简单数据查询 (SELECT 选择查询列表)(FROM提供数据源)
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和创建表时的顺序一致。匹配所有的字段SELECT *(表示所有列)FROM table_name (表名) :表示查询表中所有信息
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可以自己调整顺序,在select后边加上要查询的列名。SELECT A,B,C FROM table_name (表名):表示查询A,B ,C列中所有信息
消除结果中重复的数据
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SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名
实现数学运算查询
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对NUMBER型数据可以使用算数操作符创建表达式(+ - * /)
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对DATE型数据可以使用部分算数操作符创建表达式 (+ -)
设置列名的别名
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语法:SELECT 列名 as 新列名 (as可以省略)FROM table_name
设置显示格式
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使用CONCAT函数来连接字符串 语法 SELECT CONCAT(列名,“ 字符串”,列名)FROM table_name
过滤查询(字符串和日期要用单引号扩起来)
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SELECT 列名 FROM table_name WHERE 条件1 AND/OR 条件2;
逻辑运算
优先级规则(() 小括号跨越所有运算符优先级)
范围查询-BETWEEN AND
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语法:SELECT 列名 FROM table_name WHERE 列名 BETWEEN AND(闭区间)
集合查询(IN)
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使用IN运算符,判断列的值是否在指定的集合中
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语法:SELECT 列名 FROM table_name WHERE 列名 IN(值1,值2....)
空值查询 IS NULL
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语法:SELECT 列名 FROM table_name WHERE IS NULL
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注意 列的值是 null 和空字符串不一样,如果是空字符串 应该 = ""
模糊查询 LIKE
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语法:SELECT 列名 FROM table_name WHERE LIKE 通配符 字符串 通配符 ( 例如% ML%)
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%:通配符:可表示零或多个任意的字符。
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_:通配符:可表示任意的一个字符
结果排序(使用ORDER BY子句将结果的记录排序)
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升序 ASC : 升序,缺省--不写默认
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DESC: 降序。
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注意:ORDER BY 语句出现在SELECT语句的最后
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SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC
分页查询 LIMIT
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假分页(逻辑分页): 把数据全部查询出来,存在于内存中,翻页的时候,直接从内存中去截取.真分页(物理分页): 每次翻页都去数据库中去查询数据.
假分页: 翻页比较快,但是第一次查询很慢,若数据过大,可能导致内存溢出.真分页: 翻页比较慢,若数据过大,不会导致内存溢出.
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语法:SELECT 列名 FROM table_name LIMIT SELECT 列名 FROM table_name LIMIT beginIndex(表示页数), pageSize(表示每页展示的行数
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beginIndex = (currentPage-1) * pageSize;第一个: 表示本页,开始索引(从0开始).SELECT 列名 FROM table_name LIMIT 0 ,pageSize;第二个?: 每页显示的条数SELECT 列名 FROM table_name LIMIT beginIndex ,3;规定:每页显示3条数据. pageSize = 3第一页: SELECT * FROM
product
LIMIT 0, 3第二页: SELECT * FROMproduct
LIMIT 3, 3第三页: SELECT * FROMproduct
LIMIT 6, 3第 N页: SELECT * FROMproduct
LIMIT (N-1)*3, 3
聚集函数
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COUNT:统计结果记录数 如果列的值为null 不会计算在内的
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MAX: 统计计算最大值
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MIN: 统计计算最小值
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SUM: 统计计算求和
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AVG: 统计计算平均值 如果列的值为null 不会计算在内的
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语法 SELECT 聚集函数+列名 FROM table_name +其他判断条件
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CAST函数 :类型转换 CAST(列名 as 类型)
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CONVERN :类型转换 CONVERN(列名 ,类型)
---- 可以转换的类型是有限制的。这个类型可以是以下值其中的一个:
二进制,同带binary前缀的效果 : BINARY
字符型,可带参数 : CHAR()
日期 : DATE
时间: TIME
日期时间型 : DATETIME
浮点数 : DECIMAL
整数 : SIGNED
无符号整数 : UNSIGNED
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IFNULL: IF(列为null ,默认值)
分组查询GROUP BY
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可以使用GROUP BY 子句将表中的数据分成若干组,再对分组之后的数据做统计计算,一般使用聚集函数才使用GROUP BY.
