线性基使用及证明
定义
线性基就是从一堆序列中,构造出一个序列,该序列通过异或组合可以组成原序列的任一一个序列(也就是线性代数所学的极大无关组的异或形式,也可以说是低配极大无关组,所以极大无关组满足的性质其都满足)
性质
性质1
由线性基可以异或出原序列的任一一个数
证明:由原序列求出一个线性基,设一个不在线性基的数为x,x不能被线性基异或得,则x可以插入线性基,则与线性基的定义矛盾,故得证
性质2
线性基中的数异或起来不能产生0
证明:设线性基里由\(a_1...a_n\) 设\(a_{b_1}\bigoplus a_{b_2}\bigoplus a_{b_3}=0\)那么有\(a_{b_1}\bigoplus a_{b_2} =a_{b_3}\)所以只需要\(a_{b_1} a_{b_2}\)就可以表示原序列所有的数,所以线性基容量可以缩小,这与极大无关组的定义矛盾,得证
性质3
线性基的向量个数一定
证明 若同一组向量组存在两组线性基\(a_{b_1} a_{b_2} a_{b_3}\)和\(a_{c_1} a_{c_2}\)那么由线性基的定义,第二组线性基可以表示出第一组线性基的所有变量,那么由极大无关组定义,可以把第一组线性基 转换为第二组的线性组合,转化之后,组内相互异或仍然是线性基,所以第一组进行线性组合异或后,必然产生\(a_{c_1} a_{c_2},a_{c_2}\)这种形式的向量组合,所以可以产生异或起来为0的情况,导致性质2不满足,矛盾。扩大的情况同理。所以线性基的向量个数一定
(线代丢好久了,可能证明存在纰漏)
插入
void insert(LL c){ for (int i=51;i>=0;i--){ if (c&bit[i]){ if (!xxj[i]){ xxj[i]=c; break; } c=c^xxj[i]; } } }
等于说在模拟一个插入的过程,从高位向低位插入,如果这一位之前没有数,直接插入即可,如果有这异或这个数继续往低位找
为什么是正确的呢 ? 因为假设这个位还没有数,那么想要表示这个要插入的数,直接把这个数插入线性基即可,如果这个当前最高位有数 那么这一位就可以用这个当前最高位存的数表示出来,把c^xxj[i]看剩下的位能不能表示继续找即可(因为c=c^xxj[i]^xx[j]))在这个插入过程中异或所发生的变化可以还原回来
合并
暴力一个一个怼就另外一个即可
删除
贵校线性代数没学过吧,有没有大佬教一下?
取最大值
从最高位开始异或即可 如果当前值异或这个值会变大,直接异或即可,这里运用了贪心的思想,因为二进制高位等于前面所以低位取1再加1,所以取高位为1是比所有低位任一组合都赚的。
LL query_max(){ LL ret=0; for (int i=51;i>=0;i--){ if ((xxj[i]^ret)>ret) ret=ret^xxj[i]; } return ret; }
xor d最小值
ret=d 扔进query_max()
最小值
和最大值同理,不过是取最小位有值的那个数罢了
第k小
先用一个可以说是标准化的过程,把xxj[i]这一个数的第i位保留,把其他的第i位置成0,然后就可以很方便得求第k小了,例如第一小是最小的i的那个数,第二小 是倒数第二小的i的那个数,第三小就是 第一小第二小异或,有没有发现什么规律,那就是把第k小转化为二进制形式,然后把所以位数为1的进行异或即可
void rebuild() { for (int i=60;i>=0;i--) for (int j=i-1;j>=0;j--) if (d[i]&(1LL<<j)) d[i]^=d[j]; for (int i=0;i<=60;i++) if (d[i]) p[cnt++]=d[i]; } long long kthquery(long long k) { int ret=0; if (k>=(1LL<<cnt)) return -1; for (int i=60;i>=0;i--) if (k&(1LL<<i)) ret^=p[i]; return ret; }
Reference
代码来源及参考:
https://www.cnblogs.com/Michael-Li/p/8734708.html
证明启发:
https://blog.csdn.net/a_forever_dream/article/details/83654397
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来源:https://www.cnblogs.com/ttttttttrx/p/11235344.html