ps ：读书笔记

海量数据解决方案

缓存和页面静态化

　　缓存就是把从数据库中的数据暂时存起来，下次使用时无需在查询数据库。缓存分为程序直接保存到内存和框架框架２种。程序缓存一般使用currentHashMap直接保存到内存。框架缓存的话有redis，memcache等。
　　ps:空数据值问题。
　　缓存创建的时候把没有数据的缓存用特定的符号来表示。因为这种模式下如果从缓存中获取不到数据，就会查询数据库，但是其本身就没有数据的话。那么每次都要查询一次数据库，不合理。
　　页面静态化：是将程序生成的页面保存起来。这样下次调用直接就使用。连程序这一关也过了。更加快速。可以在程序中使用velocity等技术来生成静态页面，也可以通过上层缓存Nginx来生成。

数据库优化

　　１．表结构优化：设计合理的符合规范的表。
　　２．sql优化：根据日志以及其他工具分析那条sql语句最耗时，在针对性的有的放矢的优化，要统筹好，不能只针对一条语句，优化时要考虑到表上的其他语句综合考虑。
　　３．分区：一个表中数据量太大时，那么分区就可以使用了。分区是将数据按照一定规则把数据分到不同区来保存，这样子操作数据时，数据量更少。查询数据时只在一定区间进行。且这种操作时对程序透明的。程序无需修改。
　　４．分表：分表就是把表横向切分为几个表。第一种方式就是为了减少数据，比如一张表里面某个字段是分类。可以更具这个分类来分为多个表。以此来减少每个表的数据量。第二种方式是由于某个表某些字段经常被查，但是不修改，某些字段需要进场修改，那么分表是个不错的选择，因为对于mysql之类的表来说，增删改操作时要加锁的，无论是什么隔离级别。，这样子加锁范围就减少了。对于mysql来说不是问题，但是对于其他数据库来说就不知道了。对于mysql来说可以照样读取数据，对于某些数据库或者se隔离级别的mysql，这条记录也是不可读的。需要等待数据库释放这条记录的锁。
　　５．索引优化：对于mysql的innodb来说，我上篇博客已经说过了。这里简单说下，最左匹配原则，综合所有查询语句，找出，最佳的索引创建原则和最佳的查询语句，比如，你有联合索引（a,b,c）。你的查询语句为b=1 and c=1 那么要么调整查询语句让其条件多个a=?要么联合索引（a,b,c）调整为（b,c,a）。其次对于mysql来说。一条语句有且只用一个表有且只用一条索引。至于多表查询时连表的语句也会加入到索引里面。
　　６．存储过程：对于复杂的sql来说来说，直接使用存储过程来调用，可以有效提高效率。

活跃数据分离

　　一个数据量很大的表，只有一小部分数据是活跃数据，经常被查询，更多的数据则是惰性数据，偶尔被调用一下。那么我们可以用２个表来保存，第一个表是活跃数据保存，第二个表是惰性数据保存。这样子可以有效提高效率。至于是否活跃数据，怎么分配就要看自己方业务逻辑怎么实现的了。

批量读取和延迟修改

　　１．批量读取：故名思议，把一堆查询结合成一条查询，比如。有的业务是要查询一次做个操作，那么可以把这些查询放在一个in()语句里面。又或者高并发下，把几秒的异步请求统一查询处理。
　　２.延迟修改：就是把一些频繁修改的数据放到一个缓存里面去，然后定时把缓存的数据刷到数据库里面，这个缓存和普通缓存不一样，这个缓存的数据库不是完整的。程序查询时同时读取数据库和缓存的数据，综合读取之。

读写分离

　　先上一张图，这个图是书里面的，说起来很简单就是把读取数据和增删改数据分离到不同数据库里面。增删改放到主数据库里面，读取数据则是放到从数据库里面。主数据的数据通过底层同步到从数据库里面。

分布式数据库

　　分布式数据库是将不同的表放到不同的数据库里面，然后再放到不同的服务器里面，这样子查询时可以使用多台服务器来运行，可以有效提高效率，主要用于超复杂耗时的查询。这个可以和读写分离一起使用，搭配使用。另一种情况是不同业务的表放在不同数据库里面，可以起到分流的作用

NoSql和Hadoop

　　NoSql和sql比起来就是非结构化的，就是没有定义好的字段，类型啊之类的，但是NOsql是通过多个块存储数据，因此效率速度很快，被广泛应用于大数据
　　Hadoop：Hadoop是针对大数据处理的一套框架。

　　这个是Hadoop存储图，就是把表的数据块分为多个节点保存。这样子可以并发处理并且可以保存数据的稳定性。Hadoop是对每一个数据块找到的节点并处理，然后在统一处理，得到最终结果（这块不熟）

高并发处理方案

静态资源分离

　　就是将图片，视频，css，等文件保存到另外一个服务器中，使用2级域名，通过不同域名，可以让浏览器迅速获取到资源而不用访问应用服务器。

页面缓存

　　就是将程序生成的页面缓存保存下来，下次访问时就不用再用cpu来生成数据了。浪费其资源。可以使用Nginx服务器自带的缓存机制，也可以使用专门的squid来处理。（ps:对于一些页面某些数据经常变化，但是整体不变，那么我们可以使用ajax来请求重新获取数据来更新界面）

集群和分布式

　　集群就是相同的程序放到多个服务器里面，主要起到分流的作用。分布式就是更具业务逻辑将程序拆分到不同服务器上。这２个可以一起使用。（至于集群导致的session和token问题，下一章会有篇关于session和token）。不用业务之间的联系可以通过RPC来处理，我们这边业务较为复杂，将大量的程序拆分成一个个的微服务。每个微服务之间通过dubbo来传递消息。

反向代理

　　反向代理：就是客户端访问的服务器不直接提供资源，该服务器从别的服务器获取资源并返回给用户主要由３个作用
　　１．可以负载均衡
　　２．可以转发请求
　　３．可以作为前端服务器和实际请求服务器集成。
　　ps:反向代理和代理服务器不一样。反向代理是用户不知道这个事，一切都是透明的。代理服务器则是用于代替用户获取资源在返回给用户，需要用户手动设置。