- 全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地图和 213 个国家,包括中国地图
- 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB):23 个省,5 个自治区
- 中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB):370 个中国城市
- 中国县区级地图: echarts-china-counties-pypkg (4.1MB):2882 个中国县·区
- 中国区域地图: echarts-china-misc-pypkg (148KB):11 个中国区域地图,比如华南、华北。
安装地图文件包
方法一:
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg
pip install echarts-united-kingdom-pypkg
此方法我安装时前两个成功,其他文件包会出现超时错误,因此选择方法二进行安装.
方法二
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-countries-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-provinces-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-cities-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-counties-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-misc-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-united-kingdom-pypkg
pip install pyecharts_snapshot
#导包
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
#数据来源于网络,读取数据
data = pd.read_excel("C:/Users/86186/Desktop/xgyq.xlsx",sheet_name='1')
data.head()
#提取需要的数据,转换格式
list = list(zip(data['省份'],data['新增']))
#画图
map_1 = Map()
# 对全局进行设置
map_1.set_global_opts(
#设置标题
title_opts=opts.TitleOpts(title="全国疫情地图"),
#设置最大数据范围
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2500) )
map_1.add("新增确诊人数", list, maptype="china")
# 地图创建完成后,通过render()方法可以将地图渲染为html
map_1.render('全国疫情地图.html')
来源:CSDN
作者:pandapan--
链接:https://blog.csdn.net/padapan/article/details/104267981