交换排序的基本方法:
两两比较待排序对象的排序码,如果发生逆序,则交换之,直到所有对象都排好序为止。
交换排序的实施方案:
1. 冒泡排序
2. 快速排序
一、冒泡排序
1. 算法代码:
/** * 冒泡排序 **/ func BubbleSort(data []int) { for i := 0; i < len(data)-1; i++ { //一共冒泡len(data)-1趟 exchange := false for j := 0; j < len(data)-i-1; j++ { if data[j] > data[j+1] { data[j], data[j+1] = data[j+1], data[j] exchange = true } } if !exchange { //没有发生移位,说明已排序完成,提前退出冒泡 break } } }
2. 空间复杂度:O(1)
3. 时间复杂度:O(n*n)
4. 稳定性:稳定
二、快速排序
1. 算法描述:
任取待排序对象中某个对象作为基准,按照该对象的排序码大小,将所有对象划分为左右两个子序列,左序列所有对象排序码都小于或等于基准对象的排序码,右序列所有对象的排序码都大于基准对象的排序码,基准对象则放置在这两个序列中间,然后分别对这两个子序列重复实施上述方法,直至所有对象都排在相应位置上为止。
2. 算法代码:
/** * 快速排序 **/ func QuickSort(slice []int, start, end int) { if start >= end { return } i, j := start, end val := slice[(i+j)/2] for i <= j { for i <= end && slice[i] < val { i++ } for j >= start && slice[j] > val { j-- } if i <= j { slice[i], slice[j] = slice[j], slice[i] i++ j-- } } if start < j { QuickSort(slice, start, j) } if end > i { QuickSort(slice, i, end) } }
2. 空间复杂度:O(log2n)
3. 时间复杂度:O(nlog2n)
就平均计算时间而言,快速排序时所有内排序方法中最好的一个。
4. 稳定性:不稳定
来源:https://www.cnblogs.com/wujuntian/p/12299545.html