算法概述
二分搜索，也称折半搜索、对数搜索，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。
搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
二分搜索在情况下的复杂度是对数时间，进行 O(log n)次比较操作（n在此处是数组的元素数量， O是大O记号， log 是对数）。
二分搜索使用常数空间，无论对任何大小的输入数据，算法使用的空间都是一样的。除非输入数据数量很少，否则二分搜索比线性搜索更快，但数组必须事先被排序。
示例代码
Java代码（循环）
/**
* 二分查找（循环）
* @param arr 数组
* @param start 头索引
* @param end 尾索引
* @param target 目标
* @return 目标索引
*/
public static int binarySearchByRecursion(int[] arr, int start, int end, int target){
int result = -1;
while (start <= end){
int mid = start + (end - start)/2; //防止溢位
if (arr[mid] > target)
end = mid - 1;
else if (arr[mid] < target)
start = mid + 1;
else {
result = mid ;
break;
}
}
return result;
}
Java代码（递归）
/**
* 二分查找（递归）
* @param arr 数组
* @param start 头索引
* @param end 尾索引
* @param target 目标
* @return 目标索引
*/
public static int binarySearch(int[] arr, int start, int end, int target){
if (start > end) {
return -1;
}
int mid = start + (end - start)/2; //防止溢位
if (arr[mid] > target) {
return binarySearch(arr, start, mid - 1, target);
}
if (arr[mid] < target)
return binarySearch(arr, mid + 1, end, target);
return mid;
}
复杂度分析
时间复杂度
折半搜索每次把搜索区域减少一半，每次查找的区间大小就是n，n/2，n/2/2，n/2/2/2，简化为n/2^k，时间复杂度也就是查找的次数k，最终的区间大小必定为1，即 n/2^k=1，所以 k=log2 n。（读作：log以2为底n的对数）
空间复杂度
O(1)，常数空间，无论对任何大小的输入数据，算法使用的空间都是一样的。