一.线程不安全的HashMap
多线程环境下，使用HashMap进行put操作会引起死循环（jdk1.7 Entry链表形成环形数据结构），导致CPU利用率接近100%。
结构：数组 table[]＋链表entry<k,v>
put 对key做hash
默认初始化数组长度 16
加载因子 0.75
扩容 大于16*0.75时
rehash
hash冲突:链表解决。原来的entry移出去，后来的进来，然后next指向原来的entry
线程不安全:多个线程扩容时闭环，引起死循环。
为什么会形成闭环:
线程1 A>B>C
线程2 B>A倒置。会变成A>B>A
解决:
1.8 红黑树:数组＋链表＋红黑树。阈值:8
hashmap扩容过程:
传入新的容量
初始化新的Entry数组，将数据转移到新的Entry数组里(遍历旧数组，取得每个元素，释放旧数组的引用，重新计算位置)
table属性引用新的entry数组
修改阈值
hash算法:取key的hashcode值，高位运算，取模运算
put 对key做hash
默认初始化数组长度 16
加载因子 0.75
扩容 大于16*0.75时
rehash
hash冲突:链表解决。原来的entry移出去，后来的进来，然后next指向原来的entry
线程不安全:多个线程扩容时闭环，引起死循环。
为什么会形成闭环:
线程1 A>B>C
线程2 B>A倒置。会变成A>B>A
解决:
1.8 红黑树:数组＋链表＋红黑树。阈值:8
hashmap扩容过程:
传入新的容量
初始化新的Entry数组，将数据转移到新的Entry数组里(遍历旧数组，取得每个元素，释放旧数组的引用，重新计算位置)
table属性引用新的entry数组
修改阈值
hash算法:取key的hashcode值，高位运算，取模运算
1.8的优化
1.resize时不需要重新计算hash，只要看看原来的hash新增的那个bit是0还是1。0的话索引没变，1的话索引变成原索引加oldcap。找到新数组下标，确定索引位置，增加随机性。
2.不会形成闭环，扩容时不再使用头插法改成尾插法。
1.resize时不需要重新计算hash，只要看看原来的hash新增的那个bit是0还是1。0的话索引没变，1的话索引变成原索引加oldcap。找到新数组下标，确定索引位置，增加随机性。
2.不会形成闭环，扩容时不再使用头插法改成尾插法。
二.效率低下的HashTable
多个线程访问HashTable的同步方法，会引起阻塞或轮询状态。
三.ConcurrentHashMap
jdk1.7 锁分段技术
数据分段存储，每段配一把锁，当一个线程访问其中一段时，其他线程也可访问其他段。
结构：Segment数组，每个数组下面维护HashEntry链表（存键值对）
来源：https://www.cnblogs.com/wangwudi/p/12317918.html