Python爬虫--2019大学排名数据抓取

准备工作

输入：大学排名URL连接
输出：大学排名信息屏幕输出
所需要用到的库：requests，bs4

思路

获取网页信息
提取网页中的内容并放到数据结构中
利用数据结构展示并输出结果

程序设计

定义函数getHTMLText()获取网页信息
定义函数UnivList()放入数据结构
定义函数printUnivList()输出到屏幕

总体而言：

写出需要自定义的函数，制作出总体的框架
写出主函数框架，实现功能
最后调用函数

步骤

查看url源代码

分析源代码，查看需要爬取的内容在什么位置

从图片中可以看出，排名信息是在<tbody>标签
具体的信息是在<tr>标签下的<td>标签内的string

定义函数getHTMLText

def getHMLText(url):
    '''
    获取url信息，输出url的内容，来抓取网页的信息
    '''
    try:
        r = request.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return "抓取失败！"

定义函数UnivList()

def UnivList(ulist, html):
    '''
    提取html中的数据，放入到ulist列表，完成数据提取
    '''
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    for tr in soup.find('tbody').children:
        if isinstance(tr, bs4.element.Tag):  # 判断tr的子节点是否为非属性字符串
            tds = tr('td')
            # print(tds)
            # print('#' * 30)
            # print(tds[0], tds[0].string)
            # print('#' * 30)
            # print(tds[1], tds[1].string)
            # print('#' * 30)
            # print(tds[2], tds[2].string)
            # print('#' * 30)
            # print(tds[3], tds[3].string)
            ulist.append([tds[0].string, tds[1].string, tds[3].string, tds[2].string])

定义函数printUnivList()

def printUnivList(ulist, num):
    '''
    将ulist列表信息打印，num表示打印前多少排名的学校
    '''
    print("{:^3}\t{:^10}\t{:^20}\t{:^30}".format("排名", "学校名称", "总分", '地址'))
    for i in range(num):
        u = ulist[i]
        print("{:^3}\t{:^10}\t{:^20}\t{:^30}".format(u[0], u[1], u[2], u[3]))

主函数main()

def main():
    '''
    实现整个代码
    '''
    ulist = []
    url = 'http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2019.html'
    html = getHTMLText(url)
    UnivList(ulist, html)
    printUnivList(ulist, 100)

调用主函数

main()

完整代码

import requests
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
def getHMLText(url):
    '''
    获取url信息，输出url的内容，来抓取网页的信息
    '''
    try:
        r = request.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return "抓取失败！"

def UnivList(ulist, html):
    '''
    提取html中的数据，放入到ulist列表，完成数据提取
    '''
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    for tr in soup.find('tbody').children:
        if isinstance(tr, bs4.element.Tag):  # 判断tr的子节点是否为非属性字符串
            tds = tr('td')
            # print(tds)
            # print('#' * 30)
            # print(tds[0], tds[0].string)
            # print('#' * 30)
            # print(tds[1], tds[1].string)
            # print('#' * 30)
            # print(tds[2], tds[2].string)
            # print('#' * 30)
            # print(tds[3], tds[3].string)
            ulist.append([tds[0].string, tds[1].string, tds[3].string, tds[2].string])

def printUnivList(ulist, num):
    '''
    将ulist列表信息打印，num表示打印前多少排名的学校
    '''
    print("{:^3}\t{:^10}\t{:^20}\t{:^30}".format("排名", "学校名称", "总分", '地址'))
    for i in range(num):
        u = ulist[i]
        print("{:^3}\t{:^10}\t{:^20}\t{:^30}".format(u[0], u[1], u[2], u[3]))


def main():
    '''
    实现整个代码
    '''
    uinfo = []
    url = 'http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2019.html'
    html = getHTMLText(url)
    fillUnivList(uinfo, html)
    printUnivList(uinfo, 100)

main()

来源：https://www.cnblogs.com/moniter/p/12334232.html

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