数据库完美总结（一）

数据库大体可以分为:

基于标准的SQL的关系型数据库:Oracle、MySQL、SQL Server

不基于SQL实现的非关系型数据库:键值对【memcached、redis】；文档型【 mongodb】；

数据库基本语法(大写均为关键字，不可缺少)：

1)登录本地数据库：MYSQL -U 'username' -P 'password' ;

2)显示当前的数据库：SHOW DATABASES;

3)创建数据库：CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_test CHARACTER SET utf8mb4;

4)使用/删除数据库：USE/DROP DATABASE db-name;

5)查看/创建表：DESC/CREATE TABLE table_name;

【基本】增删改查CRUD ：Create, Retrieve，Update，Delete

1)多行数据 + 指定列插入：INSERT INTO table_student (id, sn, name) VALUES (?,?,?);

2)删除：-- 删除孙悟空同学的考试成绩
--------------DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
-- 删除整张表数据
--------------DROP TABLE IF EXISTS table_delete;

3)修改：-- 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
---------------UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

4) 指定列的顺序查询：SELECT id, name, english FROM exam_result;

--别名：SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
--去重：SELECT DISTINCT math FROM exam_result;

--排序：SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY math;

--条件查询：-- 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
--------------------SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);

--分页查询：- 从 s 开始，筛选出来 n 条结果
--------------------SELECT .. FROM table_name LIMIT n OFFSET s;

表约束：

1)主键是 NOT NULL(不为空) 和 UNIQUE(唯一不重复) 的结合作用，可以省略 NOT NULL。
一般情况下我们把id列设为自增主键：id int PRIMARY KEY auto_increment;

2)外键是关联两张表使用的：FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class(id);

3)聚合(函数)查询：SELECT COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN(math) FROM table_score;

4)分组查询：--查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资

-------------------SELECT role,MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary) FROM tavle_emp GROUP BY role;

注意：分组后再过滤就不能使用WHERE条件，而要使用HAVING

-----------显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资。
-----------SELECT role,MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary) FROM tavle_emp GROUP BY role HAVING AVG(salary)<1500;

多表查询：

1.内连接(两种方式)

SELECT 字段 FROM 表1 别名1 INNER JOIN 表2 别名2 ON 连接条件 AND 其他条件;
SELECT 字段 FROM 表1 别名1,表2 别名2 WHERE 连接条件 AND 其他条件;

2)外连接(分为左外连接和右外连接，左侧的表完全显示就叫做左外连接；右边的表完全显示就叫做右外连接)

---左外连接，表1完全显示

SELECT 字段名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;

---右外连接，表2完全显示

SELECT 字段名 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 连接条件;

3)自连接(同一张表连接自身进行查询，不同行比较同一列的时候会用到)

SELECT s1.* FROM score s1 JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id;

4)子查询(子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询)

SELECT * FROM score WHERE course_id IN (SELECT id FROM course WHERE name='语文' OR name='英文');

SELECT * FROM score sco WHERE NOT EXISTS (SELECT sco.id FROM course cou WHERE (name!='语文' AND name!='英文') and cou.id = sco.course_id);【效率更高】

5)合并查询(在结果集中，使用UNION会自动去重；使用UNION ALL会自动去重)

-------可以看到结果集中出现重复数据
SELECT * FROM course WHERE id<3 UNION ALL SELECT * FROM course WHERE name='英文';

简述数据库三大范式：

范式就是规范，就是关系型数据库在设计表要遵循的三个规范。要满足第二范式必须先满足第一范式，要满足第三范式必须满足第二范式。另外反三范式是指有的时候为了效率，可以设置重复的字段（如订单表总价与订单项单价）。

第一范式：是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一个列中不能有多个值。

第二范式：是指数据库表的每一行必须可以被唯一区分，（通常利用到的是主键列）。

第三范式：是要求一个数据表中不包含已在其他表中已包含的非关键字信息（通常利用外键，多个表的数据重复，用外键引入）

来源：CSDN

作者：Walter丶

链接：https://blog.csdn.net/WalterBrain/article/details/104443560

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