具有自我保护能力，当依赖服务不可用时，当前服务启动自我保护功能，从而避免发生雪崩效应。本文将重点介绍使用Hystrix解决同步等待的雪崩问题。

服务隔离

服务降级

Hystrix:

Hystrix [hɪst'rɪks]，中文含义是豪猪，因其背上长满棘刺，从而拥有了自我保护的能力。本文所说的Hystrix是Netflix开源的一款容错框架，同样具有自我保护能力。为了实现容错和自我保护，下面我们看看Hystrix如何设计和实现的。

Hystrix设计目标：

• 对来自依赖的延迟和故障进行防护和控制——这些依赖通常都是通过网络访问的

• 阻止故障的连锁反应

• 快速失败并迅速恢复

• 回退并优雅降级

• 提供近实时的监控与告警

Hystrix遵循的设计原则：

• 防止任何单独的依赖耗尽资源（线程）

• 过载立即切断并快速失败，防止排队

• 尽可能提供回退以保护用户免受故障

• 使用隔离技术（例如隔板，泳道和断路器模式）来限制任何一个依赖的影响

• 通过近实时的指标，监控和告警，确保故障被及时发现

• 通过动态修改配置属性，确保故障及时恢复

• 防止整个依赖客户端执行失败，而不仅仅是网络通信

Hystrix如何实现这些设计目标？

• 使用命令模式将所有对外部服务（或依赖关系）的调用包装在HystrixCommand或HystrixObservableCommand对象中，并将该对象放在单独的线程中执行；

• 每个依赖都维护着一个线程池（或信号量），线程池被耗尽则拒绝请求（而不是让请求排队）。

• 记录请求成功，失败，超时和线程拒绝。

• 服务错误百分比超过了阈值，熔断器开关自动打开，一段时间内停止对该服务的所有请求。

• 请求失败，被拒绝，超时或熔断时执行降级逻辑。

• 近实时地监控指标和配置的修改。

Hystrix组件

 

 

 

对RestTemplate的支持

引入hystrix的依赖

order_service

      <!--引入hystrix-->         <dependency>             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>             <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>         </dependency>

 

 

在启动类中激活Hystrix

order_service

 package qqq; ​ import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.domain.EntityScan; import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker; import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.web.client.RestTemplate; ​ @SpringBootApplication @EntityScan("com.qqq.entity") //@EnableFeignClients //激活hystrix @EnableCircuitBreaker public class OrderApplication {     public static void main(String[] args) {         SpringApplication.run(OrderApplication.class,args);     }     /**      * eureka和consul都集成了Ribbon      * 使用spring提供的RestTemplate发送http请求到商品服务      * 1 将RestTemplate对象交给容器管理      * 2 使用其方法完成操作      */     @LoadBalanced //Ribbon自带的负载均衡的注解     @Bean     public RestTemplate restTemplate()     {         return new RestTemplate();     } ​ ​ } ​

配置熔断触发的降级逻辑

在order_service的controller中配置

    /**      * 降级方法      *  和需要收到保护的方法的返回值一致      *  接口参数一致      */     public Product orderFallBack(Long id)     {         Product product=new Product();         product.setProductName("触发降级方法");         return product;     }

在需要受到保护的接口上使用@HystrixCommand配置

     @HystrixCommand(fallbackMethod = "orderFallBack")     @RequestMapping(value = "/buy/{id}",method = RequestMethod.GET)     public Product findById(@PathVariable("id") Long id)     {         Product product=null;         product=productFeginClient.findById(id);         return product;     }

注意事项：

在之前的案例中，请求在超过1秒后都会返回错误信息，这是因为Hystrix的默认超时时长为1，我们可以通过配置修改这个值：

 hystrix:   command:     default:       execution:         isolation:           thread:             timeoutInMillisconds: 3000 #默认的连接超时为1s，如果1s没有返回数据，hystrix会自动触发降级逻辑

配置统一的降级方法:

 package com.qqq.controller; ​ import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand; import com.qqq.entity.Product; import com.qqq.fegin.ProductFeginClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance; import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient; import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; ​ import java.util.List; ​ @RestController @RequestMapping("/order") /**  * 指定公共的属性  * 如果过在@DefaultProperties指定了公共的降级方法  * 在@HystrixCommand不需要单独指定了  *  */ @DefaultProperties(defaultFallback = "defaultFallBack") public class OrderController {     //注入RestTemplate对象     @Autowired     private RestTemplate restTemplate;     @Autowired     private ProductFeginClient productFeginClient;     /**      * 使用注解配置熔断保护      *  fallbackmethod:配置熔断之后的降级方法      * @param id      * @return      */     @HystrixCommand     @RequestMapping(value = "/buy/{id}",method = RequestMethod.GET)     public Product findById(@PathVariable("id") Long id)     {         Product product=null;         product=productFeginClient.findById(id);         return product;     }     /**      * 降级方法      *  和需要收到保护的方法的返回值一致      *  接口参数一致      */     public Product orderFallBack(Long id)     {         Product product=new Product();         product.setProductName("触发降级方法");         return product;     }     public Product defaultFallBack()     {         Product product=new Product();         product.setProductName("触发统一的降级方法");         return product;     } } ​

 

来源：https://www.cnblogs.com/qyx66/p/12355310.html