简单实用SQL脚本

行列互转

create table test(id int,name varchar(20),quarter int,profile int)
insert into test values(1,'a',1,1000)
insert into test values(1,'a',2,2000)
insert into test values(1,'a',3,4000)
insert into test values(1,'a',4,5000)
insert into test values(2,'b',1,3000)
insert into test values(2,'b',2,3500)
insert into test values(2,'b',3,4200)
insert into test values(2,'b',4,5500)
select * from test

--行转列
select id,name,
[1] as "一季度",
[2] as "二季度",
[3] as "三季度",
[4] as "四季度",
[5] as "5"
from
test
pivot
(
sum(profile)
for quarter in
([1],[2],[3],[4],[5])
)
as pvt

create table test2(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int)
insert into test2 values(1,'a',1000,2000,4000,5000)
insert into test2 values(2,'b',3000,3500,4200,5500)
select * from test2

--列转行
select id,name,quarter,profile
from
test2
unpivot
(
profile
for quarter in
([Q1],[Q2],[Q3],[Q4])
)
as unpvt

sql替换字符串 substring replace

--例子1：
update tbPersonalInfo set TrueName = replace(TrueName,substring(TrueName,2,4),'**') where ID = 1

--例子2：
update tbPersonalInfo set Mobile = replace(Mobile,substring(Mobile,4,11),'********') where ID = 1

--例子3：
update tbPersonalInfo set Email = replace(Email,'chinamobile','******') where ID = 1

SQL查询一个表内相同纪录 having

如果一个ID可以区分的话，可以这么写

select * from 表 where ID in (
select ID from 表 group by ID having sum(1)>1)

如果几个ID才能区分的话，可以这么写

select * from 表 where ID1+ID2+ID3 in
(select ID1+ID2+ID3 from 表 group by ID1,ID2,ID3 having sum(1)>1)

其他回答：数据表是zy_bho,想找出ZYH字段名相同的记录

--方法1：
SELECT  *FROM  zy_bho  a  WHERE  EXISTS
  (SELECT  1  FROM  zy_bho  WHERE  [PK]  <>  a.[PK]  AND  ZYH  =  a.ZYH)

--方法2：
select  a.*  from  zy_bho  a  join  zy_bho  b
      on  (a.[pk]<>b.[pk]  and  a.zyh=b.zyh)

--方法3：
select  *  from  zy_bbo  where  zyh  in
(select  zyh  from  zy_bbo  group  by  zyh  having  count(zyh)>1)
--其中pk是主键或是 unique的字段。

把多行SQL数据变成一条多列数据，即新增列

Select
DeptName=O.OUName,
'9G'=Sum(Case When PersonalGrade=9 Then 1 Else 0 End),
'8G'=Sum(Case When PersonalGrade=8 Then 1 Else 0 End),
'7G4'=Sum(Case When PersonalGrade=7 AND JobGrade =4 Then 1 Else 0 End),
'7G3'=Sum(Case When PersonalGrade=7 AND JobGrade =3 Then 1 Else 0 End),
'6G'=Sum(Case When PersonalGrade=6 Then 1 Else 0 End),
'5G3'=Sum(Case When PersonalGrade=5 AND JobGrade =3 Then 1 Else 0 End),
'5G2'=Sum(Case When PersonalGrade=5 AND JobGrade =2 Then 1 Else 0 End),
'4G'=Sum(Case When PersonalGrade=4 Then 1 Else 0 End),
'3G2'=Sum(Case When PersonalGrade=3 AND JobGrade =2 Then 1 Else 0 End),
'3G1'=Sum(Case When PersonalGrade=3 AND JobGrade =1 Then 1 Else 0 End),
'2G'=Sum(Case When PersonalGrade=2 Then 1 Else 0 End),
'1G'=Sum(Case When PersonalGrade=1 Then 1 Else 0 End),
--' 未定级'=Sum(Case When PersonalGrade=NULL Then 1 Else 0 End)

表复制

insert into PhoneChange_Num ([IMSI],Num)
SELECT [IMSI]
,count([IMEI]) as num
FROM [Test].[dbo].[PhoneChange] group by [IMSI] order by num desc

语法1：Insert INTO table(field1,field2,...) values(value1,value2,...)

