概率密度函数

一.二项分布

x=0:10;
y=binopdf(x,10,0.4);
plot(x,y,'*')

二.卡方分布

x=0:0.3:10;
y=chi2pdf(x,4);
plot(x,y)

三.非中心卡方分布

x=(0:0.2:10)';
p1=ncx2pdf(x,3,2);
p=chi2pdf(x,3);
plot(x,p,'-',x,p1,'--')

四.指数分布

x=0:0.2:10;
y=exppdf(x,3);
plot(x,y,'-')

五.正态分布

x=-3:0.2:3;
y=normpdf(x,0,1);
plot(x,y,'--')

六.对数正态分布

x=(10:100:125010)';
y=lognpdf(x,log(20000),2.0);plot(x,y)
set(gca,'xtick',[0 20000 50000 90000 140000])
set(gca,'xticklabel',str2mat('0','$20000','$50000','$90000','$140000'))代码片

七.F分布

x=0:0.02:10;
y=fpdf(x,5,4);
plot(x,y)

八.非中心F分布

x=0:0.02:10.02;
p1=ncfpdf(x,4,20,5);
p=fpdf(x,4,20);
plot(x,p,'-',x,p1,'--')

九.负二项分布

x=(0:10)';
y=nbinpdf(x,3,0.5);
plot(x,y,'--')

10.绘制卡方分布密度函数在自由度分布为3,6，9的图形

x=0:0.5:10;
y1=chi2pdf(x,3);
plot(x,y1,'-');
hold on
y2=chi2pdf(x,6);
plot(x,y2,'--');
y3=chi2pdf(x,9);
plot(x,y3,'-');
axis([0 10 0 0.3])

来源：https://www.cnblogs.com/qw-blog/p/12343962.html