本人是大一在校生，在上学期的选修课中初窥人工智能的奥妙，带着想好好探究一番的心态来到本次公益网络课程，首先十分感谢团队的付出！然而，经过一段时间的学习，我发现这是一门建立在高数和线代上的课程。虽然有在学习《数理基础》和《机器学习》，但短暂的学习的我很难将知识灵活运用于编程实际中，所以对《动手学》的课程的体会仍然不是很到位，学起来很吃力。鉴于本校大二下开放有相关课程，但是我的好奇心和伯禹课程的优质性让我决定继续学习，模式是先修《数理基础》和《机器学习》这两门选修课。等到对数理有一定的驾驭能力后再来系统性学习《动手学》。
所以本次打卡，不能完成相应的打卡任务，而是两门选修课的内容：
《机器学习》前11节内容
《数理基础》的《向量与线性空间》，《凸集与凸函数》，《矩阵》
虽然暂时因为知识受限的原因很难在这条路上迈大步，但热情依旧，只待羽翼丰满，支持我去在这块领域来摸索探究。还会加油！
来源：CSDN
作者：weixin_45828355
链接：https://blog.csdn.net/weixin_45828355/article/details/104318015