图像处理基础

直方图/高斯录播/直方图均衡化/原理

文章目录

• 1.原理
• 1.1直方图原理
• 1.2高斯滤波原理
• 1.3直方图均衡化原理
• 2.实验
• 2.1原图
• 2.2直方图
• 2.3高斯滤波
• 2.4直方图均衡化

1.原理

1.1直方图原理

通过一个变换，将输入图像的灰度级转换为均匀分布度函数为

$P_s(s) = \frac{1}{L-1}$

1.2高斯滤波原理

1.3直方图均衡化原理

$s = T(r) = (L-1)\int_0^r {P_r(c)} \,{\rm d}c$
$s$为变换后的灰度级，$r$为变换前的灰度级$P_r(r)$为变换前的概率密度函数

2.实验

2.1原图

2.2直方图

2.3高斯滤波

2.4直方图均衡化

来源：CSDN

作者：yuyaoshiniba

链接：https://blog.csdn.net/yuyaoshiniba/article/details/104422775