OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、Matlab等语言的接口实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
1、安装OpenCV的依赖包
[编译器] > sudo apt-get install build-essential
[必须安装] > sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodedec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[可选择安装] > sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
2、 从源代码构建OpenCV
安装完Python、与Python相关的软件包、cmake后就可构建OpenCV了。首先从
https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.0.0-beta.zip 下载源代码并解压，然后将其移动到存放在终端上的解压文件夹的文件夹中。
然后运行以下命令:
>> mkdir build
>> cd build
利用下面的cmake命令进行编译设置
>> cmake –D CMAKE_BUILD_TYPE=Release –D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
>> make
>> make install
若在python下运行opencv库，必须安装如下
sudo apt-get install python-opencv
完成上述流程即安装完成
3、进行测试，检查opencv是否安装成功
下述代码中要注意，图片与代码文件要在一个文件夹下，否则要注明图片路径。
按上述图中所示，若显示图片，证明opencv安装成功。
备注：1、本流程使用树莓派3系统进行opencv的安装，当然在进行编译时，特别特别耗费时间！！！！！！
2、在进行opencv源代码的下载过程中速度很慢，建议翻墙。参考： http://www.nydus-china.net/
本博客参考《OpenCV3计算机视觉》
来源：https://www.cnblogs.com/slzinc/p/7114693.html