gRPC服务发现&负载均衡
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GRPC编程指南
gRPC 介绍
gRPC 是谷歌开源的高性能 RPC 框架。RPC 也即远程方法调用，对于 RPC client 来说，它可以调用远程 server 上的某个方法，看起来就像是在调用本地方法一样。区别就在于，通过 RPC 调用远程方法时，数据经过序列化之后会通过网络发送给远程 server，远程 server 执行方法之后，同样会将返回结果序列化之后发送回 client。在分布式系统中，gRPC 可以用来解耦程序的逻辑，不同组件之间通过 gRPC 进行通信。
gRPC 使用 Protobuf 作为它的数据序列化的工具，Protobuf 会将数据序列化成二进制的数据流。与 JSON 这类文本形式的数据相比，二进制数据显得更加紧凑和便于解析，在网络传输中，二进制数据由于体积更小，传输也更快。另一方面，gRPC 也是跨多种编程语言的，譬如说，一个 Java 的 client 可以与一个 C++ 的 server 通信。
在 Linux 安装 gRPC
在 Ubuntu 16.04 中，通过下面的步骤就可以安装好 gRPC 和 Protobuf。
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sudo apt-get install build-essential autoconf libtool libgflags-dev libgtest-dev clang libc++-dev pkg-config unzip
git clone -b $(curl -L http://grpc.io/release) https://github.com/grpc/grpc
cd grpc
git submodule update --init
make
sudo make install
cd third_party/protobuf
sudo ./autogen.sh
sudo ./configure
make
sudo make install
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构建服务端程序
在创建 gRPC 服务(service)之前，首先需要提供这个服务的接口。Protobuf 除了作为数据序列化工具之外，还可以用来为服务定义接口。例如，下面我们为 Company 服务定义接口：
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syntax = "proto3";
package company;
service Company {
rpc AddEmployee(Employee) returns (EmployeeID) {} // 提交员工信息
rpc ListEmployees(AgeRange) returns (stream Employee) {} // 查询员工信息
}
message Employee {
string name = 1;
int32 age = 2;
}
message EmployeeID {
int32 id = 1;
}
message AgeRange {
int32 low = 1;
int32 high = 2;
}
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我们为 Company 服务定义了两个方法，AddEmployee()用于提交员工信息，而ListEmployees()则用于根据年龄查询员工信息。注意到ListEmployees()方法的返回值类型是stream Employee，这表示这个方法会返回多个Employee消息。
执行下面的命令可以自动生成 ProtoBuf 编解码的代码，以及与 Company 服务相关的代码：
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$ tree
├── cpp
└── protos
└── company.proto
$ protoc -I protos --grpc_out=cpp --plugin=protoc-gen-grpc=`which grpc_cpp_plugin` protos/company.proto
$ protoc -I protos --cpp_out=cpp protos/company.proto
$ tree
├── cpp
│ ├── company.grpc.pb.cc
│ ├── company.grpc.pb.h
│ ├── company.pb.cc
│ └── company.pb.h
└── protos
└── company.proto
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在company.grpc.ph.h文件里面，已经定义好了Company::Service这个抽象基类，我们可以继承这个基类，并提供方法的具体实现。下面我们创建一个company_server.cc文件，并定义CompanyImpl这个具体类，同时提供方法的具体实现。值得注意的是，我们需要保证CompanyImpl提供的方法都是线程安全的，因为这些方法允许被多个 client 同时调用。
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// file company_server.cc
using company::Company;
using company::AgeRange;
using company::Employee;
using company::EmployeeID;
class CompanyImpl final : public Company::Service
{
public:
CompanyImpl()
: nextID_(0) { }
grpc::Status AddEmployee(grpc::ServerContext *context, const Employee *request,
EmployeeID *response) override
{
std::lock_guard<std::mutex> guard(mtx_);
employees_[nextID_] = *request;
response->set_id(nextID_);
++nextID_;
return grpc::Status::OK;
}
grpc::Status ListEmployees(grpc::ServerContext *context, const AgeRange *request,
grpc::ServerWriter<Employee> *writer) override
{
auto low = request->low();
auto high = request->high();
std::lock_guard<std::mutex> guard(mtx_);
for (auto &entry : employees_)
{
auto employee = entry.second;
if (employee.age() >= low && employee.age() <= high)
{
writer->Write(employee); // 调用 Write 写入一个 Employee 消息给client
}
}
return grpc::Status::OK;
}
private:
int32_t nextID_;
std::mutex mtx_;
std::unordered_map<int32_t, Employee> employees_;
};
int main(int argc, char *argv[])
{
std::string addr = "0.0.0.0:5000";
CompanyImpl service;
grpc::ServerBuilder builder;
builder.AddListeningPort(addr, grpc::InsecureServerCredentials());
builder.RegisterService(&service);
auto server = builder.BuildAndStart();
std::cout << "Server listening on " << addr << std::endl;
server->Wait();
return 0;
}
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构建客户端程序
client 的代码相对简单很多，为了让 client 可以调用 server 提供的方法，首先需要创建一个 stub：
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// 第二个参数表示不开启 SSL
auto channel = grpc::CreateChannel("localhost:5000", grpc::InsecureChannelCredentials());
auto stub = Company::NewStub(channel);
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client 通过这个 stub 就可以直接调用 server 提供的方法了。下面我们创建一个company_client.cc文件，用来对 server 进行测试：
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using company::Company;
using company::Employee;
using company::EmployeeID;
using company::AgeRange;
class CompanyClient
{
public:
CompanyClient(std::shared_ptr<grpc::Channel> channel)
: stub_(Company::NewStub(channel)) { }
void AddEmployee(const std::string &name, int32_t age)
{
Employee employee;
employee.set_name(name);
employee.set_age(age);
EmployeeID id;
grpc::ClientContext context;
stub_->AddEmployee(&context, employee, &id);
std::cout << "AddEmployee() - new id: " << id.id() << std::endl;
}
void ListEmployeesByAge(int32_t low, int32_t high)
{
AgeRange range;
range.set_low(low);
range.set_high(high);
grpc::ClientContext context;
auto reader = stub_->ListEmployees(&context, range);
Employee employee;
while (reader->Read(&employee))
{
std::cout << "Employee: name = " << employee.name() << ", age = " << employee.age() << std::endl;
}
}
private:
std::unique_ptr<Company::Stub> stub_;
};
int main(int argc, char *argv[])
{
auto channel = grpc::CreateChannel("localhost:5000", grpc::InsecureChannelCredentials());
CompanyClient client(channel);
client.AddEmployee("hello", 10);
client.AddEmployee("world", 20);
client.ListEmployeesByAge(0, 100);
return 0;
}
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编译好 server 和 client 程序之后就可以运行了：
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$ clang++ -std=c++11 -o server -lgrpc++ -lprotobuf -lpthread -lgrpc++_reflection company.pb.cc company.grpc.pb.cc company_server.cc
$ clang++ -std=c++11 -o client -lgrpc++ -lprotobuf -lpthread -lgrpc++_reflection company.pb.cc company.grpc.pb.cc company_client.cc
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参考资料
来源：https://www.cnblogs.com/wangshaowei/p/10859896.html