米勒拉宾素数检测

是一种随机化素数检测算法

基于下面的定理

• 费马小定理：如果p是素数，a不是p的倍数，那么\(a ^ {p - 1} \equiv 1(\mod \ p)\)
• 二次探测定理：如果p是一个素数，且x∈[1,p - 1],则方程\(x ^2 \% p = 1\)的解为\(x = 1\)或\(x = p - 1\)

费马小定理的逆命题：如果\(a^{p - 1} \equiv 1(\mod\ p)\)成立，那么p是一个素数且a不是p的倍数

可以确定费马小定理的逆命题不一定成立。

那么对于一个数，如果不满足\(a ^ {p - 1} \equiv 1(\mod \ p)\)那么一定不是素数，如果满足，那么有可能是素数，取a = [1,p)的随机数，在进行判断，进行几次即可，则为素数的可能性越大

但是对于卡迈克尔数，\(卡迈克尔数是一个合数p,a不是p的倍数,但符合a^{p - 1}\equiv 1(\mod \ p)\)

则需要每次判断费马小定理时，进行二次探测，排除卡迈克尔数

算法

当p为2时为素数

当p小于2或偶数时不是素数

10次检测，随机化\(a∈[1,p)\)求出\(a^u \% n\)，然后二次探测判断

其中进行优化，使得进行二次探测时的幂小一点，然后在慢慢扩大，不然，如果直接计算p - 1次幂，可能会造成溢出的情况

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#define ll long long
using namespace std;
ll mod_mul(ll a,ll b,ll p){//a * b % p
    ll ans = 0;
    while(b){
        if(b & 1)ans = (ans + a) % p;
        b >>= 1;
        a = (a + a) % p;
    }
    return ans;
}
ll mod_exp(ll a,ll b,ll p){
    ll ans = 1;
    while(b){
        if(b & 1)ans = mod_mul(ans,a,p);//a和b可能很大
        b >>= 1;
        a = mod_mul(a,a,p);
    }
    return ans;
}
bool miller_rabin(ll n){
    if(n == 2)return 1;
    if(n < 2 || !(n & 1))return 0;
    ll u,t;
    for(t = 0,u = n - 1; !(u & 1); t++,u>>=1);//n-1 =u*2^t
    for(int i = 0; i < 10; i++){//10次试探
        ll a = rand() % (n - 1) + 1;//a∈[1,n)
        ll x = mod_exp(a,u,n);
        for(int j = 0; j < t; j++){//二次试探
            ll y = mod_mul(x,x,n);
            if(y == 1 && x != 1 && x != n - 1)
                return 0;
            x = y;//相当于把幂变回到p - 1
        }
        if(x != 1)return 0;
    }
    return 1;
}
int main(){
    srand(time(NULL));
    int n;
    scanf("%d",&n);
    printf("%s\n",miller_rabin(n)?"YES":"NO");
    return 0;
}

来源：https://www.cnblogs.com/Emcikem/p/12321496.html