用户画像分析

用户画像：标签化就是数据的抽象能力

他们已经在用网络进行产品宣传，

使用电商销售自己的商品。

这两年引领下半场发展的是那些在讲 “大数据”“赋能”的企业，他们有数据，有用户。

 

如果说互联网的上半场是粗狂运营，因为有流量红利不需要考虑细节。那么在下半场，精
细化运营将是长久的主题。有数据，有数据分析能力才能让用户得到更好的体验。

 

分析用户行为：

 

 第一步：统一用户的唯一表示：

用户唯一标识是整个用户画像的核心。我们以一个 App 为例，它把“从用户开始使用
APP 到下单到售后整个所有的用户行为”进行串联，这样就可以更好地去跟踪和分析一个
用户的特征。
设计唯一标识可以从这些项中选择：用户名、注册手机号、联系人手机号、邮箱、设备
号、CookieID 等。

第二步：给用户打上标签

 

 

用户画像系统：

数据架构

画像体系需要开发的表：用户属性表，用户行为，用户消费，用户偏好，群体偏好

日增量表、日全量

 

 

 

 

市场投放：合适的渠道吸引目标用户

 

 对运营：

 

 对产品：

 

 对决策：

 

 

制作用户标签

算法在画像中的应用：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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来源：https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/12299381.html