先把flume包上传并解压
给flume创建一个软链接
给flume配置环境变量
#flume export FLUME_HOME=/opt/modules/flume export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin
使环境变量生效
验证flume版本信息
flume-ng version
然后进入flume的目录，修改conf下的flume-env.sh，在里面配置JAVA_HOME
先用一个最简单的例子来测试一下程序环境是否正常
先在flume的conf目录下新建一个文件
vim netcat-logger.conf
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# 定义这个agent中各组件的名字
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# 描述和配置source组件：r1
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444
# 描述和配置sink组件：k1
a1.sinks.k1.type = logger
# 描述和配置channel组件，此处使用是内存缓存的方式
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000 内存里面存放1000个事件
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# 描述和配置source channel sink之间的连接关系
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 a1.sinks.k1.type = logger a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 a1.channels.c1.transactionCapacity = 100 a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1
启动agent去采集数据
bin/flume-ng agent -c conf -f conf/netcat-logger.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
-c conf 指定flume自身的配置文件所在目录
-f conf/netcat-logger.conf 指定我们所描述的采集方案
-n a1 指定我们这个agent的名字
启动nc的客户端
$>nc localhost 44444
可以看到flume接收到
采集本地目录的数据文件到HDFS上
采集需求：某服务器的某特定目录下，会不断产生新的文件，每当有新文件出现，就需要把文件采集到HDFS中去
根据需求，首先定义以下3大要素
1.采集源，即source——监控文件目录 : spooldir
2.下沉目标，即sink——HDFS文件系统 : hdfs sink
3.source和sink之间的传递通道——channel，可用file channel 也可以用内存channel
新建配置文件
#定义三大组件的名称 agent1.sources = source1 agent1.sinks = sink1 agent1.channels = channel1 # 配置source组件 agent1.sources.source1.type = spooldir(监听的文件不能重复) agent1.sources.source1.spoolDir =/home/hadoop/logs/ agent1.sources.source1.fileHeader = false #配置拦截器 agent1.sources.source1.interceptors = i1 agent1.sources.source1.interceptors.i1.type = host agent1.sources.source1.interceptors.i1.hostHeader = hostname # 配置sink组件 agent1.sinks.sink1.type = hdfs agent1.sinks.sink1.hdfs.path =hdfs://node1/weblog/flume-collection/%y-%m-%d/ agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix = access_log agent1.sinks.sink1.hdfs.maxOpenFiles = 5000 agent1.sinks.sink1.hdfs.batchSize= 100 agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType = DataStream agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat =Text agent1.sinks.sink1.hdfs.rollSize = 102400 agent1.sinks.sink1.hdfs.rollCount = 1000000 agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval = 60 #agent1.sinks.sink1.hdfs.round = true #agent1.sinks.sink1.hdfs.roundValue = 10 #agent1.sinks.sink1.hdfs.roundUnit = minute agent1.sinks.sink1.hdfs.useLocalTimeStamp = true # Use a channel which buffers events in memory agent1.channels.channel1.type = memory agent1.channels.channel1.keep-alive = 120 agent1.channels.channel1.capacity = 500000 agent1.channels.channel1.transactionCapacity = 600 # Bind the source and sink to the channel agent1.sources.source1.channels = channel1 agent1.sinks.sink1.channel = channel1
在本地创建目录
运行flume
bin/flume-ng agent -c conf -f conf/spooldir.conf -n agent1 -Dflume.root.logger=INFO,console
把a.txt数据文件拷贝到被监听的本地目录下
HDFS上多了个目录
我们再上传一个数据文件到本地的监听目录下
采集文件到HDFS
采集需求：比如业务系统使用log4j生成的日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs
根据需求，首先定义以下3大要素
1. 采集源，即source——监控文件内容更新 : exec ‘tail -F file’
即时输出文件变化后追加的数据。
tail -f file 动态跟踪文件file的增长情况，tail会每隔一秒去检查一下文件是否增加新的内容。如果增加就追加在原来的输出后面显示。但这种情况，必须保证在执行tail命令时，文件已经存在。
2.下沉目标，即sink——HDFS文件系统 : hdfs sink
3. Source和sink之间的传递通道——channel，可用file channel 也可以用 内存channel
首先创建一个配置文件
agent1.sources = source1 agent1.sinks = sink1 agent1.channels = channel1 # Describe/configure tail -F source1 agent1.sources.source1.type = exec agent1.sources.source1.command = tail -F /home/hadoop/logs/access_log agent1.sources.source1.channels = channel1 #configure host for source agent1.sources.source1.interceptors = i1 agent1.sources.source1.interceptors.i1.type = host agent1.sources.source1.interceptors.i1.hostHeader = hostname # Describe sink1 agent1.sinks.sink1.type = hdfs #a1.sinks.k1.channel = c1 agent1.sinks.sink1.hdfs.path =hdfs://node1/weblog/flume/%y-%m-%d/ agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix = access_log agent1.sinks.sink1.hdfs.maxOpenFiles = 5000 agent1.sinks.sink1.hdfs.batchSize= 100 agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType = DataStream agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat =Text agent1.sinks.sink1.hdfs.rollSize = 102400 agent1.sinks.sink1.hdfs.rollCount = 1000000 agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval = 60 #agent1.sinks.sink1.hdfs.round = true #agent1.sinks.sink1.hdfs.roundValue = 10 #agent1.sinks.sink1.hdfs.roundUnit = minute agent1.sinks.sink1.hdfs.useLocalTimeStamp = true # Use a channel which buffers events in memory agent1.channels.channel1.type = memory agent1.channels.channel1.keep-alive = 120 agent1.channels.channel1.capacity = 500000 agent1.channels.channel1.transactionCapacity = 600 # Bind the source and sink to the channel agent1.sources.source1.channels = channel1 agent1.sinks.sink1.channel = channel1
配置完后就启动flume
bin/flume-ng agent -c conf -f conf/exec.conf -n agent1 -Dflume.root.logger=INFO,console
先在本地的被监听目录下创建log日志文件，并往改文件写入内容
可以看到HDFS的目录上产生了对于的日志文件
我们给监听文件继续追加内容
HDFS同时会更新日志文件
来源：https://www.cnblogs.com/braveym/p/10874747.html