语法2：Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1（要求目标表Table2必须存在，由于目标表Table2已经存在，所以我们除了插入源表Table1的字段外，还可以插入常量。）

语法3：SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1（要求目标表Table2不存在，因为在插入时会自动创建表Table2，并将Table1中指定字段数据复制到Table2中。）

语法4：使用导入导出功能进行全表复制。如果是使用【编写查询以指定要传输的数据】，那么在大数据表的复制就会有问题？因为复制到一定程度就不再动了，内存爆了？它也没有写入到表中。而使用上面3种语法直接执行是会马上刷新到数据库表中的，你刷新一下mdf文件就知道了。

利用带关联子查询Update语句更新数据

--方法1：
Update Table1 set c = (select c from Table2 where a = Table1.a) where c is null

--方法2：
update  A
set  newqiantity=B.qiantity
from  A,B
where  A.bnum=B.bnum

--方法3：
update
    (select A.bnum ,A.newqiantity,B.qiantity from A left join B on A.bnum=B.bnum) AS C
set C.newqiantity = C.qiantity
where C.bnum =XX

连接远程服务器

--方法1：
select * from openrowset('SQLOLEDB','server=192.168.0.67;uid=sa;pwd=password','SELECT * FROM BCM2.dbo.tbAppl')

--方法2：
select * from openrowset('SQLOLEDB','192.168.0.67';'sa';'password','SELECT * FROM BCM2.dbo.tbAppl')

Date 和 Time 样式

不带世纪数位 (yy) (1)	带世纪数位 (yyyy)	标准	输入/输出 (3)
-	0 或 100 (1,2)	默认	mon dd yyyy hh:miAM（或 PM）
1	101	美国	mm/dd/yyyy
2	102	ANSI	yy.mm.dd
3	103	英国/法国	dd/mm/yyyy
4	104	德国	dd.mm.yy
5	105	意大利	dd-mm-yy
6	106(1)	-	dd mon yy
7	107(1)	-	mon dd, yy
8	108	-	hh:mi:ss
-	9 或 109 (1,2)	默认设置 + 毫秒	mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或 PM）
10	110	美国	mm-dd-yy
11	111	日本	yy/mm/dd
12	112	ISO	yymmdd yyyymmdd
-	13 或 113 (1,2)	欧洲默认设置 + 毫秒	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24h)
14	114	-	hh:mi:ss:mmm(24h)
-	20 或 120 (2)	ODBC 规范	yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)
-	21 或 121 (2)	ODBC 规范（带毫秒）	yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h)
-	126 (4)	ISO8601	yyyy- mm-ddThh:mi:ss.mmm（无空格）
-	127(6, 7)	带时区 Z 的 ISO8601。	yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmmZ （无空格）
-	130 (1,2)	回历 (5)	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM
-	131 (2)	回历 (5)	dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM

--语句及查询结果：
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47.250
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2006 10:57:49:437AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2006 10:57:49:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2006

对上面进行动态生成字符串：

declare @sql1 nvarchar(200),@sql2 nvarchar(200)
declare @count nvarchar(100);
set @sql1 = 'SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0)'
set @sql2 = 'SELECT @count = CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0)'
exec sp_executesql @sql2,N'@count nvarchar(50) out',@count out
print @sql1 +'：'+ @count

--SQL Server 仅保证往返转换（即从原始数据类型进行转换后又返回原始数据类型的转换）在各版本间产生相同值。
DECLARE @myval decimal (5, 2)
SET @myval = 193.57
SELECT CAST(CAST(@myval AS varbinary(20)) AS decimal(10,5))
-- Or, using CONVERT
SELECT CONVERT(decimal(10,5), CONVERT(varbinary(20), @myval))
--输出193.57000
--输出193.57000

