实现思思路：
一、项目需求分析
二、阿里云技术构架
三、技术构架
四、系统架构设计
五、业务流程
六、电商表结构
具体实施：
一、业务数据准备
二、缓冲业务数据
三、同步业务数据
主要对比之前做的ETL数据仓库项目，学习一下阿里云数仓方法，顺便了解一下阿里云与相关的大数据产品。借鉴和学习好的方法和思路。
一、项目需求分析
1、实时采集埋点日志数据
2、实时采集业务西数据
3、对采集到的数据进行清洗和处理
4、保存数据到分析型数据库
5、对结果进行可视化展示
二、阿里云技术框架
上面就是阿里云的技术框架与一些D传统的大数据解决方法技术对比。通过对比可以看出，虽然使用的工具有差异，但是大致的框架结构的作用都是大同小异的。
注：RDS:关系型数据库
DTS:(Data Database Server),数据发迁移、数据订阅、数据实时同步于一体的传输服务
三、技术架构
四、系统架构设计
上图为系统的总体设计框架图，通过整体的架构了解到每部分的具体功能以及如何实现的。
五、业务流程
六、电商表结构
上面是部分表的展现，事实表的具体的信息
具体实施：
具体实施是需要购买一些阿里云产品，价格也还比较便宜。由于暂时还未涉及到具体实施，就没有购买，如果感兴趣的可以去自己去实践。
参考：阿里云实时数仓实战
链接：https://edu.aliyun.com/lesson_1966_17204?spm=5176.10731542.0.0.569b40fa47Sd8l#_17204
来源：CSDN
作者：Jmayday
链接：https://blog.csdn.net/Jmayday/article/details/104341835