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GROUP BY 后面的列名的值要有重复性分组才有意义;
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使用HAVING字句,对分组之后的结果作筛选;
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不能在 WHERE 子句中使用组函数(注意);可以在 HAVING 子句中使用组函数;
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一般 HAVING有GROUP BY的操作时才用
MYSQL进阶
DDL(用来对表结构进行操作)
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创建表
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create table 表名(列名 类型(长度),。。。。)
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添加字段
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alter table 表名 add 字段名 字段类型(长度)
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修改表名
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alter table 表名 rename 新表名
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删除表
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drop table 表名
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删除字段
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alter table 表名 drop 字段名
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修改字段类型
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alter table 表名 modity 字段名 新类型(长度)
DML(用来对表中的内容进行操作 增删改查)
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添加数据 insert
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insert into 表名 (字段名,。。。) values (值1,。。。)添加单条数据
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insert into 表名 (字段名,。。。) values (值1,。。。),(值1,。。。)添加多条数据
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修改 update
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update 表名 set 字段名= 修改的值; (列表值全部修改)
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update 表名 set 字段名= 修改的值 where 主键=修改的值; (修改的具体某个值)
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删除 delete
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delete from 表名; (表中内容全部删除)
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delete from 表名 where 主键 ; (删除的具体某一个对象的值)
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查找数据
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select 字段名或* from 表名
多表查询
笛卡儿积
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产生原因:多个表没有直接的连接条件 导致数据组合在一起
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消除笛卡儿积 通过外键来消除 外键是另外一张表的主键
内连接
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隐式内连接: select A.* ,B.* from table A,table B where A.id=b.id
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显式内连接(inner join)(取交集)
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select A.,B. from table A inner join table B on A.id= B.id
外连接
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左外连接(lift join ) 以左边为准 右边的数据没有 以null显示
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举例 :select A.,B. from table A left join table B on A.id= B.id
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右外连接 (right join) 以右边为准 左边的数据没有 以null显示
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举例 : select A.,B. from table A right join table B on A.id= B.id
自连接 (自己把自己作为另外一张表)
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子查询:一个查询语句可以放在另一个查询中;内层查询的结果可以作为外层查询条件。一般的,嵌套在WHERE或者FROM字句中。
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举例:单行单列子查询:需求: 查询零售价比罗技MX1100更高的所有商品信息。SELECT * FROM productWHERE salePrice > (SELECT salePrice FROM product WHERE productName = '罗技MX1100')
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单行多列子查询:需求: 查询分类编号和折扣与罗技M100相同的所有商品信息。SELECT * FROM productWHERE (dir_id,cutoff)=(SELECT dir_id,cutoff FROM product WHERE productName = '罗技M100')
常用函数(与string中方法联合记忆)
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小写转大写
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SELECT UPPER("itsource")
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大写转小写
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SELECT LOWER("ITSOURCE")
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替换
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SELECT REPLACE(“功夫小宝”,“小宝”,“熊猫”) 结果为 “功夫熊猫”
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截取
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SELECT SUBSTR (字符串,开始位置,截取长度)
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去空
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SELECT TRIM ( 字符串 ) 只能去掉两边的空格
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SELECT LTRIM ( 字符串 ) 只能去掉左边空字符串
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SELECT RTRIM ( 字符串 ) 只能去掉右边空字符串
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反转 REVERSE
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SELECT REVERSE( 字符串 )
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获得长度(跟编码集有关 不同编码集的字符串所占用的字节长度不一样)
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SELECT LENGTH(字符串)
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四舍五入
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SELECT ROUND(999.666) 默认取整 结果为 1000
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SELECT ROUND(999.666,2) 表示保留小数点后两位 结果为 999.67
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日期
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SELECT LOCATIME() /NOW()
数据的备份与恢复
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备份:管理员运行cmd 不要登录mysqlmysqldump -uroot -p密码 数据库名称> 存储路径/文件名.sql
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恢复mysqldump -uroot -p密码 数据库名称< 存储路径/文件名.sql
来源:https://www.cnblogs.com/logoman/p/11342367.html