作者：Zhang Yang
当你看到 Python 的时候。 心里想
“蛇 ？！
”，请从0节開始；
“这是測试的事”。请跳转第2节；
“脚本语言”，请跳转到3节；
“不适用于大project”，请跳转4节；
O、 巨蟒剧团之飞行马戏团
巨蟒剧团（Monty Python）。1969年10月5日。当这五个英国佬和一个美国佬第一次胡言乱语恬不知耻地出如今BBC电视台上时。整个英伦三岛都傻了眼。从这天開始，在之后短短的四年间。 “巨蟒剧团” 及其六位成员的名字通过《飞翔的马戏团》这套空前成功的电视喜剧节目，非常快成为了英国现代文化的一个标志。这个名字。在今天不仅仅指向他们合作的四季电视剧和四部故事片。也不仅仅代言喜剧的后现代面孔。而俨然已经被推崇为后现代的文化符号，有喜剧界的披头士之称。
CNN的追忆文章曾感慨“巨蟒改变了世界”。
一、正文
作为一部英国肥皂剧的脑残粉，荷兰数学家 Guido van Rossum 将他设计的一种程序设计语言，命名为 Python，它最初公布的时间是1991年。是的，今年 Python 已经24岁了，比 HTTP 1.0协议大5岁，且比 Java 大4岁. 它已经步入创业的最佳年龄了。
1996年 Google 的第一个成功的网络爬虫就是使用 Python 实现的。有趣的是，此时 Rossum 已经移居美国1年了。而他就职 Google 还要再等 9 年以后的2005年。
二、Python 仅仅适合測试？
关于Python是一种什么样的语言。这里不打算说对象、类之类的术语。我们能够先来看一看。时至今日 Python 都在哪些领域里得以应用：
- 电信基础设施 (Twilio)
- 支付系统 (PayPal, Balanced Payments)
- 神经科学和心理学
- 数值分析和project (numpy, numba)
- 动画(LucasArts, Disney, Dreamworks)
- 游戏后台 (Eve Online, Second Life…)
- Email 基础设施 (Mailman, Mailgun)
- 媒体存储和处理 (YouTube, Dropbox)
- 操作和系统管理 (Rackspace, OpenStack)
- 自然语言处理(NLTK)
- 机器学习和计算机版本号 (scikit-learn, Orange)
- 安全性和渗透性測试 ( eBay/PayPal )
- 大数据 (Disco, Hadoop support)
- 搜索系统 (ITA, Ultraseek, 还有 Google)
- Internet 基础设施 (DNS) (BIND 10)
在如此之多领域的公司里得到广泛使用的Python，难道仅仅是用在它们的測试部门？至少依据网络上的谣言。豆瓣、Youbute、和 Dropbox 都是以 Python 为主体语言搭建起来的站点。Python 强大的能力（比如：网络处理能力，还有各种扩展包），能够使得程序猿们把注意力投放在实现业务上，而不是内存管理，接口设计之类的细节上。
其实，Python 最常见的应用情形是：
1.使用 Python 高速生成程序的原型（有时甚至是程序的终于界面。你会喜欢 wxPython 的），
2.对当中有特别要求的部分，使用更合适的语言（尤其是 C/C++）改写。
由于 Python 与 C 的天然联系，它们之间的相互调用从来都不是问题。特别是 Python 怎样调用 C 在《 Programming Python》的 Chapter 22. Extending Python 部分有介绍。Python 调用 C 的动态/静态库并非一件复杂的事情。实际上， Python 原生的正則表達式库就是用 C 语言实现的。
三、Python 仅仅是脚本语言？
Python 确实的能够完毕脚本语言的功能（使用更简洁的方式）。
Shell 工具往往从命令行执行，实现诸如文本文件的处理以及调用其它程序等任务。Python 能做的很多其它。
有专家称 Python 是大数据全栈式开发语言，在“云基础设施”、“DevOps”、”网络爬虫” 和 “数据处理”领域，Python 都是最流行的语言。
对于开源软件向来迟钝的微软參加2015年 PyCon 时高调宣布提高 Python 在 Windows 上的编程体验，包含 Visual Studio 支持 Python，优化 Python 的 C 扩展在 Windows 上的编译等等。
脑补下未来 Python 作为 Windows 默认组件的场景。
四、Python 之NB
和 Python 之禅（注1）里表述的一样，简单优雅已经深入Python骨髓。正是这个原因，Python 才被觉得上手简单。开发高速。程序可读性超强；也正是这些特点。互联网公司更有意愿使用它，由于高速公布是它们的生存之根本。
在实践中，程序猿能够非常直观地发现，用 Python 写的代码通常要比相同的 C/C++ 或 JAVA 程序要短得多。
Python
#!/usr/bin/python
a = 0
while(a <= 10):
a = a + 1
print 'The number is '+a
print 'while is end'
C++
#include <iostream>
int main()
{
int a = 0;
while( a <= 10)
{
a = a + 1;
cout<<"The number is "<<a<<endl;
}
cout<<"while is end"<<endl;
}
能做到这些，是由于Python
4.1 变量不须要声明
这个真的非常方便。变量的声明和定义一定会严重打断对代码逻辑的思考，还有对齐的麻烦。内存的管理。这简直都就是 C/C++ 编程中最常见的雷区。由于省略了声明，这也不再是问题了。
4.2 缩进而不是 { }
Python 是以缩进来管理代码结构的。
这样做有他的优越性：程序猿们一定有过漏写 ‘{’ 或者 ‘}’ 的经历。假设使用的编译器或者解释器优秀的话，漏去的’{’ ‘}’的确能够非常easy的加上。但假设不是这样。请在复杂的代码中漫游一会吧。由于可能编译器会通知一个 ‘错误’ 的错误信息，这个错误的位置可能会离你真正错误的地方非常远（十万八千里?!）。相对于此，以缩进管理方式的 Python 来说，程序猿差点儿不用考虑这种问题。其次以缩进方式区分块的Python在进行复杂的嵌套中。Python代码就显得明了很多了。
Python
class python:
def Hello(self):
print 'Hello'
def count(self, n):
in = 0
while( in <= n):
in = in + 1
print in
C++
class python
{
public:
void Hello(void)
{
cout<<"Hello"<<endl;
}
void count(int n)
{
int in = 0;
while(in <= n)
cout<<in<<endl;
}
};
相比較来看，Python的代码更能分清其层次。而对于C++这种代码尽管能够编译成功。可是。对于其日后的维护，会造成无尽的痛苦。由此，能够看出 Python的语法简洁。
同一时候，Python 的查错能力也非常强。在普通情况下。Python的解释器能够准确指出错误的位置和原因。
Python 的缩颈唯一没有做好的就是没有指定一定要缩进4个空格。
注1： 了解完整的Python 哲学理念，能够在随意一个Python 交互解释器中键入import this 命令
注2：GIL，即全局解释器锁（Global Interpreter Lock）。
来源：https://www.cnblogs.com/ljbguanli/p/7231148.html