介绍
Solr是一个Java开发的基于Lucene的 企业级 开源 全文搜索 平台。
它采用的是反向索引，即从关键字到文档的映射过程。
Solr的资源以Document为对象进行存储，每个文档由一系列的 Field 构成，每个Field 表示资源的一个属性。
文档的Field可以被索引， 以提工高性能的搜索效率。
一般情况下文档都包含一个能唯一表示该文档的id字段。应用场景
如某房屋租赁站点的租房频道， 其房屋搜索功能可通过Solr来实现，每条租房信息就是solr中的一篇文档。
solr可以基于编译好的全文索引， 提供高性能的标签筛选租房信息，甚至是自定义关键字的高效搜索，查询结果的统计效率也极好。全文搜索引擎比较
1. Sphinx 相较于solr，与数据库整合较好，操作更简单，性能更好。 但是需要商业授权。
2. Lucene 底层的索引程序 Java类库。
3. Solr 基于lucene，相较于Sphinx，更成熟完善，实时索引，扩展性好，支持特性多，对中文分词支持更好。在稳定的前提下， 业界用Solr的最多。
4. Elasticsearch 基于lucene，较之于solr有更好的分布式支持。
Solr优点
1. 相较于Mysql有更好的文本搜索性能
2. 高效、灵活的缓存功能
3. 高亮显示搜索结果
4. 基于Solr的查询彻底杜绝了在Mysql中存在的sql注入安全问题
5. 基于Solr的facet特性提供标签聚合统计功能，实现商品在不同筛选标签下的计数统计，进而能人性化的将产品数目为0的筛选标签灰化，同样的功能在mysql中则难以实现
6. 提供基于Web的管理界面安装
#新版本的solr 5.x不依赖于tomcat，可独立运行服务，只需安装java环境
#安装jdk
sudo yum install java-1.7.0-openjdk
#官网下载solr发行版
wget http://www.us.apache.org/dist/lucene/solr/5.3.1/solr-5.3.1.tgz
tar -zxvf solr-5.3.1.tgz
#配置环境变量
sudo vim /etc/profile
#追加一行
export PATH=PATH:solr安装目录/bin
#加载配置文件
. /etc/profile
#测试solr是否能正常运行
solr status #回显No Solr nodes are running.说明solr安装成功
#如果从便于管理的角度， 可以把solr注册为service
solr安装目录/bin/install_solr_service.sh服务管理
## 启动solr服务，运行一个solr实例
solr start #启动solr为独立模式 standalone (core)
或者
solr start -cloud #启动solr为云模式 SolrCloud mode (collection)
## solr服务状态
solr status
## solr服务启动后，我们可以在当前solr实例下创建core
## 以后的文档索引处理都将基于一个core来进行
solr create -c corename #独立模式将创建core，云模式将创建collection
## solr自带了几个参考实例（每个实例预置了若干core），可以通过如下方式运行实例
solr -e exampleName
#exampleName包括
cloud : SolrCloud example
dih : Data Import Handler (rdbms, mail, rss, tika)
schemaless : Schema-less example (schema is inferred from data during indexing)
techproducts : Kitchen sink example providing comprehensive examples of Solr features数据处理
数据导入
数据导入前需要配置schema和solrconfig， 然后可以按稍后的任意方法推送数据到solr中
############################################ Schema配置 ###############################################
Schema的意义类似于关系数据库中的表结构，它描述了solr中文档的字段结构、字段类型等
其中主要包含field, uniqueKey, fieldType的定义
我们在 server/solr/bbs/conf 目录下，创建schema.xml，来描述Schema
定义field(描述solr文档中每个字段的特性)：
<field name="" type="" indexed="true" stored="true" required="true" />
属性：
name 字段名称（必选字段）
type 字段类型（必选字段）， 可选类型定义在当前schema.xml的一系列fieldType节点中
indexed 该字段是否要被索引，从而字段可进行搜索和排序
stored 该字段是否存储，还是仅建索引， true时查询结果可返回该字段值。如果该字段仅用于搜索不需要查询结果，建议设false提高性能
required 该字段是否必选
default 该字段默认值
multiValued 若字段包含多个值需要设为true
docValues 若字段有文档值则需要true，在faceting, grouping, sorting and function queries时有用，一般能加速索引的载入
omitNorms true时将忽略字段规范，可解除字段长度一致性限制，提升该字段的索引时间，节省内存
termVectors 是否存储该字段的词向量，如果字段做MoreLikeThis的相似性查询，则应设true来提升性能。高亮功能依赖此项
termPositions 是否存储词向量的位置信息，这会增加存储成本。高亮功能依赖此项
termOffsets 是否存储词向量的位偏移信息，这会增加存储成本。高亮功能依赖此项
定义uniqueKey(指定唯一标识文档的字段)：
常见为： <uniqueKey>id</uniqueKey>
定义fieldType：
描述了solr文档字段的可用类型， 一般有：string, boolean, int, float, long, date ...
