Keras介绍
Keras 是一个高级的Python 神经网络框架，其文档详。Keras 已经被添加到
TensorFlow 中，成为其默认的框架，为TensorFlow 提供更高级的API。
如果读者不想了解TensorFlow 的细节，只需要模块化，那么Keras 是一个不错的选择。如
果将TensorFlow 比喻为编程界的Java 或C++，那么Keras 就是编程界的Python。它作为
TensorFlow 的高层封装，可以与TensorFlow 联合使用，用它很速搭建原型。
另外，Keras 兼容两种后端，即Theano 和TensorFlow，并且其接口形式和Torch 有几分相
像。掌握Keras 可以大幅提升对开发效率和网络结构的理解。
Keras和tensorflow关系
TensorFlow是最著名的用于深度学习生产环境的框架。它有一个非常大非常棒的社区。然而，TensorFlow的使用不那么简单。另一方面，Keras是在TensorFlow基础上构建的高层API，比TF（TensorFlow的缩写）要易用很多。
Keras的底层库使用Theano或TensorFlow，这两个库也称为Keras的后端。无论是Theano还是TensorFlow，都是一个“符号式”的库。
来源：CSDN
作者：理想007
链接：https://blog.csdn.net/weixin_43838785/article/details/104431086