--bigint数据类型的字段截取（其它类型也一样）
select substring(CONVERT(varchar(15),字段名),11,9) from 表名
select substring(cast(字段名 as varchar(50),6,9)) from 表名

SQL中的相除

--SQL中的相除
SELECT CASE WHEN ISNULL(A+B,0)<>0 THEN
LTRIM(CONVERT(DEC(18,2),A*100.0/(A+B)))+'%' ELSE '' END AS '百分数'
FROM TB

--百分比的不同格式
select
LTRIM(CONVERT(DEC(18,2),42*100.0/96))+'%' AS '百分数string' ,--DEC=decimal
CONVERT(decimal(10,2),42*100.0/96) AS '百分数dec', --100 与 100.0是不一样的
CONVERT(decimal(10,2),42*100/96) AS '没有保留到小数点'
--from Tb
order by 百分数dec desc
--43.75% 43.75 43.00

--方法二：
Select (Convert(varchar(50),Round(42*100.0/96,3))+'%') as 百分比 --from A
--43.750000%

四舍五入

/*ROUND ( numeric_expression , length [ ,function ] )
function 必须为 tinyint、smallint 或 int。
如果省略 function 或其值为 0（默认值），则将舍入 numeric_expression。
如果指定了0以外的值，则将截断 numeric_expression。*/
SELECT ROUND(150.45648, 2);--保留小数点后两位，需要四舍五入
SELECT ROUND(150.45648, 2, 0);--保留小数点后两位，0为默认值，表示进行四舍五入
SELECT ROUND(150.45648, 2, 1);--保留小数点后两位，不需要四舍五入，这里除0以外都是有同样的效果
SELECT ROUND(150.45648, 2, 2);--保留小数点后两位，不需要四舍五入，这里除0以外都是有同样的效果
--150.46000
--150.45000
--150.45000
--150.45000

对字段出现NULL值的处理

--判断某些字段是否为空
--case
select case when '字段名' is null then '\N' else convert(varchar(20),'字段名') end as 'NewName'
select case when null is null then '\N' else convert(varchar(20),null) end as 'NewName'

--SQL Server 2005：coalesce
select coalesce('字符串类型字段','\N') as 'NewName'
select coalesce(convert(varchar(20),'非字符串类型字段'),'\N') as 'NewName'
select coalesce(convert(varchar(20),null),'\N') as 'NewName'

--coalesce,返回其参数中的第一个非空表达式
select Coalesce(null,null,1,2,null)union
select Coalesce(null,11,12,13,null)union
select Coalesce(111,112,113,114,null)

count的几种情况

--第一种
select count(*) from tablename

--第二种
select count(ID) from tablename

--第三种,1换成其它值也是可以的
select count(1) from tablename

/*
--第四种,这个不存在性能问题
idint 表ID(如果 indid = 0 或255)。否则为索引所属表的ID
Indid smallint 索引ID：
0＝表
1＝聚簇索引
>1＝非聚簇索引
255＝具有text或image数据的表条目。
rows int 基于indid=0 和 indid=1地数据级行数，该值对于indid>1重复。如果indid=255，rows设置为0。
当表没有聚簇索引时，Indid = 0 否则为 1。
*/
select rows,indid from sysindexes where id = object_id('tablename') and indid in (0,1)

Union all

--把两个相同结构的表union后插入到一个新表中
select *
into table_now
from table_1
union all select * from table_2
--Truncate table table_now

查看数据库缓存的SQL

--适用MSSQL2000、MSSQL2005
use master
declare @dbid int
Select @dbid = dbid from sysdatabases where name = 'Test'--修改成数据库的名称
select
dbid,UseCounts ,RefCounts,CacheObjtype,ObjType,
DB_Name(dbid) as

标签

convert

varchar

test

select