一、CTU
HEVC中引入了树形编码单元（Coding Tree Unit），即一帧图像可以划分为若干个互不重叠的CTU，如下图所示。
CTU的宽度和高度以一个序列参数集表示，这意味着视频序列中的所有CTU都具有相同的大小：64×64、32×32或16×16。
每个CTU由同一位置处的一个亮度CTB和两个色度CTB再加上相应的语法元素组成，尺寸由编码器指定，且可大于宏块尺寸，如下图所示。
对于一个LxL的CTU，包括一个LxL的亮度CTB和两个L/2 x L/2的色度CTB，L的值可以等于16、32或64，由SPS中指定的编码语法元素确定。
二、CTB
在高分辨率视频编码中，使用较大的CTB可以获得更好的压缩性能。一个CTB可以直接作为一个编码块CB，也可以进一步通过四叉树形式划分为多个小的CB，如下图所示。
CB的大小是可变的，亮度CB最大为64x64，最小为8x8。大CB可以提高平滑区域的编码效率，小CB可以很好的处理图像局部细节，使复杂图像的预测更加准确。
三、CU
一个亮度CB和相应的两个色度CB及对应的语法元素组成一个编码单元CU。CTU到采用基于四叉树循环分层结构进行划分，一个CTU可能只包含一个CU（没有进行划分），也可能被划分为多个CU。
四、PU和PB
CB对于预测类型决策来说已经足够好了，但它仍然可能太大，无法存储运动矢量（帧间预测）或帧内预测模式。因此，进行预测时，可以将CB进一步划分为PB，划分方式由预测方式决定。如下图所示，Skip是帧间预测的一种。
PU由亮度PB和相应的两个色度PB和相应的语法元素共同构成，预测单元PU规定了编码单元的所有预测模式，包含了一切于预测相关的信息，如帧内预测方向、帧间预测的分割方式、运动矢量预测，以及帧间预测参考图像索引号等。PU是进行预测的基本单元。
五、TU和TB
预测结束后，我们需要用对残差（预测图像和实际图像之间的差异）进行变换。同样，CB对于这个可能太大了，因为CB可能包含一个详细的部分（高频）和一个平坦的部分（低频）。因此，每个CB可以不同地划分为TBs（转换块）。
TU由亮度TB和两个色度TB及相应的语法元素组成，TU是进行变换和量化的基本单元。
六、slice
一幅图像可以被划分为一个或多个片或称为条带（Slice），每个片的数据编码都是独立的。
如下图，一幅图像被划分为N个Slice，Slice成条带形。在编码时，每一个Slice中的CTU按光栅扫描顺序进行编码。
Slice头信息无法通过前一个Slice的头信息推断得到，这就要求Slice不能跨过它的边界来进行帧内或帧间预测，但环路滤波器可以跨越Slice进行滤波。使用Slice的主要目的是当数据丢失后能再次保证解码同步。
根据编码类型，Slice可以分为：
(1)I Slice:该Slice中所有CU的编码过程都使用帧内预测。
(2)P Slice:在I Slice的基础上，该Slice中的CU还可以使用帧间预测，每个预测块（PB）使用至多一个运动补偿预测信息。P Slice只使用图像参考列表list0。
(3)B Slice:在P Slice的基础上，B Slice中的CU也可以使用帧间预测，但是每个PB可以使用至多两个运动补偿预测信息。B Slice可以使用图像参考列表list 0和list 1。
一个独立的Slice可以进一步划分为若干个条带片段Slice segment（SS），包括一个独立SS和若干个依赖SS。
如图Slice以独立SS作为开始，一个SS包含整数个CTU（至少一个）。预测过程不可以跨越Slice边界，但是可以跨越依赖SS边界，一个Slice中的SS之间可以相互参考。
七、Tiles
在HEVC中一幅图像可以划分为若干个Tile（这是相比AVC的优化改进），即从从水平和垂直方向将图像分割为若干个矩形区域，把这些矩形区域称为Tile。通常每个Tile包含的CTU数据近似相等。
每个Tile包含整数个CTU，其可以独立编码，在编码时，每一个Tile包含的CTU按照扫描顺序进行编码。划分Tile的主要目的是增强并行处理能力而不引入新的错误扩散。
一幅图像可以被划分为若干个Slice，也可以划分为若干个Tile，两者划分的目的都是为了进行独立编码。某些Slice中可以包含多个Tile，同样某些Tile中也可以包含多个Slice。Tile包含的CTU个数和Slice中的CTU个数互不影响。
来源：CSDN
作者：涵小呆
链接：https://blog.csdn.net/BigDream123/article/details/104338519