【python-leetcode03-滑动窗口法】无重复字符的最大子串

问题描述：

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

按照惯例，首先是我们的简单版滑动窗口法：

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        tmp = 0 #用于记录满足条件得最大值
        for i in range(1,len(s)+1):#步长从1到len(s)+1
            for j in range(len(s)-i+1):#窗口左端
                if len(set(s[j:j+i])) == len(s[j:j+i]):#如果取集合后的长度和原始窗口长度一样，说明这个窗口是不含重复字符的
                    tmp = max(tmp,i)#更新tmp的值
        return tmp #最后返回即可

看下结果，依旧超时，不过呢：

只有一个用例没通过，如果想要把题目做出来，简单版的滑动窗口，简单粗暴。

要想通过就得使用升级版的滑动窗口了：一个左边界start，一个记录最大值max_num，一个记录当前遍历得子串hash。从左开始遍历数组，先将其加入到hash中，接下来如何判断是否出现了重复得字符呢？想了有点久，想到一种巧妙得办法，如果hash表中得键得长度小于hash表中值得和，说明出现了重复的字符，此时左边界就起作用了，让左边界对应的字符在hash中的值减一，如果还有重复的，start+=1，在执行减一操作，如果该字符值变为0，就将其删除，直到hash表中的键的长度等于值得和，此时记录下当前符合的最大值。

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        if len(s) == 0:
            return 0
        if len(s) == 1:
            return 1
        start = 0  # 滑动窗口左端
        max_num = 0  # 用于计算最大值
        from collections import defaultdict
        hash = defaultdict(int)  
        for i in range(len(s)):
            hash[s[i]]+=1
            while len(hash)<self.dictSum(hash):
                hash[s[start]] -= 1
                if hash[s[start]] == 0:
                    del hash[s[start]]
                start += 1
            max_num = max(max_num,i-start+1)
        return max_num
    def dictSum(self,dic):
        sum = 0
        for i in dic:
            sum += dic[i]
        return sum

结果：

虽然有点惨，但好歹先把它做出来了。 

来源：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12293235.html