例如： <fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" />
fieldType除了传统类型，亦可定义中文分词器引入的字段类型
############################################ solrconfig配置 ###############################################
solrconfig是solr的配置文件，它描述了solr的索引存储路径，请求处理器(/query、/export等)及缓存策略等
文件位于: server/solr/corename/conf/solrconfig.xml：
这里介绍两类常用的导入数据方法，其他方法请参考官方手册
方法1：Post命令接口 - 推送格式化文件数据到Solr中
post -c corename files|directories #支持json、xml、csv、excel、word、pdf等等格式的文件
例如推送xml格式为例的一篇文档：
post -c corename exam.xml
## exam.xml
<add>
<doc>
<field name="id">SOLR1000</field>
<field name="name">汤臣一品</field>
<field name="city">上海</field>
<field name="country">中国</field>
<field name="desc">牛逼哄哄的高端住宅</field>
<field name="date">2010-01-17T00:00:00.000Z</field>
</doc>
</add>方法2：DIH(DataImportHandler)方法 - 导入其他数据源的数据到Solr中
DIH包含多种导入类型:
1.从DB导入
2.从RSS导入
3.从IMAP邮件服务导入
4.从其他solr core拷贝
5.通过Tika集成从其他格式文档如HTML, PDF, Doc导入
更多细节可参考solr自带dih样例
这里介绍DIH中的MysqlDB导入类型
安装java-mysql连接驱动：
sudo yum install mysql-connector-java
cp mysql-connector-java.jar server/solr-webapp/webapp/WEB_INF/lib/
拷贝 dist/solr-dataimporthandler-5.3.1.jar 到 server/solr-webapp/webapp/WEB_INF/lib/
修改solr配置文件 server/solr/corename/conf/solrconfig.xml：
添加：
<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
<lst name="defaults">
<str name="config">data-config.xml</str>
</lst>
</requestHandler>
还要添加：
<lib dir="${solr.install.dir:../../../..}/dist/" regex="solr-dataimporthandler-\d.*\.jar"/> （在 regex="solr-cell-\d.*\.jar" 之前添加 ）
创建data-config.xml：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<dataConfig>
<dataSource type="JdbcDataSource"
driver="com.mysql.jdbc.Driver"
url="jdbc:mysql://localhost/django_blog"
user="root"
password=""/>
<document name="blog">
<entity name="blog_blog" pk="id"
query="select id,title,content from blog_blog"
deltaImportQuery="select id,title,content from blog_blog where ID='${dataimporter.delta.id}'"
deltaQuery="select id from blog_blog where add_time > '${dataimporter.last_index_time}'"
deletedPkQuery="select id from blog_blog where id=0">
<field column="id" name="id" />
<field column="title" name="title" />
<field column="content" name="content"/>
</entity>
</document>
</dataConfig>
## data-config.xml说明：
query 用于初次导入到索引的sql语句。
若数据表中的数据量非常大，不能一次索引完，则分批完成。查询语句query设置两个参数：${dataimporter.request.length} ${dataimporter.request.offset}
query=”select id,title,content from blog_blog limit ${dataimporter.request.length} offset ${dataimporter.request.offset}”
请求：http://localhost:8983/solr/collection2/dataimport?command=full-import&commit=true&clean=false&offset=0&length=10000
deltaImportQuery 根据ID取得需要进入的索引的单条数据。
deltaQuery 用于增量索引的sql语句，用于取得需要增量索引的ID。
deletedPkQuery 用于取出需要从索引中删除文档的的ID#########################################################################
数据查询
基于http的get请求
可用参数：
q #搜索关键字
fl #指定返回字段
wt #指定返回格式
index #是否缩进
sort #指定排序字段,默认按score倒序
hl #指定高亮字段， 用法：hl=true&hl.fl=filedName
例子：
ask &indent=true
#########################################################################
数据更新
Solr数据更新只需导入id相同的文档即可。
solr会根据文档的id字段唯一标识文档，如果导入的文档的id已经存在solr中，那么这份文档就被最新导入的同id的文档自动替换。#########################################################################
数据删除
post -c corename "<delete><id>SOLR1000</id></delete>" #删除指定id文档
post -c corename "<delete><query>city:上海</query></delete>" #搜索删除查询匹配文档
post -c corename "<delete><query>city:上海 AND country:中国</query></delete>" #搜索删除多个条件的查询匹配文档
post -c corename "<delete><query>*:*</query></delete>" #清空solr文档层面浏览 Facet
Facet特性提供了对某一字段下的标签进行聚合统计的功能
集成中文分词IK Analyzer
后台管理
服务启动后我们便能访问管理界面了，地址栏输入：
ip:8983 #ip为solr服务所在主机ip管理界面 - Overview菜单
截图如下：
功能简介：
numDocs：当前系统中的文档数量，可能大于推送的文件个数，因为一个推送文件可能包含多个文档（即多个<doc>标签）
maxDoc：可能比numDocs的值要大，因为solr中的一次更新操作也会导致maxDoc增大
deletedDocs：文档的更新也会导致deltedDocs的值也会加1管理界面 - query菜单
截图下：
功能简介：
q输入框：
指定搜索语法，如搜索city字段为上海的文档， 语法为 city:上海来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/2400083/blog/511026