线程分析篇
Java 语言能够很好的实现多线程应用程序。当对一个多线程应用程序进行调试或者开发后期做性能调优的时候,往往需要了解当前程序中所有线程的运行状态,是否有死锁、热锁等情况的发生,从而分析系统可能存在的问题。
在 VisualVM 的监视标签内,可以查看当前应用程序中所有活动线程(Live threads)和守护线程(Daemon threads)的数量等实时信息。
运行一段小程序,代码如下:
package jvisualVM; public class MyThread extends Thread{ public static void main(String[] args) { MyThread mt1 = new MyThread("Thread a"); MyThread mt2 = new MyThread("Thread b"); mt1.setName("My-Thread-1 "); mt2.setName("My-Thread-2 "); mt1.start(); mt2.start(); } public MyThread(String name) { } public void run() { while (true) { } } }
Live threads 从11增加两个 变成13了
Daemon threads从8增加两个 变成10了
VisualVM 的线程标签提供了三种视图,默认会以时间线的方式展现, 如下图:
可以看到两个我们run的程序里启的线程:My-Thread-1 和 My-Thread-2
另外还有两种视图分别是表视图和详细信息视图, 这里看一下每个Thread的详细视图:
再来一段死锁的程序,看VisualVM 能否分析出来
package jvisualVM; public class DeadLock { public static void main(String[] args) { Resource r1 = new Resource(); Resource r0 = new Resource(); Thread myTh1 = new LockThread1(r1, r0); Thread myTh0 = new LockThread0(r1, r0); myTh1.setName("DeadLock-1 "); myTh0.setName("DeadLock-0 "); myTh1.start(); myTh0.start(); } } class Resource { private int i; public int getI() { return i; } public void setI(int i) { this.i = i; } } class LockThread1 extends Thread { private Resource r1, r2; public LockThread1(Resource r1, Resource r2) { this.r1 = r1; this.r2 = r2; } @Override public void run() { int j = 0; while (true) { synchronized (r1) { System.out.println("The first thread got r1's lock " + j); synchronized (r2) { System.out.println("The first thread got r2's lock " + j); } } j++; } } } class LockThread0 extends Thread { private Resource r1, r2; public LockThread0(Resource r1, Resource r2) { this.r1 = r1; this.r2 = r2; } @Override public void run() { int j = 0; while (true) { synchronized (r2) { System.out.println("The second thread got r2's lock " + j); synchronized (r1) { System.out.println("The second thread got r1's lock" + j); } } j++; } } }
打开VisualVM检测到的JVM进程,我们可以看到这个tab在闪,VisualVM已经检测到我这个package下面的DeadLock类出错了
切换到Thread tab, 可以看到死锁了, Deadlock detected!
另外可以点击Thread Dump 线程转储,进一步分析,在这里就不赘述了,有兴趣的读者可以自行实验。
来源:https://www.cnblogs.com/ZJOE80/p/12298925.html